超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法技术
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种差值矢量量化的超光谱信号快速编码方法，其特征在于，读取超光谱数据源，得到初次矢量量化的初始码书，根据图像压缩质量设置最大迭代次数或失真阈值；计算训练矢量X和当前码字Yb的欧氏距离，根据欧氏距离确定训练矢量的最佳匹配码字，依次将训练矢量划分到它所对应最佳匹配码字的胞腔中，直到划分完所有的训练矢量，最后用胞腔的质心来更新当前最佳匹配码字；用初次矢量量化的生成码书及训练矢量对应的最佳匹配码字的索引重构图像，并经过哈达玛反变换及降维生成空域恢复图像，将原始图像与空域恢复图像作差生成差值图像，获得差值矢量量化的初始码书；搜索差值训练矢量的最佳匹配码字，依次将训练矢量划分到它所对应的胞腔中，直到划分完所有的训练矢量，最后用胞腔的质心来更新当前最佳匹配码字获得差值矢量量化的最终码书；当累计迭代次数达到设定的最大迭代次数或最近两次平均失真的相对误差值小于设置的失真阈值，打包差值矢量量化的最终码书以及所有矢量最佳匹配码字的索引值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈善学，韩勇，余佳佳，李俊，冯银波，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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0来自[北京市电信互联网数据中心] 2015年02月10日 05:45[1]存储量在数据结构中指算法执行过程中所需的最大存储空间，也指在磁盘或数据库中中存储数据的多少。