基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法，本方法首先给出反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构；然后为实现多值QAM盲均衡的DTCS反馈电压偏置复RNN型神经网络的动态方程配置；进而配置好反馈网络的权矩阵；最后获取到偏置因子ρ。通过引入反馈电压偏置即不脱离传统RNN神经网络模型又使得网络的物理实现更为简单，且能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。

【技术实现步骤摘要】
基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法
本专利技术涉及无线光通信的信号处理
，特别是无线激光通信发射与接收机之间的信道具有衰落特性情况下，采用基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络实现无线光通信系统电域盲均衡的方法。
技术介绍
脉冲幅度调制(PAM，PulseAmplitudeModulation)，特别是开关键控已经是光通信系统主要的调制方案，差分正交相移键控(DQPSK，DifferentialQuadraturePhaseShift)调制格式在光传输技术中获得良好的应用。近年来，备受关注的八进制差分正交相移键控(8DPSK)则是在DQPSK基础上的多进制调制，它在一个码元周期内可传输3比特信息，具有较DQPSK更低的码元速率和更高的频谱利用率，可以预计光通信系统中的调制格式密集化，如正交幅度调制(QAM，QuadratureAmplitudeModulation)将是未来的一个研究重点。考虑到基于人工神经网络的QPSK盲均衡/检测方法并不少见。但是，目前基于人工神经网络(ANN，ArtificialNeuralNetwork)的信号盲处理方法，多本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法，其特征包括如下步骤：第一步：建立反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构所述反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构在t时刻第j个神经元输入输出的RNN神经网络，假设该网络具有N个突触输入，该结构中第j个突触输入sj与其权值wjj进行乘法运算和与其它N?1个突触输入si(t)，i＝1，2，…，N，i≠j与它们各自的权值wji，i＝1，2，…，N，i≠j进行乘法运算后的值联合进行电流和作用后获得连接权值输出然后网络神经输出经过sj(t+τ)经过时间τ延迟后作为反馈偏置电源与偏置因子ρ相乘之后再与上述连接权值输出相加获得激活函...

【技术特征摘要】
1.一种基于输出反馈偏置型复连续反馈神经网络结构的无线光通信系统盲均衡方法，其特征包括如下步骤：第一步：建立反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构所述反馈电源偏置DTCS复RNN神经网络结构在t时刻第j个神经元输入输出的RNN神经网络，假设该网络具有N个突触输入，该结构中第j个突触输入sj(t)与其权值wjj进行乘法运算，和其它N-1个突触输入si(t)，i＝1，2，…，N，i≠j与它们各自的权值wji，i＝1，2，…，N，i≠j进行乘法运算后的值联合进行电流和作用后获得连接权值输出然后网络神经输出sj(t+τ)经过时间τ延迟后作为反馈偏置电源与偏置因子ρ相乘之后再与上述连接权值输出相加获得激活函数输入该输入经过激活函数f(·)非线性映射后获得神经输出sj(t+τ)；忽略中间神经元传播时延τ，由基尔霍夫电流定理可写出第j个神经元的动态方程其中：Rj为漏泄阻抗，Cj为漏泄电容，wji为电导...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮秀凯，李昌，谈燕花，张耀举，蔡启博，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：