【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字信息处理
，具体涉及与网络多媒体信息相关的数字信息处理，特别是基于多源异质媒体集的协同聚类的。
技术介绍
随着信息技术的发展和互联网的普遍应用，越来越多的人习惯于在网络上分享新闻、发表个人见解、讨论热门话题，甚至记录日常生活琐屑。网络空间数据是指在互联网上共享的各类社会感知数据，包括用户共享的文本、图像、视频、音频等多媒体数据。由于快速、便捷、普遍等特点，互联网络已经成为人们获取信息的一个重要途径。然而事物总有其两面性，用户在网络上的正当行为可以促使进步、健康、有益的正面信息在网络空间中传播，而不当行为可能散布反动、迷信、低级的具有误导性或危害性的言论。不当行为甚至可能将进一步误导舆论或者妨碍到公共安全。相对于网络空间，物理空间中的数据主要指能够反映真实物理存在的信息数据， 包括新闻、监控视频以及原始照片等。可见，来源于确定的物理空间的信息较为可信、真实， 有助于用户辨别来自网络空间的信息的真实性和可靠性。因此研究如何在物理空间中提取网络空间的热点事件信息的方法是非常必要和迫切的。但是在目前的研究中，网络空间数据的舆情性和物理空间数据的真...
【技术保护点】
一种在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在网络空间中提取热点事件关键词集；S2、对所述来自网络空间的热点事件关键词集和来自物理空间的数据集进行协同聚类；S3、根据所述协同聚类的聚类结果提取物理空间中与热点事件相关的信息样本。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐常胜，鲍秉坤，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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