一种视频监控场景信息分类存储的方法及检索方法技术

本发明专利技术公开了一种视频监控场景信息分类存储的方法，首先视频处理部分应用人脸检测或者车牌检测等技术处理监控场景视频数据，当发现人脸或者车牌特征出现时，控制视频采集设备开始抓拍图片，并且记录下抓拍图片的相关信息。同时根据预设的策略实时存储抓拍的图片，从而实现监控场景信息的分类存储。该方法在事后调查取证时，通过查询抓拍图片及其相关信息，可以快速检索存储录像，获得事件发生的完整录像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频监控领域，具体涉及一种视频监控场景信息分类存储的方法。
技术介绍
视频监控平台是安防系统的重要组成部分，它可以把监控场景的视频数据传输到监控中心，使被监控场景的情况一目了然，同时可以存储被监控场景的视频数据和声音数据，这样可以为事后某件事件的调查取证提供查询依据。当前视频监控平台的应用，一般是视频采集设备将采集的视频数据输送到后端监控中心，存储在存储服务器中，如NVR等，以往的存储主要依靠时间，报警类别，定时，手动等，实现多种情况的录像存储。事后通过调阅录像来回放事发现场，这种全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施。近年来，智能视频监控技术的应用已经越来越广泛。智能视频监控技术通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，从而自动的分析和抽取视频源中的关键信息。智能视频分析能从复杂的数据中辨认行为和类别，并且能够24小时不间断的保持运行，有效的控制监控范围内的所有动静。虽然目前智能视频分析产品的成熟度还远远不及DVR、NVR等视频监控产品，但其作为视频监控的一个辅助手段，可以有效的降低监控人员的劳动强度，提升了监控质量。因此，充分利用智能视频监控技术，降低调阅录像来回放事发现场所花费的时间成为当下视频监控应用中的一个迫切要求。
技术实现思路
本专利技术提出一种视频监控场景信息分类存储的方法，目的是为了克服传统视频监控应用中，仅仅只是依据时间、报警类别、定时、或者手动来存储监控场景数据，从而导致事后调阅录像回放现场时需要全程观看录像消耗大量的时间，不利于迅速采取有效措施。—种视频监控场景信息分类存储的方法，包括如下步骤(I)获取监控场景的视频数据；(2)当所述的视频数据中出现异常特征时，抓拍监控场景的图片，并且记录下抓拍图片的相关信息；所述的抓拍图像的相关信息，包括抓拍图像的特征分类信息，抓拍图像的时间信息，抓拍图像对应的摄像机连入存储设备的通道号和抓拍图像对应的监控地点；(3)将抓拍的图片和监控场景的视频数据分类存储。步骤(2)中，可以应用现有的智能视频分析技术处理视频数据，在连续得到的视频数据中当发现异常行为或者特征时，即出现异常特征时开始抓拍图片，并且记录下抓拍图片的相关信息。步骤(2)中，所应用的智能视频分析技术可以是人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测技术中的至少一种，所述的人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测技术，是在监控场景出现运动目标的前提下执行的，即由移动侦测触发监控场景特征检测。还可以根据需要，利用其他异常动态视频的检测技术。步骤(2)中，所述的异常特征可以是初次检测或者一定时间间隔后仍然出现，或者连续抓拍到。步骤(2)中，开始抓拍图片是与智能视频分析的异常特征类别、异常特征数目、异常特征持续时间有关的，异常特征类别、异常特征数目、异常特征持续时间不同，抓拍图片的方式和频率也是不同的。步骤(3)中，对图片和视频数据分类存储时可以按照预设的策略分类存储，预设的存储策略可以是将所有抓拍的图片存储在一个单独的存储单元中，将视频数据存储在另一个存储单元中。步骤(3)中，可以通过移动侦测触发视频源存储，或者当初次检测到人脸、车牌、火灾、烟雾特征时开始触发视频源存储，当监控场景不存在运动信息时停止存储视频数据。步骤(3)中，所述的将所有抓拍的图片存储在一个单独的存储单元中，可以进一步根据图片的特征分类信息(例如人脸、车牌、火灾或烟雾)存储，或者根据不同的时间信息分类存储，或者根据不同的监控地点分类存储等，更便于检索。步骤(3)中，所述的将监控场景视频数据存储在一个单独的存储单元中，可以进一步根据不同的时间点分类存储，或者根据不同的监控地点分类存储等，更便于检索。本专利技术还提供了一种监控场景视频数据的检索方法，利用本专利技术视频监控场景信息分类存储的方法获得分类存储的抓拍的图片和监控场景的视频数据，查询抓拍的图片，获取目的图片及其相关信息，检索对应的监控场景视频数据。本专利技术的有益效果在于1、提出视频监控中，监控场景信息分类存储的方法，将监控场景中抓拍图片独立存储于一个存储单元中，当回放录像或者事后调查取证时，可以首先查询抓拍图片，获取目的图片及其相关信息，以其作为特征可以快速检索存储录像，获得事件发生的完整录像。2、应用人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测等技术，来启动图片抓拍，大大提高了抓拍图片的有效性，进而减小存储量和事后调阅录像所消耗的时间。附图说明图1是实施本专利技术方法的监控场景信息分类存储功框图；图2是利用抓拍图片检索存储录像流程图。图3是本专利技术一种监控场景信息分类存储流程具体实施例方式下面结合附图对本专利技术的实施例做详细说明本实施例在以本专利技术技术方案为前提下实现，给出了详细过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。本实施例基于网络视频监控平台实现了一种视频监控场景信息分类存储的方法。图1是本实施例监控场景信息分类存储功能框图，视频采集模块可以是网络摄像机采集监控场景视频数据，然后将其发送到图片抓拍模块，进行智能视频分析，当发现异常特征或者行为时，开始抓拍图片，同时记录下抓拍图片的相关信息，按照预设的策略将抓拍图片及其相关信息存储在抓拍图片存储单元中。视频显示模块可以是单独的显示器。本实施例具体步骤包括步骤(1)，如图3，视频采集设备实时采集监控场景视频数据，并将其送入智能视频分析部分。根据监控场景要求以及视频采集设备覆盖范围，视频采集设备可以是一个或者多个，比如，可以是固定摄像机，也可以是5■台摄像机，或者是固定摄像机联动Z 台摄像机，或者是云台摄像机联动云台摄像机。比如，当固定摄像机发现运动目标时，可以联动云台摄像机调节运动目标处于云台摄像机视场中心，并调节变倍得到较为清楚的图像，以便于后续处理。步骤(2)，如图3，智能视频分析部分(利用分析软件)根据需要分别应用人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测等技术处理监控场景视频数据。当检测到异常特征如人脸或者车牌特征时，开始抓拍图片，或者进一步根据人脸或者车牌特征的位置信息和大小信息，调节云台摄像机指向特征位置中心，调节变倍，获得更加清晰的特征图片。当检测到火灾或者烟雾特征时，直接开始抓拍图片。当检测到监控场景中初次出现有用特征信息如人脸特征时，开始抓拍图片，并且间隔短时间抓拍多张图片，当监控场景有用特征信息数目增加时，间隔短时间抓拍多张图片，当监控场景中有用特征信息类型如车牌特征增加时，间隔短时间抓拍多张图片，当有用特征信息数目不增加时，不再抓拍图片。在具体实施时，开始抓拍图片，间隔短时间抓拍多张图片可以是间隔3秒抓拍5张图片。当前人脸检测、车牌检测、火灾检测以及烟雾检测等技术在安防监控中的应用已经相当成熟。比如以人脸检测为例，人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在)的位置、大小和位姿的过程。假设一幅图像中只存在一张脸，则面部特征检测的目的是检测特征的存在和位置，如眼睛、鼻子(鼻孔)、眉毛、嘴(嘴唇)、耳朵等。本系统可以采用基于支持向量机的人脸检测算法。首先采用运动检测方法，将背景和运动物体区分开来，如果检测到运动物体，那么假设这个运动物体有可能是人脸。然后通过建立一个人脸皮肤颜色的模型对该运动物体进行进一步的检测，判断该运动物体是否有可能是人体。如果该运动物体具有人体皮肤的颜色，那么可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取监控场景的视频数据；(2)当所述的视频数据中出现异常特征时，抓拍监控场景的图片，并且记录下抓拍图片的相关信息；(3)将抓拍的图片和监控场景的视频数据分类存储。

【技术特征摘要】
1.一种视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，包括如下步骤(1)获取监控场景的视频数据；(2)当所述的视频数据中出现异常特征时，抓拍监控场景的图片，并且记录下抓拍图片的相关信息；(3)将抓拍的图片和监控场景的视频数据分类存储。2.如权利要求1所述的视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，步骤(2)中， 所述的抓拍图像的相关信息，包括抓拍图像的特征分类信息，抓拍图像的时间信息，抓拍图像对应的摄像机连入存储设备的通道号和抓拍图像对应的监控地点。3.如权利要求2所述的视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，步骤(2)中， 应用人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测技术中的至少一种处理视频数据。4.如权利要求3所述的视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，步骤(2)中， 所述的人脸检测、车牌检测、火灾检测、烟雾检测技术，是在监控场景出现运动目标的前提下执行的。5.如权利要求4所述的视频监控场景信息分类存储的方法，其特征在于，步骤(2)中， 所述的异常特征可以是初次检测或者一定时间间隔后仍然出现，或者连续抓拍到...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶晨，权立伟，
申请(专利权)人：天津市亚安科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：