基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法技术

本发明专利技术公开了基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法，先将图像按设定比例进行缩小，再在图像中进行车牌定位，然后根据车牌位置提取车窗，在车窗内用Haar方法进行人脸检测，最后在人脸的附近进行安全带检测，如果有人脸的座位没带安全带，则判为非法驾驶，否则为合法驾驶。本发明专利技术没有复杂的训练过程，直接对源图片进行自动检测，检测速度快，准确率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及图像处理以及模式识别领域，具体涉及安全带违章的自动检测方法。
技术介绍
现在已经进入了信息时代，各种信息显现爆炸式增长，如何更好的处理海量信息已成为社会热门话题。随着城市的发展，交通监控进入一个新的时代，如果还是通过人工监控，只会越来越吃力。在交通系统的安全带检测中，目前主要都是用人眼的方式去识别，效率非常低。将安全带检测自动化，智能化，高效化，我们可以更高效、更精确的处理海量的交通信息，从而节约交通监控的处理时间、人力。现有的主流安全带识别方法主要通过定位车辆车牌然后估算出主驾驶员的位置再利用霍夫直线检测去检测安全带的存在。这种方法不能准确地找出驾驶员的位置，精确度不高，而且仅能找出主驾座的安全带，副驾驶座的安全带无法识别。
技术实现思路
本专利技术针对当前交通监控图片量巨大，图片审核人力资源缺乏的情况，提供了。本专利技术目的在于帮助交通监控图片人员自动、快速找出没有带安全带的车辆。具体技术方案如下所述。，包括以下步骤(I)读取一张格式为JPG、BMP或PNG的本地图像文件；(2)根据步骤(I)读取的图像中的RGB颜色信息和结构特征的定位车牌的位置；(3)根据梯度直本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读取一张格式为JPG、BMP或PNG的本地图像文件；(2)根据步骤(1)读取的图像中的RGB颜色信息和结构特征的定位车牌的位置；(3)根据梯度直方图信息及车牌位置定位车窗矩形框；(4)在车窗矩形框内进行基于Haar特征的人脸检测；(5)根据车窗和人脸检测进行安全带检测；(6)判断是否违章驾驶，如果主驾驶座没检测到安全带，则判定为违章驾驶，如果主驾驶座检测到有安全带，同时副驾驶座检测到有人脸但却没有检测到安全带也判断为违章驾驶；其他情况为合法驾驶。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翰，刘瑛春，游诗庄，葛伟，吴赟，李政德，
申请(专利权)人：广东万安科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：