在草图与照片匹配中用于手绘草图的感知偏差水平估算制造技术

本发明专利技术涉及从视频或照片检索对象，其中对象与手绘草图匹配，公开了一种用于自动估算关于草图的特征的感知偏差水平。该方法允许基于草图本身的估算而不涉及额外的数据库。在一个实施例中，该方法包括使用期望最大化张量投票（EMTV）方法来分析特征的统计分布。通过形成具有由感知偏差水平表征的统计分布的信息的目标函数，并且然后根据一组迭代更新规则最大化目标函数，从而分析统计分布。在另一个实施例中，用于自动地估算感知偏差水平的方法并入从图像或视频数据库检索一个或多个对象的方法，其中该一个或多个对象与手绘草图匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及从视频或照片中提取对象，其中该对象与作为参考提供的手绘草图匹配。本专利技术具体涉及直接来自草图本身而不涉及额外的数据库的手绘草图的提取的特征的感知偏差水平的自动估算。
技术介绍
在一些计算机应用中，需要在视频片段或照片中搜索与手绘草图提供的参考图像匹配的对象。公知地，这些应用中重要的一个应用是法律实施，其中犯罪嫌疑人的图片作为画家根据目击者的描述准备的手绘草图被给出。在一个通用的方法中，如下执行与手绘草图相匹配的对象的计算机搜索首先提取草图的特征(亮度、颜色、梯度、边缘、肌理等)的统计信息，然后识别视频片段或照片中具有特征的类似统计信息的对象。对于摄像机捕获的照片/视频和手绘草图，统计信息依赖于在图像中编码的视觉内容。照片/视频真实地展示了摄像机捕获了什么、而草图展示了通常画家或作者的感知内容。因为草图某种程度上包括作者感知偏差的因素。考虑匹配对象搜索中草图的感知偏差是期望的，从而增强匹配的成功率。在W02004/027692中，公开了增强草图与照片匹配的成功率的方法。在该方法中采用了如下手段将照片图像转换为伪草图或者将原始手绘草图转换成伪照片，使得在转换后照片和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于自动地估算关于手绘草图的特征的感知偏差水平用于草图与照片匹配的方法，该方法包括如下分析特征的统计分布：首先形成具有由感知偏差水平表征的统计分布的信息的目标函数，并且根据一组迭代更新规则来最大化该目标函数，从而基于草图本身自动地估算感知偏差水平。

【技术特征摘要】
1.一种用于自动地估算关于手绘草图的特征的感知偏差水平用于草图与照片匹配的方法，该方法包括如下分析特征的统计分布 首先形成具有由感知偏差水平表征的统计分布的信息的目标函数，并且根据一组迭代更新规则来最大化该目标函数，从而基于草图本身自动地估算感知偏差水平。2.根据权利要求1所述的方法，其中，特征的统计分布是使用期望最大化张量投票方法来分析的，其中目标函数由以下等式给出3.一种使用感知偏差水平从图像或视频数据库检索一个或多个对象的方法，其中所述一个或多个对象与手绘草图匹配，所述方法包括 选择一个或多个候选特征； 对于所述一个或多个候选特征中选定的候选特征，根据权利要求1所述的方法估算关于草图的选定的候选特征的感知偏差水平，从而生成所述一个或多个候选特征的每一个的感知偏差水平； 从所述一个或多个候选特征中如下选择一个或多个采用的特征 在所述一个或多个候选特征中消除一个或多个不重要的候选特征，其中为所述一个或多个不重要的候选特征的任一个生成的感知偏差水平小于阈值；以及如果为所述一个或多个候选特征生成的全部感知偏差水平均小于阈值，从所述一个或多个候选特征中选择其感知偏差水平在对所述一个或多个候选特征生成的感知偏差水平中为最大的一个候选特征；以及 根据所述一个或多个采用的特征由相似性测量在数据库中搜索，从而识别所述一个或多个对象，其中在相似性测量中选定的采用的特征的贡献由为选定的采用的特征生成的感知偏差水平加权，所述选定的采用的特征是所述一个或多个采用的特征中的任一个。4.根据权利要求3所述的方法，其中，目标函数由以下等式给出5.根据权利要求3所述的方法，其中，根据以下等式计算贡献其中6.一种用于自动地估算关于手绘草图的特征的感知偏差水平用于草图与照片匹配的设备，该设备包括 分析特征的统计分布的分析模块，包括 形成模块，形成具有由感知偏差水平表征的统计分布的信息的目标函数，以及最大化模块，根据一组迭代更新规则来最大化该目标函数，从而基于草图本身自动地估算感知偏差水平。7.根据权利要求6所述的设备，其中，特征的统计分布是使用期望最大化张量投票方法来分析的，还包括计算模块，根据以下等式计算目标函数8.一种使用感知偏差水平从图像或视频数据库检索一个或多个对象的设备，其中所述一个或多个对象与手绘草图匹配，所述设备包括 第一选择模块，选...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡大鹏，李志前，黄君义，
申请(专利权)人：香港应用科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：