一种基于积分图像的面状注记配置方法技术

一种基于积分图像的面状注记配置方法，对图形执行：步骤1，图形旋转、栅格化、细化，记录所有位于图形内部的交点；步骤2，分别计算交点各自的积分图像；步骤3，取交点中的任意两个，作为矩形的对角点，根据各交点的积分图像，判断此对角点连线形成的矩形是否全部落在图形内部，是则保留，否则不保留；步骤4，对保留的所有矩形分别计算属性，根据矩形的属性选择注记位置，进行注记自动配置；所述属性包括矩形最小边长度和矩形面积。本发明专利技术技术方案能够快速准确地定位注记点的位置，自动配置注记，明显优于传统的面状注记自动配置算法，适用于大比例尺条件下的规则几何图形，对其它图形处理系统如房产测绘系统同样具有一般适用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机制图
，特别涉及。
技术介绍
图形注记对图形要素的识别、理解具有重要意义。图形注记自动配置涉及图像处理、模式识别、计算几何等学科。面状注记配置的一般原则是定位准确而又美观，且注记尽可能配置在图形内部。在大比例尺图形处理系统中，待标注的图形一般是规则几何图形，因此可以设计相关算法按照一定原则查找注记最适位置，以实现面状注记的自动配置。目前的注记配置方法有多边形骨架线法及其改进算法、基于几何信息熵的面状要素注记配置、采用平行线法确定面状要素名称注记定位线及其改进算法、长对角线法实现面状地物汉字注记的自动配置、基于视觉中心的面状要素注记的配置方法、基于双视觉中心的面状要素注记的配置方法、基于视觉变量的地图注记自动分类配置方法等。这些算法常需要复杂的处理过程，系统开销较大，执行效率不高，同时不恰当的注记配置，不仅影响视觉效果，而且会造成图形理解的误差。并且，多数传统算法注记配置完成后，还需要相应检查和手工处理，未能实现自动化配置，因此不能满足当今海量图形注记快速配置的需求。积分图像源自Crow提出的summed-area tables算法,Viola将其应用于人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于积分图像的面状注记配置方法，其特征在于：输入面状的图形，对图形执行以下步骤，步骤1，图形预处理，包括以下子步骤，步骤1.1，图形旋转，包括选取图形的最长边，计算最长边与水平方向的夹角β，将图形顺时针旋转β度，使图形最长边与水平方向平行；步骤1.2，栅格化图形，包括根据预设的分辨率d，将图形的最小外接矩形沿水平和垂直方向分别扩展d距离，然后根据分辨率d栅格化图形，图形内部的灰度赋值为1，图形外部的灰度赋值为0；步骤1.3，图形细化，包括将图形的各边无限延长，得到各边延长线相交的交点；步骤1.4，记录所有位于图形内部的交点，包括判断各延长线之间交点的灰度值，若交点处灰度值为0，则舍去，若交...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭丙轩，邵振峰，张磊，
申请(专利权)人：测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心，
类型：发明
国别省市：