数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法技术

一种数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法，在缺陷像素的周围像素计算缺陷像素的亮度值，使用所产生的缺陷像素地图来确定缺陷群的周边，较佳使用四重连接周边，计算属于所述周边的每个缺陷像素的亮度值；迭代上述步骤，直到计算了每个缺陷像素的亮度值；将缺陷像素的亮度值计算为周围像素的亮度值的加权平均值。本发明专利技术的方法的有益效果是，通过数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正，提高所获得的图像的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理方法,具体来说,涉及数字黑白(monochrome)图像的缺陷像素的亮度校正。
技术介绍
数字成像检测器包含大量类似的单元(像素)，这些单元中的某些个或某组可能是有缺陷的。在图像中，这些缺陷在视觉上呈现为亮度值比记录真实信号的周围像素的亮度值低的依赖区域(dependent area)。这些(有缺陷的)像素称为缺陷像素(defectivepixel),—组缺陷像素称为缺陷群(defective cluster)。以下是最常见的缺陷-死像素(deadpixel):该缺陷导致对于不同的输入信号水平,输出信号不变；-热像素(hotpixel):该缺陷导致输出信号与输入信号之间的依赖关系不正确，或者输出信号显著依赖于其他因素，例如温度或相邻像素值。依赖像素(cbpendent pixel):该缺陷导致像素信号依赖于相邻的像素信号。图像校正方法的输入参数是缺陷像素的坐标，即，在数字检测器标定(calibration)阶段确定的行号和列号。作为一个原则，通过使用不同的计算技术，根据相邻的像素来计算缺陷像素的亮度值。缺陷像素的亮度校正能使数字图像具有更好的视觉感，并能简化后续处理，例如降低噪声、对比度和亮度水平计算、以及在图像中搜索对象等。在本申请中，提出一种缺陷像素的亮度校正方法，其中，缺陷像素的坐标在数字检测器标定阶段确定，并且作为该校正方法的输入参数。已知一种方法(A.Efros, T. Leug. Texture synthesis by non parametricsampling. Proc.1ht. Conf. Computer Vision, pp. 1033-1038，希腊，1999 年 9 月) 令 i和j为图像像素坐标，v(i)和v(j)为上述像素的亮度值，N⑴和N(j)为其周围像素(neighborhood)。令图像的以像素i为中心的矩形部分为像素i的周围像素N(i)。该已知方法包括当需要重构信号v(i)时，使用周围像素N(i)来在一定范围d(i，j)确定像素j的最近周围像素N(j)j = arg min(d(i, j))在确定了周围像素N (j)后，假设信号v(i)等于信号v(j)v(i) = v(j)对周围像素N(j)的搜索可以在整个图像进行，也可以在任意有限图像区域(称为“搜索区域”)进行。范围d(i，j)使用如下方式计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法，在缺陷像素的周围像素计算缺陷像素的亮度值，其特征在于，使用所产生的缺陷像素地图来确定缺陷群的周边，并计算属于所述周边的每个缺陷像素的亮度值；迭代上述步骤，直到计算了每个缺陷像素的亮度值；将缺陷像素的亮度值计算为周围像素的亮度值的加权平均值。

【技术特征摘要】
2011.09.30 EA 2011013211.一种数字黑白图像的缺陷像素的亮度校正方法，在缺陷像素的周围像素计算缺陷像素的亮度值，其特征在于， 使用所产生的缺陷像素地图来确定缺陷群的周边，并计算属于所述周边的每个缺陷像素的亮度值； 迭代上述步骤，直到计算了每个缺陷像素的亮度值； 将缺陷像素的亮度值计算为周围像素的亮度值的加权平均值。2.根据权利要求1所述的亮度校正方法，其特征在于，使用四重连接周边作为缺陷群的所述周边。3.根据权利要求2所述的亮度校正方法，其特征在于，使用NW估计，并在搜索区域进行求和，来确定缺陷像素的亮度值4.根据权利要求3所述的亮度校...

【专利技术属性】
技术研发人员：科萨列夫·鲁斯兰·尼古拉耶维奇，
申请(专利权)人：伊姆普斯封闭式股份有限公司，
类型：发明
国别省市：