用于具有离散级突触和概率性STDP的数字神经处理的方法和系统技术方案

本发明专利技术的某些实施例支持具有离散级突触和概率性突触权重训练的数字神经处理器的实现。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术的某些实施例总体上涉及神经系统工程，且更具体地，涉及一种用于实现具有离散级突触和概率性突触权重训练的数字神经处理器的方法。
技术介绍
连接神经系统的神经元的突触通常仅仅展现出少量的离散强度级。例如，在海马神经结构的Cornu Ammonis (阿蒙氏角)CA3-CA1通道中的突触可以是双态的或三态的。例如，在三态突触的情况下，一个强度级可以对应于由长时程抑制(LTD)引起的抑制状态，另一个强度级可以对应于由长时程增强(LTP)引起的增强状态，并且第三个强度级可以对应于施加LTP或LTD之前存在的未受激状态。在突触强度的离散级之间的转换可以以类似于 切换的方式进行。可以在模拟、数字或混合信号域中实现神经形态处理器。通常使用确定性的锋电位时序依赖型可塑性(spike-timing-dependent plasticity, STDP)规则来训练突触,这需要模拟或多级数字存储器，以便存储突触权重。这两种存储器都存在技术难题。模拟存储器有较差的保持和克隆能力。其还需要大管芯面积以便实现STDP衰减。另一方面，多级数字存储器需要大量比特，这导致大量的并行互连线路以便实现给定精度的突本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：V·阿帕林，S·文卡特拉曼，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：
国别省市：