一种健康管理系统及其实现方法技术方案

一种健康管理系统及其实现方法，属于疾病预防和控制技术领域，包括计算机应用模块、专项检测模块和健康管理模块，计算机应用模块包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，健康管理技术体系包括以下步骤：在健康风险评估模块建立健康风险评估数据库；疾病风险评估模块建立疾病风险评估数据库。有益效果是：通过该技术体系可以简单判断某一个体未来发生某种特定慢性疾病风险或转归，可以帮助个体充分和全面地认识到自身疾病风险和威胁的严重性，并采取针对特定病因或高风险因素进行综合干预，阻止并逆转疾病的进程，减轻家庭和社会的生活和经济负担。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及疾病预防和控制
，尤其是涉及。
技术介绍
目前，慢性疾病的预防主要是“早诊断、早发现、早治疗”的“三早”措施。医学体检的目的只是为了发现病人身上已经存在的疾病，与“防患于未然”的预防理念有根本的差距，待疾病被发现时，患者往往已经居于疾病的中晚期。常规体检往往只能对机体发生病变后才能给出“正常”或“不正常”的判断，对处在疾病潜伏期或者说是介于“正常”与“异常”阶段之间、只是存在巨大风险时，则无法给出有价值的判断。健康体检和疾病风险评估应用于体检和健康管理行业已经非常普遍，但我国在专门应用于体检机构、健康管理机构和医院用于指导人们健康体检和疾病风险评估模型的研制和开发方面明显滞后。20世纪60年代,美国人Lewis Robbins博士在多年研究的基础上创立了预测医学(Prospective Medicine)学科,首次提出了健康风险评估(HRA)的概念，健康风险评估最主要是一个健康风险自我认知的工具，使参与者认知自己的健康风险，从而提高相关健康促进项目的参与程度，最终改善本身的健康，基本形成了针对健康人和各种常见病的较为完整的健康体检和疾病风险评估模型。健康风险评估系统是一个信息采集系统，通过问卷可以采集各种健康相关的信息，健康风险评估这种分析过程目的在于依据健康危险因素与未来健康结局之间的量化关系，估计健康问题特定时间发生的相对可能性，而不在于做出明确的判断。健康风险评估(HRA)是健康管理机构普遍应用的方式，因没有和实验室数据结合，应用价值有限，已经远远不能适应中国人对慢性疾病预防控制的需要。因此研究适合中国国情和种族特点的疾病风险评估模型，并根据不同人群需要，考虑严重影响人们健康的主要因素，如家族遗传性、个人既往病史、个人自觉症状、个人生活方式和生活习惯等因素，在专项深度体检基础上，将专项深度体检结果和所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得到相应的疾病发生相对和绝对风险的量化评估，并得到个体的健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、当前所处特定疾病病程阶段和未来转归、未来一段时间(一般是3年或10年)内进一步发展为特定疾病概率和风险判断，在此基础上制订有针对性的解决方案和干预措施，防止、逆转或延迟疾病的发生，对于预防疾病、降低疾病发病风险、减缓疾病的进程、改善疾病的预后具有重要意义，同时也可减轻患者的痛苦和家庭与社会的经济负担，因此本系统应用于实践后具有重要的社会价值和经济意义。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题，提供一种能够充分和全面地认识到自身疾病风险，并能提供相应解决方案的健康管理技术体系。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于该系统还包括一专项深度体检模块和一健康管理模块，所述计算机应用模块还包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，所述健康管理模块还包括综合解决方案模块和跟踪随访复查评估模块，其中，所述用户信息采集模块将其所采集到的用户信息传输于所述健康风险评估模块，所述健康风险评估模块通过对所述用户信息进行分析比对后生成相应用户体检指导报告，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出专项体检结果，所述疾病风险评估模块根据所述专项体检结果得出健康风险量化评估，所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估。所述用户信息包括用户年龄、性别、家族病史、个人既往病史、自觉症状和生活方式。所述综合解决方案模块包括健康解决方案、治疗性生活方式改变、个体化治疗建议和营养处方。所述健康风险量化评估包括个体健康程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断。一种上述健康管理系统的实现方法，该方法包括以下步骤步骤a、通过计算机编程在所述健康风险评估模块里建立健康风险评估数据库；并在所述疾病风险评估模块里建立疾病风险评估数据库；步骤b、将所述用户信息录入所述用户信息采集模块，并将该用户信息传输给所述健康风险评估模块；步骤C、所述健康风险评估模块通过将所述用户信息与所述健康风险评估数据库进行比较和判断，制订出相应的用户体检指导报告；步骤d、用户根据所述用户体检指导报告所显示的健康特定问题和某些疾病高危风险进行所述专项深度体检，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出相应专项体检结果；步骤e、所述疾病风险评估模块通过将所述专项体检结果与所述疾病风险评估数据库进行比较和判断，得出相应的健康风险量化评估，所述健康风险量化评估包括个体健康严重程度、特定疾病病因和主要危险因素区分、以及当前所处特定疾病病程阶段和未来转归，还包括未来一段时间内进一步发展为特定疾病的概率和风险判断；步骤f、所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，对疾病进行提前干预，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估，防止、逆转或延迟疾病的发生。其中，所述步骤b中将所述用户信息录入所述用户信息采集模块的方法包括方法一、通过计算机编程根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素，在所述用户信息采集模块里建立用户情况简表，用户填写该用户情况简表后点击确定；方法二、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表后将该用户情况简表扫描输入所述用户信息采集模块后点击确定；方法三、根据用户的家族史和既往史、饮食特点及生活习惯，以及根据用户的身高、体重、腰围、视力、听力以及嗅觉要素制定用户情况简表，用户填写该用户情况简表电子文档后通过网络将该用户情况简表远程传输于所述用户信息采集模块。所述步骤e中的所述个体健康严重程度根据以下公式进行判断所述个体健康严重程度(Y)= aXl+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+gX7其中，所述Xl X7为生理化验实测值，所述a、b、c、d、e、f、g为权重值，所述权重值是通过国内外数据计算得出的。本专利技术具有的有益效果是(I)该体系应用专项深度体检通过与特定常见慢性疾病发生发展和健康损害有因果关系的致病诱因、致病条件、危险因素以及生物标志物的全面筛查，根据它们与慢性疾病发病或患病之间数量关系及规律性，建立不同疾病发生危险性的综合评估模型及治疗性生活方式改变、营养干预和个体化治疗为一体的综合解决方案。(2)通过该技术体系可以简单判断某一个体未来发生某种特定慢性疾病风险或转归，帮助个体充分和全面地认识自身疾病风险和威胁的严重性，采取针对高风险因素的综合干预措施，阻止并逆转疾病的进程，降低疾病发病率，减轻家庭和社会的生活经济负担。附图说明图1为本专利技术一种健康管理系统的示意图。具体实施例方式为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。参照图1所示，本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于该系统还包括一专项本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种健康管理系统，包括一计算机应用模块，其特征在于：该系统还包括一专项深度体检模块和一健康管理模块，所述计算机应用模块还包括用户信息采集模块、健康风险评估模块和疾病风险评估模块，所述健康管理模块还包括综合解决方案模块和跟踪随访复查评估模块，其中，所述用户信息采集模块将其所采集到的用户信息传输于所述健康风险评估模块，所述健康风险评估模块通过对所述用户信息进行分析比对后生成相应用户体检指导报告，所述专项深度体检模块根据所述用户体检指导报告得出专项体检结果，所述疾病风险评估模块根据所述专项体检结果得出健康风险量化评估，所述综合解决方案模块根据所述健康风险量化评估生成针对性健康解决方案，所述跟踪随访复查评估模块对所述针对性健康解决方案的实施情况进行跟踪随访以及复查评估。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，马文领，
申请(专利权)人：上海煜策信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：