基于点特征的图像适配性判断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于点特征的图像适配性判断方法，其步骤为：(1)结合基准图数据库和实时图得到最优退化模型，即通过输入严格对准的基准图数据库中的基准图与相应的实时图、若干种退化模型及参数范围，最终输出一组理想最优退化模型；(2)利用最优退化模型参数结合基准图数据库进行图像适配性评价，得到基准图图像集合的适配性排序结果；即，通过输入基准图数据库中的基准图图像集合、由上述步骤(1)得到的一组最优退化模型，最终输出基准图图像集合的适配性排序结果。本发明专利技术原理简单，能够方便快捷地定性分析图像适配性，并可提高图像配准任务的成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及到图像分析领域，特指一种。
技术介绍
图像适配性评价是评价图像是否适合匹配，它是在需要图像匹配的任务前选择合适匹配区域的区域作为基准图，是提高匹配任务成功率的重要保障。图像配准方法可以分为两种基于区域的配准方法和基于特征的配准方法。现有适配性分析都是基于区域配准方法进行的，而近些年来随着点特征匹配方法的蓬勃发展，如SIFT、SURF、FAST、BIRSK等，它们在图像配准领域中展示了有益的性能，成为国内外研究的热点，而基于点特征的适配性判断方法还未见有学者进行研究。因此，亟需一种基于点特征的图像适配性评价方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题就在于针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种原理简单、能够方便快捷地定性分析图像适配性、可提高图像配准任务的成功率的。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案一种，其步骤为(I)结合基准图数据库和实时图得到最优退化模型，即通过输入严格对准的基准图数据库中的基准图与相应的实时图、若干种退化模型及参数范围，最终输出一组理想最优退化模型；(2)利用最优退化模型结合基准图数据库进行图像适配性评价，得到基准像集合的适配性排序结果；即，通过输入基准图数据库中的基准像集合、由上述步骤(I)得到的一组最优退化模型，最终输出基准像集合的适配性排序结果。作为本专利技术的进一步改进所述步骤(I)的具体步骤为步骤I. I、对基准图数据库中的基准图IMf与实时图Itjbs进行灰度归一化预处理，用特征提取算法进行特征提取，得到基准图特征点集合Fref和实时图特征点集合F-，根据下式(6)，得到真点集合Freal，其中f为图像的特征点；对一幅参考图IMf和相应的实时图Itjbs，定义真点集合为Freal F- = {/|V/ eFm,，s.t. ee(f,Fr￥) = 1 , e0(f,Fbx) = 1}(6)步骤I. 2、选取一种退化方式对预处理后的基准图进行参数为Iv 2wm · v}的m次退化，m为自然数，V为退化模型的参数，对这m次图像进行特征提取，得到特征点集合的集合 Qf= (F11F2,-,FJ ；步骤1.3、根据!^及Qf，由下式(7)计算Fief中所有特征点的重复性RF;定义特征点#的重复性RF为权利要求1.一种，其特征在于，步骤为 (1)结合基准图数据库和实时图得到最优退化模型，即通过输入严格对准的基准图数据库中的基准图与相应的实时图、若干种退化模型及参数范围，最终输出一组理想最优退化模型； (2)利用最优退化模型结合基准图数据库进行图像适配性评价，得到基准像集合的适配性排序结果；即，通过输入基准图数据库中的基准像集合、由上述步骤(I)得到的一组最优退化模型，最终输出基准像集合的适配性排序结果。2.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述步骤(1)的具体步骤为 步骤I. I、对基准图数据库中的基准图IMf与实时图Itjbs进行灰度归一化预处理，用特征提取算法进行特征提取，得到基准图特征点集合FMf和实时图特征点集合F-，根据下式(6)，得到真点集合FMal，其中f 为图像的特征点； 对一幅参考图Iref和相应的实时图Itjbs，定义真点集合为FMal 3.根据权利要求2所述的，其特征在于，所述步骤(2)的具体步骤为 步骤2. I、对基准图数据库中基准图进行灰度归一化预处理，用步骤(I)得到的最优退化模型对其进行m次退化，得到m幅幅图像；再分别提取特征，得到特征点集合的集合Qf =(F1, F2,…，FmI ；步骤2. 2、对基准图进行特征提取，得到特征点集合Ftl;根据Ftl和Qf，由上式(7)计算F0中所有特征点的重复性RF ； 步骤2. 3、由上式(8)对Ftl中的特征点进行排序，得到FO序列；再由下式(9)计算适配性评价函数g，根据每幅基准图计算出的适配性评价函数，在基准像集合中给出适配性排序结果全文摘要本专利技术公开了一种，其步骤为(1)结合基准图数据库和实时图得到最优退化模型，即通过输入严格对准的基准图数据库中的基准图与相应的实时图、若干种退化模型及参数范围，最终输出一组理想最优退化模型；(2)利用最优退化模型参数结合基准图数据库进行图像适配性评价，得到基准像集合的适配性排序结果；即，通过输入基准图数据库中的基准像集合、由上述步骤(1)得到的一组最优退化模型，最终输出基准像集合的适配性排序结果。本专利技术原理简单，能够方便快捷地定性分析图像适配性，并可提高图像配准任务的成功率。文档编号G06T7/00GK102968787SQ20121041040公开日2013年3月13日 申请日期2012年10月24日 优先权日2012年10月24日专利技术者胡天江, 潘亮, 肖明, 马兆伟, 彭双春, 沈林成 申请人:中国人民解放军国防科学技术大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于点特征的图像适配性判断方法，其特征在于，步骤为：(1)结合基准图数据库和实时图得到最优退化模型，即通过输入严格对准的基准图数据库中的基准图与相应的实时图、若干种退化模型及参数范围，最终输出一组理想最优退化模型；(2)利用最优退化模型结合基准图数据库进行图像适配性评价，得到基准图图像集合的适配性排序结果；即，通过输入基准图数据库中的基准图图像集合、由上述步骤(1)得到的一组最优退化模型，最终输出基准图图像集合的适配性排序结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡天江，潘亮，肖明，马兆伟，彭双春，沈林成，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：