【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种针对终端设备的数据交互方法及装置。
技术介绍
随着信息时代的到来，网上购物也已经成为人们主要的购物方式之一。用户只需联网操作不出家门即可获得较为满意的商品。从现有的购物推荐系统搭建和运行的角度来看，购物推荐系统需要实时地分析用户浏览过或购买过的商品的相关商品信息，为了给目标用户推荐准确的商品，购物推荐系统需要依赖庞大的商品信息数据库，购物推荐系统利用上述分析结果和商品信息数据库实时地进行商品推荐运算，得到相近的商品推荐给用户。由于庞大的商品信息数据库，导致购物推荐过程所需要计算资源较大，造成购物推荐系统的处理时间的增加，影响推荐响应速度。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的针对终端设备的数据交互方法及装置。依据本专利技术的一个方面，提供了一种针对终端设备的数据交互方法，包括获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词；根据预设的购物推荐词，匹配得到与预设的购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息；将匹配得到的至少一个商品的相关商品信息发送给终端设备；其中，预设的...
【技术保护点】
一种针对终端设备的数据交互方法，包括：获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词；根据所述预设的购物推荐词，匹配得到与所述预设的购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息；将匹配得到的所述至少一个商品的相关商品信息发送给所述终端设备；其中，所述预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储，或者所述预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。
【技术特征摘要】
1.一种针对终端设备的数据交互方法，包括获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词；根据所述预设的购物推荐词，匹配得到与所述预设的购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品彳目息；将匹配得到的所述至少一个商品的相关商品信息发送给所述终端设备；其中，所述预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储，或者所述预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词的步骤包括获取与终端设备的购物行为相关的购物信息，所述购物信息包括终端设备搜索商品的关键词、终端设备浏览商品的商品信息、终端设备已购买商品的商品信息中的一个或多个；根据获取的所述购物信息，匹配得到与所述购物信息对应的至少一个预设的购物推荐词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与终端设备的购物行为相关的购物信息的步骤为从所述终端设备的购物行为中识别出所述购物信息，所述购物行为包括终端设备输入搜索关键字的行为、终端设备浏览商品的行为、终端设备购买商品的行为中的一个或多个。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配得到与所述购物信息对应的至少一个预设的购物推荐词的步骤包括对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类，其中每个购物信息类包括至少一个购物信息；对每一个所述购物信息类匹配至少一个预设的购物推荐词。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类的步骤之前，还包括将所述购物信息划分成多个购物信息元素；对所述多个购物信息元素中的每一个购物信息元素设置权重值，所述权重值用于表示所述购物信息元素的重要程度；所述对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类的步骤为根据所述购物信息元素的权重值，对所述购物信息进行聚类处理，得到多个购物信息类。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述购物信息元素的权重值，对所述购物信息进行聚类处理，得到多个购物信息类的步骤包括计算所述购物信息中所有购物信息元素的权重值之和；计算购物信息中购物信息元素的平均权重值；将平均权重值大于等于限制阈值的购物信息聚合到同一类商品的购物信息类中。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述购物信息类匹配至少一个购物推荐词的步骤包括从多个预设的购物推荐词中任选一个购物推荐词，然后计算出该购物信息类和购物推荐词中共同包含的购物信息元素的权重值之和；计算共同包含的购物信息元素的权重值之和，与购物推荐词中包含的购物信息元素的个数之间的比值；循环计算，直到遍历完所有的购物推荐词，最后为购物信息类匹配一个最大的比值所对应的购物推荐词。...
【专利技术属性】
技术研发人员：晋松，吴凯，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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