一种3D视频格式识别方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于视频技术领域，提供了一种3D视频格式识别方法、装置，所述方法包括：从3D视频中提取一图像帧；计算所述图像帧的特征向量；输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中；所述3D视频格式分类器根据所述特征向量对所述3D视频的格式进行识别。本发明专利技术，计算输入的3D视频的图像帧的特征向量，并输入该特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中，以由所述3D视频格式分类器对待识别3D视频进行格式识别，得到所述3D视频的视频格式，后续播放器即可根据该格式对视频帧数据进行正确的拆分和重组，以播放正常的3D画面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频
，尤其涉及一种3D视频格式识别方法、装置。
技术介绍
人以左右眼看同样的物体，因两眼观察角度不同，在视网膜上形成的成像并不完全相同，这两个成像经过大脑综合以后就能区分物体的前后、远近，从而产生立体视觉。立体3D显示就是根据这一原理，将同一景象的左眼图像和右眼图像分别送入观看者的左眼和右眼，让观察者产生立体观看感觉。目前，常见的3D片源格式有：frame sequence：连续交替发送左眼和右眼画面。full-side-by-side：将左、右眼图像压进一帧画面中，左半帧画面为左眼图像，右半帧画面为右眼图像。half-side-by-side：类似于full-side-by-side，但左、右眼图像的分辨率均在水平方向上压缩一半。top-and-bottom：在这种格式中，左、右眼画面按上下排列方式压缩到一帧图像中，左、右眼图像的分辨率均在垂直方向上压缩为一半。Frame Packing：为了保证数据完整性，将左、右眼画面按上下方式排列...

【技术保护点】
一种3D视频格式识别方法，其特征在于，所述方法包括：从3D视频中提取一图像帧；计算所述图像帧的特征向量；输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中；所述3D视频格式分类器根据所述特征向量对所述3D视频的格式进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种3D视频格式识别方法，其特征在于，所述方法包括：
从3D视频中提取一图像帧；
计算所述图像帧的特征向量；
输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中；
所述3D视频格式分类器根据所述特征向量对所述3D视频的格式进行识
别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输入所述特征向量至预
先训练好的3D视频格式分类器中之前，所述方法还包括：
建立3D视频格式分类器的训练样本库；
利用所述训练样本库对3D视频格式分类器进行训练，生成训练好的3D视
频格式分类器。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立3D视频格式分类器
的训练样本库具体为：
计算各种格式的3D视频中的不同图像帧所对应的特征向量，由这些特征
向量的集合构成所述3D视频格式分类器的训练样本库。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像帧的特征向
量具体为：
将所述图像帧转换为灰度图像；
按预设规则对所述灰度图像进行区域划分，得到预设组数左右眼图像对；
计算所述预设组数左右眼图像对的相似度特征；
计算所述图像帧的频谱特征；
所述相似度特征和所述频谱特征组成所述图像帧的特征向量。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像帧的频谱特
征具体为：
对所述图像帧进行二维快速傅里叶变换，得到频谱图；
对所述频谱图进行区域划分；
统计低频段区域以及所述低频段区域垂直方向上、水平方向上以及对角方
向上的高频段区域的能量均值，将所述能量均值作为所述图像帧的频谱特征。
6.一种3D视频格式识别装置，其特征在于，所述装置包括：
图像帧提取单元，用于从3D视...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴美芬，陈永洒，邵诗强，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：