一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统，包括用户端APP和情感抚慰云中心，所述用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；负向情感概念输出模块将该用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；所述情感抚慰云中心包括用户管理模块、抚慰情感概念库、抚慰情感资源库、抚慰资源更新模块、抚慰概念匹配策略模块、抚慰概念载体类型匹配策略模块。本发明专利技术能及时发现社交媒体蕴含的负向情感，并适时、自动进行干预，增加抚慰情感的自然性，提高抚慰效果，将其危害降至最低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及不确定性人工智能及其应用、情感交互、人机交互
，特别是涉及一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统。
技术介绍
高危高压职场、快节奏的工作生活、竞争压力等当代社会现象给当事者带来压抑、悲伤、孤独等负向情感，严重威胁着受众的身心健康。以手机、平板电脑为代表的移动通信技术与设备的发展和普及，催生了以QQ、微信、微博等为代表的社交媒体的发展和应用。负向情感的受众常通过社交媒体发布、渲染自己的负向情绪，进而将负向情感传导到其他人，扩大负向情感的危害面。不及时发现社交媒体的负向情感，进行妥善的干预处理，有可能演变为社会问题。近年来，人们对情感计算的探索积累了大量研究成果，可以自动识别蕴含在文字中的情感信息。人们可以采取人工方法，对负向情感受众进行干预，达到减压、调解、舒缓其负向情感的目的。但人工方法效率低、发现和解决问题不及时、惠及面窄。而负向情感受众的自我调节能力有限、不专业。有研究人员提出了自动化情感抚慰技术，采用模式识别、传感器、无线通信等技术，在心理学指导下，对识别到的负向情感按照其种类对受众进行心理干预。但是，情感是定性概念，人们对它的表达和认知带有不确定性，如模糊性、随机性等。对负向情感的干预应该考虑这种不确定性。目前，对情感交互的研究，基本上采取了确定性反馈方法。当输入一定，则给出的反馈情感是精确的，可重复的。即使加上一些随机效果。但所使用的方法在本质上属于精确方法，反馈情感的差异性有限。而情感反馈的可重复性易造成用户的使用疲劳。
技术实现思路
鉴于以上问题，本专利技术公布一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法与系统，在用户授权情况下采集用户的文字信息，根据文字中情感的属性特征利用情感分析模块及时发现其中的负向情感，并适时、自动进行干预，增加抚慰情感的自然性，提高抚慰效果。本专利技术通过以下技术方案实现：一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，包括如下步骤：步骤1，用户下载用户端APP，注册为系统用户；步骤2，用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；步骤3，根据文字中情感的属性特征利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；步骤4，负向情感概念输出模块将用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；步骤5，情感抚慰云中心接收用户负向情感概念，从抚慰情感资源库选择对应的抚慰情感概念；步骤6，情感抚慰云中心根据用户喜好选择抚慰载体类型；步骤7，情感抚慰云中心生成抚慰资源组，向用户推送抚慰资源组。优选地，所述步骤3中文字中情感的属性特征使用文字云模型表示，文字云模型的维数m为文字中情感的属性特征个数。优选地，所述步骤3中具体包括如下步骤：步骤301)提取文字采集模块采集的文字中情感的m个属性特征值x＝[x1,x2，…,xm]；步骤302)设文字的全体情感概念空间中有K个用户负向情感概念，用云模型Cji(Exji，Enji，Heji)表示，Exji、Enji和Heji分别为第j个用户负向情感概念第i个属性特征的期望、熵和超熵，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,K；步骤303)对K个用户负向情感概念分别按照下式计算确定度μj(x)： μ j ( x ) = e - Σ i = 1 m ( x j i - Ex j i ) 2 2 En j i ′ 2 - - - ( 1 ) ]]>Enji’＝Norm(Enji,Heji2) (2)Norm表示正态分布。步骤304)选取K个确定度中的最大值μJ，则形成的用户负向情感概念为第J个用户负向情感概念。步骤304)选取K个确定度中的最大值μj，则形成的用户负向情感概念为第j个用户负向情感概念。优选地，所述步骤6中抚慰载体类型包括文本、音频和视频。优选地，所述文本、音频和视频文件中情感的属性特征分别使用文字云模型、音频云模型和视频云模型表示，音频云模型的维数n和视频云模型的维数p分别为音频文件和视频文件中情感的属性特征个数。优选地，所述步骤7中生成抚慰资源组具体包括在文本、音频和视频抚慰资源库中分别执行如下步骤：步骤701)以[0.9*μJ,1.1*μJ]的区间沿确定度轴截取抚慰资源，若截取到的抚慰资源数≥T个，在获得的抚慰资源中随机选取T个资源，得到抚慰资源组；若截取到的抚慰资源数＜T个，转到步骤702；步骤702)将距μJ最近的前t个资源加入截取到的抚慰资源，得到抚慰资源组。一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰系统，包括用户端APP和情感抚慰云中心，所述用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；负向情感概念输出模块将该用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；所述情感抚慰云中心包括用户管理模块、抚慰情感概念库、抚慰情感资源库、抚慰资源更新模块、抚慰概念匹配策略模块、抚慰概念载体类型匹配策略模块；用户管理模块负责用户注册、登录、管理；抚慰情感概念库包括Q个抚慰情感概念(Q与K不必相等)；抚慰情感资源库包括文本抚慰资源库、音频抚慰资源库和视频抚慰资源库，每个抚慰资源是相应的抚慰情感概念的一个实例；抚慰资源更新模块对抚慰情感概念库和抚慰情感资源库进行更新；抚慰概念载体类型匹配策略模块根据用户喜好，对匹配到的抚慰情感概念选择抚慰载体类型。用户负向情感概念与抚本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，用户下载用户端APP，注册为系统用户；步骤2，用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；步骤3，根据文字中情感的属性特征利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；步骤4，负向情感概念输出模块将用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；步骤5，情感抚慰云中心接收用户负向情感概念，从抚慰情感资源库选择对应的抚慰情感概念；步骤6，情感抚慰云中心根据用户喜好选择抚慰载体类型；步骤7，情感抚慰云中心生成抚慰资源组，向用户推送抚慰资源组。

【技术特征摘要】
1.一种文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，用户下载用户端APP，注册为系统用户；步骤2，用户端APP在用户授权情况下，使用文字采集模块采集用户向社交媒体录入的文字信息；步骤3，根据文字中情感的属性特征利用情感分析模块分析文字中可能蕴含的负向情感，对识别的负向情感形成用户负向情感概念；步骤4，负向情感概念输出模块将用户负向情感概念输出至情感抚慰云中心；步骤5，情感抚慰云中心接收用户负向情感概念，从抚慰情感资源库选择对应的抚慰情感概念；步骤6，情感抚慰云中心根据用户喜好选择抚慰载体类型；步骤7，情感抚慰云中心生成抚慰资源组，向用户推送抚慰资源组。2.根据权利要求1所述的文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：用户负向情感概念与抚慰情感概念之间的对应关系是非线性的，具体表现为：1)第j个用户负向情感概念的某个实例对应于第j个抚慰情感概念的多个不同实例；2)第j个用户负向情感概念边界区域的某个实例对应于第j+1或第j-1个抚慰情感概念的边界区域的多个不同实例。3.根据权利要求1所述的文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：所述步骤3中文字中情感的属性特征使用文字云模型表示，文字云模型的维数为文字中情感的属性特征个数m。4.根据权利要求3所述的文本负向情感识别与自动化情感抚慰方法，其特征在于：所述步骤3中具体包括如下步骤：步骤301)提取文字采集模块采集的文字中情感的m个属性特征值x＝[x1,x2，…,xm]；步骤302)设文字的全体情感概念空间中有K个用户负向情感概念，用云模型Cji(Exji，Enji，Heji)表示，Exji、Enji和Heji分别为第j个用户负向情感概念第i个属性特征的期望、熵和超熵，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,K；步骤303)对K个用户负向情感概念分别按照下式计算确定度μj(x)，： μ j ( x ) = e - Σ i = 1 m ( x j i - Ex j i ...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志晓，范艳峰，孙丽君，张庆辉，高伟，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：河南;41