【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别
，特别地涉及ー种长语音连续识别及语音识别结果的实时反馈方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网的发展，作为最自然高效的人机交互手段之一，语音识别及其相关技术越来越广泛的应用在生活中。语音识别不再仅仅是好看的花瓶.而是实实在在地进入了普通人的生活，给我们的社会带来便捷和快乐。在实际应用中，对于面向大篇幅的语音信号输入进行实时语音识别的应用，传统的方法是采用在线端点检测的方法，对语音的起始点和结束点进行在线的检测，并通知在线解码器进行相应的操作发现语音起始点后，启动在线语音识别，并对后续语音进行在线解码；发现语音结束点后，对已经处理完毕的解码状态记录进行回溯，获得最优历史路径及其对应的单词列表，即识别結果。该方法的问题在于一方面，在线端点检测的精度有限。端点检测算法通常采用短时能量和短时过零率分析的方法，或者采用基于模型的方法进行语音、非语音的分类。采用短时能量和短时过零率分析的方法，需要为语音非语音段的划分选择ー个甚至多个门限，而该门限的选择很大程度上需要依赖于对实际语音的特点进行调整才能获得最优的效果。采用基于模型的方法进行语音、非语...
【技术保护点】
一种语音识别结果实时反馈方法，其特征在于，包括：步骤1，在识别的过程中，定期对目前所有活跃节点的历史路径的共有部分进行检测；步骤2，对检测到的历史路径中的共有部分进行回溯，获得该历史路径的共有部分上的语音识别结果，并将其作为当前时刻已经确定下来的语音识别结果；步骤3，判断所述固定下来的语音识别结果是否有更新，如果有，则反馈更新后的语音识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种语音识别结果实时反馈方法，其特征在于，包括步骤I，在识别的过程中，定期对目前所有活跃节点的历史路径的共有部分进行检测；步骤2，对检测到的历史路径中的共有部分进行回溯，获得该历史路径的共有部分上的语音识别结果，并将其作为当前时刻已经确定下来的语音识别结果；步骤3，判断所述固定下来的语音识别结果是否有更新，如果有，则反馈更新后的语音识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共有部分指当前所有活跃节点的历史路径的相同部分。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从当前时刻所有活跃节点出发对其历史路径进行回溯，记录历史路径上的单词序列；所有活跃节点都处理完毕之后，所获得的所有单词序列的交集，即为所述已经确定下来的语音识别结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过记录回溯节点的方式确定活跃节点历史路径中的共有部分。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过记录回溯节点的方式确定活跃节点历史路径中的共有部分时，用于确定语音识别结果的具体方式为步骤a，获取当前时刻解码中所有活跃节点的集合；步骤b，设置回溯路径节点交集为当前时刻最优历史路径上节点的集合；其中，获取所述最优历史路径时，仅回溯到当前时刻的回溯截止点，初始时刻回溯截止点为解码识别网络的初始起始点；步骤C，从所述活跃节点集合中取出未进行过回溯的节点作为回溯节点，回溯其历史路径，直到首次遇到回溯路径节点交集中的节点，然后将该节点作为重合节点记录下来；步骤d，更新回溯路径节点交集为所述回溯节点在其回溯路径上所述重合节点之前的所有节点；步骤e，判断活跃节点集合中是否仍有未回溯的节点；如果是，重新执行步骤c ;否则， 执行步骤f ;步骤f，从回溯路径节点交集的尾节点回溯到回溯截止点，获得从所述尾节点到所述回溯截止点的路径上的单词序列，并将所述回溯路径节点交集的尾节点，作为新的回溯截止占.步骤g，判断所述单词序列是否不为空；如果不为空，则将所述单词序列作为当前时刻已经确定下来的识别结果反馈给用户。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在语音识别过程中，判断已经确定下来的语音识别结果对应的识别路径是否跨越了解码识别网络中的句尾结束点，如果是，则认为有一个独立的句子被确定了，并将该确定的独立的句子对应的识别网络中的各状态及跳转弧删除，以重新规整所述解码识别网络。7...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，孟猛，高鹏，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。