文本细粒度情感分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文本细粒度情感分析方法，包括如下步骤：情感词极性强度量化计算；评价对象属性及其情感表达元素的联合识别；细粒度属性分类及其情感计算。本发明专利技术还公开了一种文本细粒度情感分析装置，包括评论数据采集及预处理模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块。本发明专利技术的细粒度情感分析方法采用的三大步骤有如下优点：（1）情感词极性强度量化计算步骤，在正确率上提高了将近30%；（2）评价对象属性及其情感表达元素的联合识别，针对特定情感分析应用领域，其联合识别正确率达到了80%以上；（3）细粒度属性分类及其情感计算利用细粒度属性分类，可以提升情感计算整体性能2.5%以上。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机应用
，具体的是一种主观性文本的细粒度情感分析方法和装置，可应用于商务网站的商品评论、企业或政府部门的网络舆情分析。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，特别是Web2. O技术的逐渐普及，广大网络用户已经从过去单纯的信息获取者变为网络内容的主要制造者。中国互联网络信息中心发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》(CNNIC，2012)的数据显示，截至2012年6月，我国网络用户总数量已经达到5. 38亿，网民规模较2011年底增长2450万人，互联网普及率为39. 9%。如此庞大且快速增长的网络用户群体加上Web2. O模式的互联网应用，使网络内容的数量和网络信息的访问量都以前所未有的速度增长，互联网已经成为人们表达观点、获取信息的重要途径。当前互联网上的信息形式多种多样，如新闻、博客文章、产品评论、论坛帖子等坐寸ο商品评论中的情感倾向性分析逐渐成为当前的研究热点。它的研究目的是利用网络上丰富的顾客评论资源，进行商品的市场反馈分析，为生产商和消费者提供了直观的针对商品各个特性的网络评价报告。目前，一方面情感信息在互联网上呈爆炸式增长，另一方面情感信息对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文本细粒度情感分析方法，包括如下步骤：情感词极性强度量化计算；评价对象属性及其情感表达元素的联合识别；细粒度属性分类及其情感计算。

【技术特征摘要】
1.一种文本细粒度情感分析方法，包括如下步骤情感词极性强度量化计算；评价对象属性及其情感表达元素的联合识别；细粒度属性分类及其情感计算。2.如权利要求1所述的文本细粒度情感分析方法，其特征在于所述情感词极性强度量化计算包括基础情感词的极性强度量化计算和复合情感词的极性强度量化计算。3.如权利要求2所述的文本细粒度情感分析方法，其特征在于所述基础情感词的极性强度量化计算包括字的情感值计算，采用如下公式4.如权利要求3所述的文本细粒度情感分析方法，其特征在于所述基础情感词的极性强度量化计算还包括基础词的情感值计算，采用如下公式5.如权利要求2所述的文本细粒度情感分析方法，其特征在于所述复合情感词的极性强度量化计算分为基础情感词的叠词；基础情感词+基础情感词；否定词+基础情感词；程度修饰词+基础情感词；否定词+程度修饰词+基础情感词或程度修饰词+否定词+基础情感词，采用如下公式计算6.如权利要求1所述的文本细粒度情感分析方法，其特征在于所述评价对象属性及其情...

【专利技术属性】
技术研发人员：施寒潇，厉小军，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：