利用肤色的人体图像再识别的方法技术

本发明专利技术提供了一种利用肤色的人体图像再识别的方法，包括：检测出视频图像中的人体图像；检测所述人体图像中的多个肤色区域；检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配；根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。通过上述的步骤，可在数据库中确定出人体图像，将确定出的人体图像作为检测到的人体图像。从而可在视频中掌握每个人体图像的运动轨迹以及活动范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控领域，具体而言，涉及一种。
技术介绍
对于公共场所的安防，目前通常采用摄像头实现图像的采集。由于目前的视频识别技术，只能识别出视频中的人体图像，不能对人体图像所对 应的个体进行确认，从而导致不能区分出每个人的移动轨迹，不能确定当前视频中的人体 图像所对应的身份。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种，以解决不能对人体图像 的个体进行确认的问题。在本专利技术的实施例中，提供了一种，包括检测出视频图像中的人体图像；检测所述人体图像中的多个肤色区域；检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个 区域的多个基准向量进行匹配；根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。通过上述的步骤，可在数据库中确定出人体图像，将确定出的人体图像作为检测 到的人体图像。从而可在视频中掌握每个人体图像的运动轨迹以及活动范围。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中图1示出了实施例的流程图2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用肤色的人体图像再识别的方法，其特征在于，包括：检测出视频图像中的人体图像；检测所述人体图像中的多个肤色区域；检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量；将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配；根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。

【技术特征摘要】
1.一种利用肤色的人体图像再识别的方法，其特征在于，包括 检测出视频图像中的人体图像； 检测所述人体图像中的多个肤色区域； 检测每个肤色区域中的多个特征点，确定每个特征点的特征向量； 将每个区域确定的特征向量与预先采集的数据库中的每个人体图像对应的各个区域的多个基准向量进行匹配； 根据匹配的结果，确定匹配成功的人体图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测多个肤色区域的过程包括 将所述人体图像转换为YCrCb格式； 在YCrCb格式的人体图像中检测满足符合133 ^ Cr ^ 173，77 ^ Cb ^ 127的像素点； 将符合的像素点形成的区域作为肤色区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域包括脸部皮肤区域和手部皮肤区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征向量或基准向量通过以下步骤确定 使用fast算子检测人体图像的各个肤色区域的特征点； 通过moment矩运算检...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘忠轩，杨宇，
申请(专利权)人：信帧电子技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：