【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网应用
，特别是涉及一种搜索需求识别方法及装置。
技术介绍
搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。传统的搜索引擎，在接收到用户的提交的搜索请求(query)后，首先提取该query所包含的关键词，然后基于文本内容匹配操作，将包含有该关键词的网页或文档返回给用户。随着用户对搜索智能化要求的不断提升，搜索需求识别已经成为搜索领域的一个研究热点。 所谓搜索需求识别，就是根据用户所提交的query，分析和预测用户的需求，确定用户的意图或感兴趣的领域，然后再向其提供相应的信息。例如，用户输入“从北京到上海”这样的query，则可以识别出该用户可能具有较强的地图查询需求或票务查询需求，这样就可以在展示搜索结果时，直接向用户提供地图或票务的相关内容，或者将地图或票务的相关内容排在搜索结果的前面，从而方便用户进一步浏览。搜索需求识别所涉及的关键技术包括语义分析、行为分析、智能人机交互、海量计算处理、信息抽取等等。由于...
【技术保护点】
一种搜索需求识别方法，其特征在于，包括：预先建立语言模型；接收到搜索请求后，利用所述语言模型得到搜索关键词对应的语言模型概率；根据所述搜索关键词的语言模型概率，判断所述搜索请求是否具有翻译需求；其中，在搜索关键词所包含的单词个数L＝1的情况下，所述判断过程包括：所述搜索关键词的语言模型概率是否低于预设的概率阈值，如果是，则确定该搜索请求具有翻译需求。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：蓝翔，柴春光，吴华，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。