一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台技术

本发明专利技术涉及一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台，其能效服务方法采用了云技术和云服务平台，具体步骤为：1、部署数据集中器；2、数据收集；3、数据上传；4、数据接收；5、数据存储；6、数据处理；7、能效分析；8、能效诊断；9、能效评估；10、服务内容推送。其能效服务平台包含与云端互联的数据集中器，由云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件构成的云服务平台，以及门户网站。本发明专利技术构思新颖，设计合理，方法简便，使用方便，采用云技术实现在网络上开展全面的专业的能效分析、能效诊断、能效评估等能效服务，为企业的能效管理提供了有效的途径。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台
本专利技术涉及用能企业的能效分析、诊断、评估的节能服务领域，特别是一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台。
技术介绍
开展用能单位的用能分析、诊断、评估等能效服务，是国家推动企业调整产业结构、转变生产方式、合理用能的手段，也是政府积极获取、掌握用能单位能源消耗状况、科学合理指导企业节能技改的一种举措。主要内容是在全面获得用能企业的能源消耗信息的基础上，运用先进的数据挖掘方法和分析技术，准确的分析企业的能源利用现状，通过建立能耗模型，快速诊断出企业能源管理薄弱点，挖掘出企业的节能潜力，并结合已有的节能技术和专家知识库，全面的评估企业未来节能方向以及某种节能技术将来产生的效果，最后将用能分析、诊断的结论以及评估报告等数据信息汇总、传送到用能单位，或者政府相应的监管部门，促进用能单位及时的调整能源使用行为、企业的生产、生活方式，方便政府对用能企业的能源消耗信息进行快速获取，及时合理分配企业的节能减排等约束性指标。目前，用能企业的能源管理水平参差不齐。其中，有的企业具有完善的能源计量设备和先进的DCS（集散控制系统)，有的企业或者能源计量设备配备不全，或者能源信息统计不全面。若采用市面上已有的能源管理系统，用能企业首先需要购买一整套相配备的能源计量和能耗监测设备来实现能源数据的采集，然后敷设相应的网络进行数据收集和存储，最后交由能源管理系统中的软件平台，实现一系列的能耗分析、诊断、评估等功能。这就需要企业耗费大量的资金，培养专门的技术管理人员，经过不断的努力才能办到。由于用能单位在企业经营状况上存在诸多差别，企业管理人员在能源管理系统的运用和维护上存在着技术和经验不足的问题，而且企业在开展自身用能水平的分析、能源消耗状况的诊断、企业节能潜力的评估时，常常会因缺乏专业的技术支撑，难以满足用能单位在能源管理、能效服务上的需求。以及，考虑企业开展能效服务的特点：数据采集具有全天候和实时性，能效服务具有非常规性（半个月或者一个月开展一次能效分析、诊断、评估），导至用能单位有了对开发和运用一种新的能效服务方法及其能效服务平台的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对现有的能效分析、诊断、评估等能效服务中存在的缺点和不足，进行改进，提供一种基于云技术的能效服务方法及其能效服务平台，以满足不同生产规模和生产效益的企业开展可用性强、专业性强、可定制的能源分析、诊断、评估等能效服务的需求。在本专利技术的能效服务平台上，能效服务内容可灵活定制，其服务方式可快速升级、使用操作方便，且平台免运维，适合于不同层次的用能企业。本专利技术的技术解决方案是：一种基于云技术的能效服务平台包括：依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告。所述的平台所述云端数据处理组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和数据字典。所述的平台，所述的云端数据存储组件，从底层到高层依次包括由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层；存储层是最基础的部分,包含存储设备和一个统一存储设备管理系统，统一存储设备管理系统可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护；基础管理层是存储组件基础架构最核心的部分，其通过集群、分布式文件系统和网格计算，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能；应用接口层根据实际的能效服务类型，提供不同的应用服务接口，以提供面向于云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件中的应用服务。所述的平台，所述云端能效分析组件包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块，这些分析模块从相应的数据池中提取数据。所述的平台，所述云端能效诊断组件包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法库，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库，能效诊断案例与诊断系列号一一对应。所述的平台，所述能效评估组件包括专家决策模块和能效解决方案数据库。所述的平台，云端能效评估组件的输出接至门户网站，门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块和能效服务内容模块；用户信息模块用于存储客户信息和需求，其输出接至能效服务定制模块；能效服务定制模块针对客户需求，对能效评估报告中的内容进行选取，其输出接至能效服务推送模块和能效服务内容模块；能效服务推送模块将能效评估报告推送给客户端；能效服务内容模块在门户网站上展示能效评估结果。所述的能效服务平台的能效服务方法，包括以下步骤：S1）在能效服务现场布置数据集中器；S2）通过数据集中器进行数据收集；S3）将数据集中器收集的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合数据集中器建立的能源数据结构，将整合后的数据转换为云服务平台能够识别的标准数据，并将标准数据进行封装成数据包，通过数据集中器上的数据发送器，将数据包上传到云服务平台的云端数据接收组件；S4）云端数据接收组件接收到数据包后，由云端数据处理组件进行处理，云端数据处理组件的解析模块，将接收的数据包按照通信规约表和通信协议栈所提供的专用的通信协议进行解析，解析得到的数据的主要信息包括：上传单位名称，上传时间，标准数据；S5）经过步骤S4解析得到的标准数据，按照其单位类别，将不同单位的能耗数据分类存储到云端数据存储组件的各个节点上；各个节点建有相应的数据库，并根据时间类别存储到指定的表中；S6）云端数据处理组件按照用户定制的服务内容，将从云端数据存储组件提取出来的标准数据，并分发到云端数据分析组件的各个数据池中；S7）云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的分析模块开展数据分析，数据分析包括数据的曲线分析、多维分析、饼图/柱状图分析、能源平衡分析；经过数据分析，得到最终的分析结果，云端数据分析组件将分析结果传送到云端数据诊断组件；S8）云端能效诊断组件从能耗模型库中提取相应的诊断模型，运用诊断算法库中专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断，输出企业的能源诊断报告；能源诊断报告在云端数据诊断组件的诊断树内部的诊断因子的作用下，根据特征值法，产生一个能效诊断序列号，该能效诊断序列号由云端数据诊断组件传送到云端数据评估组件；每个能效诊断序列号对应诊断案本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云技术的能效服务平台，其特征在于，包括：依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于云技术的能效服务平台的能效服务方法，其特征在于，所述能效服务平台包括依次相连的云端数据接收组件、云端数据处理组件、云端数据存储组件、云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件；云端数据接收组件接收数据集中器采集的生产、能源数据包；云端数据处理组件将云端数据接收组件接收的数据包进行解析，得到数据包的主要信息内容，同时还将解析后的标准数据分发到云端数据分析组件的各个数据池中；云端数据存储组件将数据包的主要信息内容存储到各组件节点的数据库中；云端能效分析组件运用各个数据池中的数据，驱动相应的服务开展数据分析；云端能效诊断组件运用专门的诊断算法，对企业的能源利用现状进行诊断；诊断算法的输入数据是云端数据分析组件传送过来的各种分析结果，诊断算法的输出数据是企业的能源诊断报告；云端能效评估组件根据能效诊断报告，匹配出适合企业的能效提升解决方案，并提出最终的能效评估报告；所述云端数据处理组件，包含用来解析得到标准数据的解析模块，以及支持解析功能的通信规约表和数据字典；所述云端数据存储组件，从底层到高层依次包括由多个存储设备构成的存储层、基础管理层、应用接口层；存储层是最基础的部分,包含存储设备和一个统一存储设备管理系统，统一存储设备管理系统可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护；基础管理层是存储组件基础架构最核心的部分，其通过集群应用、分布式文件系统和网格计算，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提高数据访问性能；应用接口层根据实际的能效服务类型，提供不同的应用服务接口，以提供面向于云端能效分析组件、云端能效诊断组件和云端能效评估组件中的应用服务；所述云端能效分析组件包括驱动数据分析服务的数据池，以及进行具体分析功能的各类分析模块；各类分析模块包括电平衡分析模块、物料平衡分析模块、热平衡分析模块、统计数据的曲线分析模块、饼图/柱状图分析模块，这些分析模块从相应的数据池中提取数据；所述云端能效诊断组件包括用来支持能效诊断的能耗模型库，具体实施能效诊断的诊断算法库，最终产生成效诊断序列号的诊断树，以及由能效诊断案例组成的诊断案例库，每个能效诊断序列号对应诊断案例库中的一个或多个案例；所述能效评估组件包括专家决策模块和能效解决方案数据库；云端能效评估组件的输出还接至门户网站，门户网站包括用户信息模块、能效服务定制模块、能效服务推送模块和能效服务内容模块；用户信息模块用于存储客户信息和需求，其输出接至能效服务定制模块；能效服务定制模块针对客户需求，对能效评估报告中的内容进行选取，其输出接至能效服务推送模块和能效服务内容模块；能效服务推送模块将能效评估报告推送给客户端；能效服务内容模块在门户网站上展示能效评估结果；所述能效服务平台的能效服务方法，包括以下步骤：S1)在能效服务现场布置数据集中器；S2)通过数据集中器进行数据收集；S3)将数据集中器收集的数据进行初步的筛选、分类、整合，然后结合数据集中器建立的能源数据结构，将整合后的数据转换为云服务平台能够识别的标准数据，并将标准数据进行封装...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文庆，许静，彭旭东，王志勇，赵晶，尹环英，向洁，
申请(专利权)人：国家电气设备检测与工程能效测评中心武汉，国网电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：