【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力管理领域，特别是涉及一种电力负荷预测方法、装置及上位机。
技术介绍
电力负荷预测是电力管理中的重要部分，它所提供的负荷预测数据，对电力系统的控制、运行和规划极为重要。准确预测电力负荷数据，不但对确定电力系统的运行方式具有重要作用，对确定电力系统的优化调度、地区间功率输送方案和负荷调度的方案也起着重要作用。另外，电力负荷预测的精度也直接影响电力系统运行的安全性、可靠性、经济性和电能质量，关系到电力系统的生产规划和调度运行。目前的电力负荷预测方法，使用的多为人工预测方法，该方法需要人为采集待预测日之前的电力负荷数据，并根据所述电力负荷数据进行预测，获取待预测日的电力负荷数据。但是，专利技术人在本申请的研究过程中发现，采用该方式对电力负荷数据进行预测时，需要技术人员进行大量的计算，耗费大量人力，且运算过程耗时长，预测精度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电力负荷预测方法、装置及上位机，具体实施方案如下一种电力负荷预测方法，包括接收历史负荷数据，所述历史负荷数据为根据待预测日之前的预设采集日获取的电力负荷数据，其中，所述采集日的采集时刻为两个以上，所述采集日的日期类型与所述待预测日的日期类型相同，所述日期类型包括异常日类型和正常日类型；获取相同采集时刻的历史负荷数据的平均值；根据所述平均值与采集时刻，构建基准电力负荷曲线，以获取所述待预测日的电力负荷数据值，其中所述基准电力负荷曲线中包含所述采集时刻和所述历史负荷数据的平均值相关联的信息。优选的，构建所述基准电力负荷曲线的模型由公式
【技术保护点】
一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：接收历史负荷数据，所述历史负荷数据为根据待预测日之前的预设采集日获取的电力负荷数据，其中，所述采集日的采集时刻为两个以上，所述采集日的日期类型与所述待预测日的日期类型相同，所述日期类型包括：异常日类型和正常日类型；获取相同采集时刻的历史负荷数据的平均值；根据所述平均值与采集时刻，构建基准电力负荷曲线，以获取所述待预测日的电力负荷数据值，其中所述基准电力负荷曲线中包含所述采集时刻和所述历史负荷数据的平均值相关联的信息。
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括接收历史负荷数据，所述历史负荷数据为根据待预测日之前的预设采集日获取的电力负荷数据，其中，所述采集日的采集时刻为两个以上，所述采集日的日期类型与所述待预测日的日期类型相同，所述日期类型包括异常日类型和正常日类型；获取相同采集时刻的历史负荷数据的平均值；根据所述平均值与采集时刻，构建基准电力负荷曲线，以获取所述待预测日的电力负荷数据值，其中所述基准电力负荷曲线中包含所述采集时刻和所述历史负荷数据的平均值相关联的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述基准电力负荷曲线的模型由公式3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据所述历史负荷数据，获取与所述待预测日相对应的趋势预测数值；根据所述趋势预测数值和基准电力负荷曲线，构建修正电力负荷曲线，以获取所述待预测日的电力负荷数据值，其中所述修正电力负荷曲线包括所述采集时刻、历史负荷数据的平均值和趋势预测数值相关联的信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建所述修正电力负荷曲线的模型由公式5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括输出所述待预测日各个采集时刻对应的预测电力负荷数据值。6.一种电力负荷预测装置，其特征在于，包括接收模块，用于接收历史负荷数据，所述历史负荷数据为根据待预测日之前的预设采集日获取的电力负荷数据，其中，所述采集日的采集时刻为两个以上，所述采集日的日期类型与所述待预测日的日期类型相同，所述日期类型包括异常日类型和正常日类型；平均值获取模...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡元，李晗，杨振，韩峰，蔡映雪，袁金腾，周毅，
申请(专利权)人：温州电力局，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：
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