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用于模拟成熟油气田的产量模拟器制造技术

技术编号:8493900 阅读:174 留言:0更新日期:2013-03-29 06:29
本发明专利技术公开了一种开采模拟器(2),用于模拟成熟油气田,从而提供每一相、每一口井、每一层(或一组层)和每一时间的作为开采参数(PP)的函数的采出量其中所述开采模拟器(2)与所述成熟油气田的历史数据(HD)相匹配并验证Vapnik条件。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于模拟成熟油气田的产量模拟器
本专利技术的
是油气田的开发。更具体地,本专利技术涉及一种在成熟油田的具体情况下构建能够相对于开采参数预测采出量的可靠模拟器的方法。
技术介绍
成熟油气田存在在投资和人力资源分配两者上的特殊挑战,这是因为任何新投资的净现值被成熟度削弱。因此,在支持油田开发的油藏研究中可能会投资越来越少的时间和精力。然而,即使在很少的投资下,仍然可以提高对整个熟油田的所谓的“基线”或“一切照常”特性的开采。在操作油气田的方式上的以前的战略选择已经使压力和饱和度产生一些不均匀性。这些可能被彻底重访并因此开采参数被转变。相对于成熟油气田,过去已经探索了许多开采手段,并且可以应用学习过程可以以低风险执行转变参数。当前已知两种现有技术方法来模拟油气田的特性并预测响应于给定组的应用开米参数而开米的预期量。称作“网格模拟”或“有限元模拟”将储层分成多个100,000个单元(单元、流程线...),每一个单元携带多个参数(渗透率、孔隙度、原始饱和度...),并将自然规律应用于所述单元中的每一个以模拟油气田中的流体的特性。在这种情况下,从其中选择模拟器的方案S的空间的所谓的Vapnik-ChervonenkiS、V C维h非常大。因此,即使用于熟油田,h可得到的历史数据中的测量数据的数量m相对较小,并且比值一相对于I表现得非常大。作腫为随后进一步提及的Vapnik学习理论的结果,预测的期望风险没有被适当地界限(由于Φ 项),并且即使这种模拟器提供与历史数据非常良好的吻合,这种模拟器也不能被认为是可靠的。实际上,广泛地认为对于这种网格模型,良好的历史拟合不能保证良好的预测存在亿万种方式与历史数据匹配,从而产生提供良好预测的较大的不确定性。相反,第二种方法使用过简化模型,例如,递减曲线或物质平衡。然而,这被大大简化而不能正确地考虑储层的有关物理学和地质概况,具体地不能考虑复杂的相互作用和现象。在此情况下,预测期望风险R没有被最小化,这是因为可能不能达到良好的匹配(试验风险Remp项保持较大)。
技术实现思路
总之,本专利技术代表太复杂模拟方法与太简单模拟方法之间的适当折衷。这仅对以历史数据HD的形式传输充分的过去信息的成熟油田是有用的,以允许对用于称为油田开采模拟器的候选者构建空间S,所述空间S足够大以考虑油田中的成为问题的所有关键现象,而不需要变得太复杂,由此不需要对太多的历史数据进行校准。Vapnik统计学习理论定义可以在哪一种条件下设计这种模拟器。这种模拟器可以被设计成使得所述模拟器遵守可靠预测能力的条件。本本专利技术的目的是一种开米模拟器,用于模拟成熟油气田从而提供每一相、每一口井、每一层(或一组层)和每一时间的作为开采参数的函数的采出量,其中所述开采模拟器与所述成熟油气田的历史数据进行充分良好地匹配并验证Vapnik条件。所述Vapnik条件确保每一相、每一口井、每一层(或一组层)和每一时间的所述采出量是精确的。这将允许该模拟器的使用者根据不同的开采参数采取不同的开采情形,所述开采情形中的每一个都提供可靠的参量,使得这种情形可以被适当地相互比较,并且可以根据具体的判据选择适当的情形。因为所有开采情形将提供可靠的参量,因此所选择的一个情形也将提供可靠的开采预测,并因此使得开采油气田变得低风险并成为开采油气田的优选途径。根据本专利技术的另一个特征,当对于大于现有值的P %,Iin 一 ο1] #*11 乂 φ并且相对于同一时间区间[T1-XyJ1]的累积采油量精确到达时,获得与历史数据的匹配,其中Q^ith是由开米模拟器确定的每一相#、每一口井、每一层或一组层和每一个时间的米出量,O * 是在历史数据中发现的每一相、每一口井、每一层或一组层和每一个时间的相同米出量,[T1-Xy, T1]是包括在时间T1之前的最近X年的时间区间,T1是可获得历史数据(HD)的最后日期, Mt,τ表示Z相对于时间区间[T1, T2]的模数,ε I是小于I的正数,ε2是小于I的正数,以及P是接近100%的正数。当认为模拟器可以提供令人满意的历史匹配(其作为必要条件)时,这种特征允许实际限定该情形为显示令人满意的预测性能的候选方案。根据本专利技术的另一个特征,X = 5, ε I = O. 2, ε 2 = O. 15和ρ = 90%。这种特征允许设计条件,该条件下历史数据可以被认为是精确的;其给出了可被预期用于令人满意的预测量的精度的量级。根据本专利技术的另一个特征,Vapnik条件被表示为一S OJ其中m ,h是方案的空间S的Vapnik-Chervonenkis维度,从方案的空间S中选择模拟器,以及m是历史数据中可获得的独立测量值的数量。这种特征允许设计条件(当它们可以被计算时),以实现令人满意的预测能力。 根据本专利技术的另一个特征,Vapnik条件通过相对于N年进行由以下步骤确定的令人满意的盲试(blind test)被验证-确定相对于在T-Ny前的时间区间与历史数据匹配的开采模拟器;-在时间区间[T_Ny,T]上的给定采出参数的情况下,预测在同一时间区间[T_Ny, T]的采出量,-当对于大于现有值的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.06.16 US 12/816,9401.一种用于模拟成熟油气田的开米模拟器,从而提供每一相、每一口井、每一层或一组层以及每一个时间的作为开采参数的函数的采出量,其中所述开采模拟器由在方案空间内的一组参数α限定,与所述成熟油气田的历史数据相匹配,并显示良好的预测可靠性,所述预测可靠性能够根据统计学习理论由与所述参数α相关联的低预测期望风险R(a)表征。2.根据权利要求1所述的开采模拟器1,所述开采模拟器由在方案空间内的一组参数α限定,由于所述开采模拟器最小化由Vapnik不等式尺+ — ,δ推导出来的因此所述开采模拟器能够展示低预测期望风险R( α ),R(a)是与参数a相关联的预测期望风险,Remp(a)是与参数a相关联的通过与历史数据HD的匹配过程确定的经验风险, δ是接近零的正数,且1-δ限定不等式成立的概率,以及 Φ是由以下公式限定的函数3.根据权利要求1所述的开采模拟器,其中当对于大于现有值的4.根据权利要求3所述的开采模拟器,其中,X= 5, ε I = O. 2, ε 2 = O. 15和ρ = 90%。5.根据权利要求1所述的开采模拟器,其中,Vapnik条件被表示为6.根据权利要求1所述的开采模拟器,其中,Vapnik条件通过相对于N年进行由以下步骤确定的令人满意的盲试被验证-确定相对于在T-Ny前的时间区间与历史数据匹配的开采模拟器;-在时间区间[T-Ny,T]上的给定采出参数的情况下,预测在同一时间区间[T-Ny,T] 的采出量,|r-f· .-当对于所有值的I]—-M-1Sg1并且在同一 [T-Ny,T]时间区域7.根据权利要求6所述的开采模拟器,其中,P= 90%,ε1 = 0.1和ε2 = 0.1以及N =3。8.根据权利要求1-7中任一项所述的开采模拟器,其中,Vapnik条件是当如果9.根据权利要求8所述的开采模拟器,其中,ε=0.05,η = 2和N =3。10.根据权利要求1所述的开采模拟器,通过以下步骤进行构建-限定初始详细储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井物理学定律;-使所述储层分隔、岩石特性、储层物理学定律和井物理学定律尺度上升直到所述 Vapnik条件被验证;以及-通过在开采模拟器候选方案中进行选择来优化所述开采模拟器,所述候选方案最小化预测期望风险R(a)。11.根据权利要求10所述的方法,其中,通过以下步骤使所述储层分隔尺度上升-将储层G分隔成基本部分Gab,使得G = 01^,,<,且对于@ b)_,(a, b,)Grfi 作=0其中a€(丨,..A}描述χ-y区域,而b€!{1 ...B}描述z层;-将显示均质岩石特性的相邻基本部分Gab分成子地质G。,其中e€p...C} ο12.根据权利要求10所述的方法,其中所述岩石特性通过以下步骤被尺度上升根据公式 ^.1f RPit相对于每一个子地质G。平均化岩石特性RP。,其中V。是子地质G。的体积。13.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:吉恩马克·欧利布鲁诺·海因茨休斯·德圣杰曼
申请(专利权)人:FOROIL公司
类型:
国别省市:

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