建立IP地址分类模型的方法、对用户分类的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种建立IP地址分类模型的方法、对用户分类的方法及装置，其中所述建立IP地址分类模型的方法包括：A.获取用户搜索日志；B.统计搜索日志中每个IP地址下的cookie数量；C.对cookie数量大于或等于设定的第一阈值的IP地址下的cookie和查询抽取特征；D.利用抽取的特征进行模型训练，以得到包含IP地址与用户类型之间对应关系的IP地址分类模型。通过使用上述模型，可以实现对搜索引擎用户的有效分类，使搜索引擎系统能够针对不同类型的用户采用不同的计算方式，节约系统资源。

【技术实现步骤摘要】
建立IP地址分类模型的方法、对用户分类的方法及装置
本专利技术涉及搜索引擎领域，特别涉及一种建立IP地址分类模型的方法、对用户分类的方法及装置。
技术介绍
随着互联网的广泛使用，搜索引擎越来越成为人们生活当中不可或缺的工具，与普通的软件应用系统或其他的网络应用系统相比，搜索引擎系统有个重要的特点，即它的用户群体来源广泛，通常用户并不需要在系统中注册并留下自己的个性化信息就可以使用搜索引擎，因此，对搜索引擎系统而言，对用户进行分类就显得比较困难，由于无法对用户进行有效地分类，也就限制了搜索引擎系统针对不同的用户实现不同的结果呈现形式，或针对不同的用户采用不同的计算方式以减少系统的开销。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种建立IP地址分类模型的方法、对用户分类的方法及装置，以解决现有技术中由于无法对搜索引擎用户进行有效分类导致的搜索结果呈现方式单一或搜索引擎系统资源浪费的缺陷。本专利技术为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种建立IP地址分类模型的方法，包括A.获取用户搜索日志；B.统计所述搜索日志中每个IP地址下的cookie数量；C.对cookie数量大于或等于设定的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立IP地址分类模型的方法，其特征在于，所述方法包括：A.获取用户搜索日志；B.统计所述搜索日志中每个IP地址下的cookie数量；C.对cookie数量大于或等于设定的第一阈值的IP地址下的cookie和查询抽取特征；D.利用抽取的特征进行模型训练，以得到包含IP地址与用户类型之间对应关系的IP地址分类模型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：