支持大规模分布式增量计算的推理控制方法及推理控制系统技术方案

本发明专利技术涉及一种支持大规模分布式增量计算的推理控制方法及推理控制系统，属于语义推理控制技术领域。采用该发明专利技术的方法，在服务器接收的推理任务超出服务器的负载阈值时，将与该服务器的知识库语义相关联程度小于给定关联度阈值的推理任务或部分推理结果转移到其它空闲且语义相近的服务器上；并在服务器上执行推理步的推理任务后，将执行结果返回上传给当前服务器，当前服务器继续运行未完成的推理任务。从而实现在一个服务器上运行的任务超负荷时，将任务根据其语义相关性迁移到其它服务器上，从而使全局资源的配置最优化，且本发明专利技术的支持大规模分布式增量计算的推理控制方法及推理控制系统，其系统结构简单，控制方法简便，应用范围也较为广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义推理控制
，特别涉及大规模分布式推理控制
， 支持大规模分布式增量计算的推理控制方法及推理控制系统。
技术介绍
分布式环境是指数据和程序可以不位于同一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作作为研究对象的一种理论计算服务器形式。分布式有利于任何在整个计算机系统上进行分配和优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张和响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题。分布式环境的特点1、分布式环境不强调集中控制的概念，具有一个以全局管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部管理员都具有高度的自主权；2、分布式环境具有分布式透明性的特点，即将数据进行转移不会影响程序的正确性； 3、如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性；当某节点发生故障时，操作其它节点上的复制数据。目前已存在了很多分布式的数据库一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的； 另一种是物理上和逻辑上都是分布的。但对于分布式的推理系统来说还真正实现，有些分布式推理系统只是满足了资源的分布式，推理还是集中化。经过对现有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种支持大规模分布式增量计算的推理控制方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：?（100）服务器接收推理任务，依次遍历所有的推理任务，同时将各推理任务映射到对应的知识库；?（200）所述的服务器判断所述的推理任务是否超出服务器的负载阈值，若是，则进入步骤（300），若否，则进入步骤（400）；?（300）服务器判断所述各推理任务中的每一个推理步所需要的知识是否存储在当前服务器的知识库中，若是，则进入步骤（500），否则，则进入步骤（600）；?（400）所述的当前服务器将与该服务器的知识库语义相关联程度小于给定关联度阈值的推理任务或部分推理结果转移到其它空闲且语义相近的服务器上；?（500）...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李逸，梅林，齐力，梁辰，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：