【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械制造自动化领域，属于故障诊断系统的信息采集及处理；具体涉及。
技术介绍
数控机床结构复杂、价格昂贵，且多源多变的故障与机床相生相伴，因各种故障而产生的“停机损失”严重制约了数控机床的有效利用，造成了大量的经济损失，甚至影响到操作人员的人身安全。因此，如何采用一种方法实现对数控机床不同部位所表现的不同特性故障的有效监控，在故障出现时能准确及时地采集故障信息意义重大。不同类型不同型号的数控机床的设计原理、制造过程、运行机制都有极大的相似性，因此，利用理论知识和经验知识对数控机床进行故障信息采集在准确性方面具有明显的优势。目前，对数控机床故障诊断知识库已有研究，如专利CN201210240271. 5公开了一种面向 数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法，该方法采用粗糙集与时态粗糙小波包分解相结合的方法，解决了数据不完整或缺失的问题。但此方法适用于可实现小波处理的传感器获取的故障信息，无法满足人工编辑故障信息的处理和初始采集信息准确性的判断，具有一定局限性。目前，一方面由于数控机床故障现象的表现形式不同，对于如划伤、异响、泄露等具有明显特征现象的...
【技术保护点】
一种人机结合的数控机床故障信息采集方法，其特征在于，基于数控机床结构和故障特征知识及关系构建故障诊断知识库，在数控机床出现故障时，使用知识库实现故障现象特征信息的人工采集、机器自动采集和人工、机器联合采集；是以数控机床结构为核心，采用“机床部位+故障特征”的故障知识表示方法，并通过数控机床相关技术资料获取知识、编辑故障知识推理规则，然后利用推理机实现知识库的完整性和一致性检验。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。