本发明专利技术提供基于图像内容的电子影集的自动布局系统，具有：相片布局模板库，用于下载到本地或通过网络向客户提供电子影集相片布局模板，该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板，每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面，每个模板页面放置至少一张相片；分配子系统，用于下载到本地或通过网络计算用户相片特征向量，选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。本发明专利技术可以根据各相片的图像内容的相关性，自动产生推荐的布局方案，省去人工布局的麻烦。
【技术实现步骤摘要】
基于图像内容的电子影集的自动布局系统
本专利技术涉及一种图像处理系统，特别涉及一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统。
技术介绍
在线影集是利用因特网的一种在线照片印相定货系统的一个处理功能，需要进行在线照片定货的人，使用计算机访问在Web上所开设的照相馆等网页，上传图像数据。通过在线影集功能选择自己喜欢的影集模版，制作出照片影集，并制成打印制品。然而目前的在线影集功能都要求用户在选择照片上传时，需要指定影集的布局， 例如每页有几张，这几张照片的布局，以及那些照片放在同一页，或者相近的页面中，而没有自动组合布局的功能。如2005-5-18公开的，公告号为CN1202649C的中国专利技术专利揭示了一种在线影集图像打印系统、使用它的服务器和照片处理系统，具有通过网络向客户提供在线影集的服务器系统，和将贴附在在线影集上的图像下载并制成照片的照片处理系统；在在线影集上可由客户方提供与图像在一起的图像标题信息，并在通过照片处理系统下载图像时，也一同将标题信息下载，可制作以图像和标题信息共同形成的照片。该专利技术但同样需要用户自行指定影集的布局，而没有自动组合布局的功能。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统，可以根据相片的图像内容的相关性进行自动布局，省去人工布局的麻烦。本专利技术是这样实现的一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统，其特征在于具有相片布局模板库，用于向客户提供电子影集相片布局模板，该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板，每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面，每个模板页面放置至少一张相片；和分配子系统，用于计算用户相片特征向量，选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。进一步的，所述分配子系统在选取布局模板时，根据用户上传的照片数量A从相片布局模板库中随机选取一个满足如下条件的布局模板设选取的相片布局模板的模板页面数为M，第i个模板页面上放置Ni个照片，满足~A其中，i取值为I到M。 !=I ..M，进一步的，所述分配子系统将用户相片分配到每个模板页面时，随机选取一张照片，分别计算所选取照片与剩下照片的相片特征向量的距离，将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面，再对剩下的照片使用同样的方案处理，一共做M次，如果有剩余的用户照片，则将这部分照片抛弃，不分配到电子影集中。进一步的,所述特征向量是相片颜色直方图向量,Gabor小波特征向量或LBP特征向量，或者相片中人脸区域的Gabor小波特征向量或LBP特征向量。进一步的，所述分配子系统在计算相片特征向量的距离时，采用的距离为欧氏距离。本专利技术具有如下优点可以根据相片的图像内容的相关性进行自动布局，省去人工布局的麻烦。附图说明下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。图I为本专利技术系统对应的执行方法流程框图。具体实施方式本专利技术的基于图像内容的电子影集的自动布局系统，具有相片布局模板库和分配子系统；所述相片布局模板库用于下载到本地或通过网络向客户提供电子影集相片布局模板，该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板，每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面，每个模板页面放置至少一张相片；所述分配子系统，用于下载到本地或通过网络计算用户相片特征向量，选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。所述分配子系统在选取布局模板时，根据用户上传的照片数量A从相片布局模板库中随机选取一个满足如下条件的布局模板设选取的相片布局模板的模板页面数为M，第i个模板页面上放置Ni个照片，满足.ΣΝ 其中，i取值为！到M。 " ，所述分配子系统将用户相片分配到每个模板页面时，随机选取一张照片，分别计算所选取照片与剩下照片的相片特征向量的距离，将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面，再对剩下的照片使用同样的方案处理，一共做M次，如果有剩余的用户照片，则将这部分照片抛弃，不分配到电子影集中。所述特征向量是相片颜色直方图向量,Gabor小波特征向量或LBP特征向量,或者相片中人脸区域的Gabor小波特征向量或LBP特征向量。所述分配子系统在计算相片特征向量的距离时，采用的距离为欧氏距离。请结合图I所示，本专利技术系统执行时，具体步骤如下步骤10、首先在具有电子影集功能的照片处理系统中安装本专利技术的基于图像内容的电子影集的自动布局系统；步骤20、用户输入多张相片后，本专利技术的基于图像内容的电子影集的自动布局系统根据各相片的图像内容的相关性，自动产生推荐的布局方案分配子系统会根据用户上传的照片数量A及各相片的图像内容的相关性在相片布局模板库中搜索一个模板，并将用户照片分配到每个模板页面。步骤30、自动布局完成后，最后可由打印设备打印出相片集。现通过以下三个实施例详细本专利技术系统的自动布局过程实施例一本实施例的基于图像内容的电子影集的自动布局系统是利用相片颜色直方图向量进行自动布局的，其中，根据各相片的颜色直方图的相关性进行自动布局的具体方法是:计算所有照片的颜色直方图向量；对每张照片，颜色直方图是对应其RGB三个颜色通道的长度为255的数组，每个数组单元保存了具有该色阶值的像素点个数，相当于每张图片获得一个长度为3*255的颜色直方图向量，该颜色直方图向量为全局颜色直方图向量。随机的选取一张照片，分别计算所选取照片与剩下照片的颜色直方图向量的欧氏距离，欧氏距离的计算方法为，将两个照片的颜色直方图向量对应单元相减并取平方数，将所有平方数相加并开方，所述对应是指第一张照片的颜色直方图向量的第一单元与第二张照片的颜色直方图向量的第一单元对应，第一张照片的颜色直方图向量的第二单元与第二张照片的颜色直方图向量的第二单元对应，以此类推，直到第一张照片的颜色直方图向量的第765个单元与第二张照片的颜色直方图向量的第765个单元对应。 将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面；在对剩下的照片使用同样的方案处理，一共做M次，使每张模板页面都采用同样的处理。即选取色调较相似的照片组合在一页或几页上，如果有剩余的用户照片，则将这部分照片抛弃，不分配到电子影集中。实施例二本实施例的基于图像内容的电子影集的自动布局系统是利用各相片人脸特征的相关性进行自动布局的，其中，根据各相片人脸特征的相关性进行自动布局的具体方法是对每张图片进行人脸检测，人脸检测是现有技术，比如可利用现有opencv公开的检测方法等，因此具体如何检测此处不再赘述，再对检测得到的人脸区域计算人脸特征向量，这个特征向量是LBP(LocalBinaryPattern)特征向量或Gabor小波变换特征向量；随机的选取一张照片，计算它与剩下照片LBP (LocalBinaryPattern)特征或Gabor小波变换特征向量的欧氏距离，其中LBP特征向量距离的计算方法为，每个人脸区域灰度化，均分为7*7块(但本专利技术不限于分为7*7块)，每块获得一个LBP直方图，将这49个直方图连接起来看成一个向量(怎么连接都可以，但要保证每张照片的连接方式相同)，计算所选照片与剩下照片的LBP(LocalBinaryPattern)特征向量的欧氏距离；Gabor小波变换特征向量距离的计算方法为，对人脸区域灰度化，进行8个方向，6个尺度的Gabor小波滤波，得到8*6个滤波后的灰度图，每个灰度图本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统，其特征在于：具有：相片布局模板库，用于向客户提供电子影集相片布局模板，该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板，每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面，每个模板页面放置至少一张相片；分配子系统，用于计算用户相片特征向量，选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，陈宏展，关胤，林伟，吴拥民，刘伟，郑瑞明，
申请(专利权)人：福建天晴数码有限公司，
类型：发明
国别省市：
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