一种基于相关性模型的机内测试设计方法技术

技术编号:8323644 阅读:256 留言:0更新日期:2013-02-14 02:04
本发明专利技术属于测试性技术,涉及一种基于相关性模型的机内测试设计方法。该方法以产品相关性模型为基础,首先对相关性模型进行简化,消除冗余测试并合并模糊组,接着识别每种故障对应的最小测试向量矩阵,然后根据测试的可靠性指标以及测试成本确定最优测试向量,作为故障检测和隔离的判据,并将其转化为嵌入式诊断程序部署在产品的机内测试中。该方法能够实现以最优的测试费用、最少的测试准确找出故障源,从而提高电子产品测试性设计水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于测试性技术,涉及。
技术介绍
随着大规模集成电路的发展和应用,电子设备集成度越来越高、功能越来越复杂,随之而来的是故障模式的多样化,并体现出较强的耦合性和关联性,一种故障发生时会引起多个故障同时发生,导致故障检测和隔离时间长、难度大,维修工作量迅速增加。机内测试(Built-in test, BIT)技术是系统或设备依靠其内部检测电路和检测软件来完成系统或设备工作参数监测、故障检测和隔离的综合能力。现有的BIT工程设计方法主要有参数比较法和边界扫描法。参数比较法是通过与正常工作参数比较来检测和隔离故障,参数比较法主要依赖设计人员的工程经验,由于电子设备故障模式多、关联性强、表征参数多,设计人员要花大量时间确定测试点、监测参数与故障之间的关系,且准确性不高;边界扫描法虽然能够将故障隔离到器件,但其只适用于具有边界扫描功能的器件,且难以在电路正常工作时进行边界扫描,因此边界扫描法的使用具有一定的局限性。目前的BIT测试设计方法中对各测试点和测试项的考虑,主要基于故障模式的检测和隔离,在设计过程中仅注重测试点的检测隔离效果、实现难易程度和给系统附加的影响,较少顾及各测试点的平均故障间隔时间和测试成本,最终得到的测试点个数较多,可能存在设计冗余,致使产品系统复杂度高,可靠性下降,测试成本高,测试周期长,对人员需求高;同时存在对故障模式的检测隔离方法分配困难等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种测试准确性高、故障源查找速度快的。本专利技术的技术解决方案是,步骤一建立相关性模型的数学模型,相关性模型的数学模型的依存矩阵表示

【技术保护点】
一种基于相关性模型的机内测试设计方法,其特征是,步骤一:建立相关性模型的数学模型,相关性模型的数学模型的依存矩阵表示:00...0...0d11d12...d1j...d1qd21d22...d2j...d2q..................di1di2...dij...diq..................dp1dp2...dpj...dpq其中故障模式总数为p,测试的个数为q,矩阵的第i行[di1??di2…diq]表示的是产品第i个故障模式和每一个测试上的相关性,矩阵的第j列[d1j??d2j…dpj]T,表示的是第j个测试和每个故障模式之间的相关性,当dij=0时,表示第i个故障模式和第j个测试不相关,当dij=1时,表示第i个故障模式和第j个测试相关;步骤二:简化依存矩阵,简化依存矩阵包括消除冗余测试和合并模糊组两部分,消除冗余测试:比较依存矩阵的各列,对存在的完全相同的列,保留其中一列,删除其余列,直到各列均不相同;合并模糊组:比较依存矩阵的各行,对存在的完全相同的行,合并为一行,作为一个故障模式模糊组的测试向量,直到各行均不相同;获得简化后的依存矩阵D0:其中1≤i≤n≤p,1≤j≤m≤q,Fi表示简化后的第i个故障模式或故障模式模糊组,F0表示无故障状态,Tj表示简化后的第j个测试;步骤三:以D0为输入,生成被诊断的故障模式或故障模式模糊组的最小测试向量矩阵,具体过程如下:从D0矩阵中抽取与Fi所对应的k个列组成向量,其中1≤k≤m,k的初始值为1。 对k个列的抽取为排列组合形式,抽取总数为对抽取总数为中的每一种抽取情况进行编码ID1,…,IDj,…,得到Fi所对应的测试向量矩阵为DCmk×kFi=Fi,kID1...Fi,kIDj...Fi,kIDCmk,其中j=1,...,为编号为IDj组合的行向量,同时将D0矩阵转化为个由D0矩阵中k个不同列向量组合下的矩阵组Dsub=DID1,...,DIDj,...,DIDCmk,其中为在D0中去除一行后的n×k矩阵,将每一个行向量与Dsub中相对应矩阵的行向量进行比较,如果在中存在一组行向量l=1,2,...,n,使得成立,则将从中删除,否则保留;如此依次经历到从而实现对的约简,约简后的矩阵表示为如果为非空矩阵,则为Fi的最小测试向量矩阵,进入步骤四,否则将k加1,重复此过程,直到k=m;步骤四:确定中最优测试向量,按照下式计算每一行测试向量所对应的测试权重测试权重最小的测试向量为最优测试向量,wFi=∑j=1kTj∑T+∑j=1kMj∑M其中:Tj为测试向量元素对应的测试的平均故障间隔时间(h),Mj为测试向量元素对应的测试成本,∑T为所有测试的平均故障间隔时间(h)的总和,∑M为所有测试的测试成本的总和;步骤五:将步骤四中确定的最优测试向量作为故障判据部署至机内测试系统中。FDA00002233517000012.jpg,FDA00002233517000021.jpg,FDA00002233517000022.jpg,FDA00002233517000023.jpg,FDA00002233517000025.jpg,FDA00002233517000026.jpg,FDA00002233517000027.jpg,FDA00002233517000028.jpg,FDA000022335170000210.jpg,FDA000022335170000211.jpg,FDA000022335170000212.jpg,FDA000022335170000213.jpg,FDA000022335170000214.jpg,FDA000022335170000215.jpg,FDA000022335170000216.jpg,FDA000022335170000217.jpg,FDA000022335170000218.jpg,FDA000022335170000219.jpg,FDA000022335170000220.jpg,FDA000022335170000221.jpg,FDA000022335170000222.jpg,FDA000022335170000223.jpg,FDA000022335170000224.jpg,FDA000022335170000225.jpg,FDA000022335170000226.jpg,FDA000022335170000227.jpg,FDA000022335170000228.jpg...

【技术特征摘要】
1.一种基于相关性模型的机内测试设计方法,其特征是, 步骤一建立相关性模型的数学模型,相关性模型的数学模型的依存矩阵表示2.根据权利要求I所述的一种基于相关性模型的机内测试设计方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:李璠蒋觉义刘萌萌曾照洋
申请(专利权)人:中国航空综合技术研究所
类型:发明
国别省市:

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