一种基于事件分析的Web新闻检索方法技术

本发明专利技术是一种基于事件分析的Web新闻检索方法，其步骤如下：设置事件项Qe和约束项Qc两类输入框，得到查询项Q＝{Qe，Qc}；选取Web新闻di的标题(T)、首段(FP)和末段(LP)三个部分表示di，di＝{T，FP，LP}；计算di＝{T，FP，LP}中各个部分特征项的权重；设置查询项Q中特征项的权重为1；计算查询项Q和新闻di的相关度为R(Q，di)，依据相关度R(Q，di)的大小降序排列输出检索结果。该方法区分了查询内容中不同项的作用，结合事件的动作要素、web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离，提出了事件查询项与Web新闻相关度的计算方法，能显著地提高事件类Web新闻检索的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息检索领域，具体地说是涉及。
技术介绍
由于现实中的事件在互联网上都有明显的反映，互联网上存在着大量的面向事件的Web新闻报道。借助搜索引擎从互联网上获取事件相关信息已经是用户的迫切需求。但由于互联网上的信息急剧膨胀，通用搜索引擎返回的结果往往是信息量大、查询不准确。用户在输入某个关键字后，搜索到的有用信息并不多，对事件类信息的检索更是如此。事件检索指针对用户输入的事件查询关键字，获取相关信息或者精准的答案。TDT与事件检索有着一定的联系，其主旨是基于事件对信息流进行组织和利用。其研究方向主要是未知话题的识别及已知话题的跟踪，话题跟踪经常提供若干篇新闻报道为种子，利用相关算法自动将后续相关新闻报道检测加入到已知话题中。国内外关于事件检索的研究成果不多，与事件检索密切相关的工作主要有在2012年加拿大出版的会议论文集2012年北美计算语言学-人类语言技术会议(Proceedings of 2012Conference of the North American Chapterof the Associationfor Computational Linguistics本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于事件分析的Web新闻检索方法，其特征在于，具体步骤如下：A.在查询框中输入事件项Qe和约束项Qc两部分，得到查询项Q＝{Qe，Qc}；B.选取一篇Web新闻di的标题T、首段FP和末段LP三个部分表示di，di＝{T，FP，LP}，其具体步骤如下：B1.提取Web新闻HTML源码中的和两标签的中间部分作为di的标题T；B2.提取Web新闻正文部分的第一段作为di的首段FP；B3.提取Web新闻正文部分的最后一段作为di的末段LP，得到Web新闻的三个部分di＝{T，FP，LP}；C.计算di＝{T，FP，LP}中各个部分特征项的权重，其具体步骤如下：C1.假设事件项Qe＝{a2}，a2...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：仲兆满，李存华，管燕，
申请(专利权)人：淮海工学院，
类型：发明
国别省市：