基于手持设备对使用者坐姿进行自动检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于手持设备对使用者坐姿进行自动检测方法，包括1、调用手持设备的前置摄像头，每隔一段时间间隔M，获取一次图像，并获得图像的宽度和高度；2、获得图像时，对图像进行人脸检测，若检测到则计算人脸区域的宽度和高度，并进入3；若未检测到则进入4；3、计算人脸区域的宽度/高度和图像的宽度/高度的比例A，设定一比例阈值，如果A<该阈值范围，则人脸离手持设备足够远；如果A≥该阈值范围，则用户离手持设备的距离太近或坐姿不正确，给用户做出提示信息，并结束流程；4、用户离手持设备的距离太近或坐姿不正确，给用户做出提示信息。本发明专利技术通过现有的手持设备即可实现对使用者坐姿的检测，其提高了使用者的用眼卫生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。
技术介绍
青少年用眼卫生是全社会关注的问题，目前关于儿童坐姿检测的相关研究也给出了一些解决方案，例如，使用超声波发射接收装置来确定使用者头部距离等。但该些技术主要问题在于，设备或者方法比较复杂，需要额外的费用，且不易推广。现有技术中没有针对移动设备的特点给出有效的方案；随着移动设备应用的推广普及，如手机、ipad等等；青少年使用移动设备进行阅读的机会增多，因此需要针对这类使用场景提供检测方法，提示使用者注意用眼卫生。·现有技术中提供了一种“基于成本敏感的自适应增强的人脸认证方法”，见公开号为CN101840510A，公开日为2010. 09. 22的中国专利，其特征点是按以下步骤进行第I步对待认证人的图像进行人脸检测利用OpenCV图像处理软件中的分类器训练程序进行训练得到一个级联分类器，级联分类器对输入的图像进行人脸检测并得到人脸区域;第2步提取人脸特征从第I步中的检测出的人脸区域中提取局部二值模式(LBP)特征和尺度不变特征转换(SIFT)特征进行组合成一个人脸特征；第3步进行人脸认证将第2步中的得到的人脸特征与人脸数据库中人脸图像的LBP和SIFT组合的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于手持设备对使用者坐姿进行自动检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、调用手持设备的前置摄像头，每隔一段时间间隔M，获取一次图像，并获得图像的宽度和高度；步骤2、获得图像时，对图像进行人脸检测，判断是否检测到人脸区域，是，则获得人脸区域的宽度和高度，并进入步骤3；否，则进入步骤4；步骤3、计算人脸区域的宽度除以人脸区域的高度和图像的宽度除以图像的高度；并获得二者的比例A，在手持设备系统中预置一比例阈值，该阈值范围为大于0小于0.8，如果A<该比例阈值范围，则人脸离手持设备足够远，坐姿正确，符合用眼卫生要求；如果A≥该比例阈值范围，则用户离手持设备的距离太近或坐姿不正确，给用户做出提示...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，陈宏展，关胤，李俊，姚福建，
申请(专利权)人：福建网龙计算机网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：