基于分布式多智能体的状态监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于分布式多智能体的状态监测系统及方法。其系统包括多智能体网络、若干个分别与多智能体网络连接的状态监测智能体，每个状态监测智能体均包括智能规约接收模块、信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块及智能状态监测模块，智能规约接收模块与信息粗糙处理模块连接，智能状态监测模块分别与信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块连接，智能协同工作模块与多智能体网络连接。本发明专利技术将现有孤岛式的状态监测模式变成网络式的状态监测模式，以实现将整个电网和各个变电站的在线监测有机整合来全面、准确实现对变电站一次设备的状态监测及故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于分布式多智能体的状态监测系统及方法，更具体的说，涉及一种基于分布于不同地点的多个智能体的能够实现对多个变电站一次设备进行有机统一状态监测的系统及方法。
技术介绍
变电站一次设备是国家重要的基础设施，它的运行安全关系到整个国民经济的发展、人民群众生民财产安全乃至整个国家的安全。如果变电站一次设备出现故障，可能将出现跳闸、爆炸、人员伤亡等严重事故，给电网安全、社会生产、人民生活和国家安全带来极大的影响。为了能够监测变电站一次设备运行状态，在线监测系统已经开始逐步应用到各变 电站，给变电站运行管理人员带来了很大的方便，一定程度上提高了电网的安全系数。但是，目前的在线监测系统基本上都是单个变电站独立运行，即使有些已经和上级单位实现了联网，但也仅仅只是将一些状态监测结果简单的上传上去，并没有和其它变电站乃至整个电网的状态监测信息进行有机整合。这样，就无法全面的、准确的实现对变电站一次设备的状态监测以及故障诊断。目前每个变电站虽然相对独立，然而它们仍然连接在同一个电网，而且不同变电站也在大量使用着同一厂家同一型号的设备，所以整个电网和各个变电站之间有很多信息都可以用来参考。现在各变电站之间的网络基础建设基本已经完成，变电站内部在线监测也有了一定经验。所以如果将整个电网和其它变电站的在线监测有机整合来实现状态的联网监测，将能全面的、准确的实现对变电站一次设备的状态监测以及故障诊断。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供基于分布式多智能体的状态监测系统及方法，将现有孤岛式的状态监测模式变成网络式的状态监测模式，以实现将整个电网和各个变电站的在线监测有机整合来全面、准确实现对变电站一次设备的状态监测及故障诊断。本专利技术的状态监测系统采用以下技术方案基于分布式多智能体的状态监测系统，包括多智能体网络、若干个分别与多智能体网络连接的状态监测智能体，每个状态监测智能体均包括智能规约接收模块、信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块及智能状态监测模块，智能规约接收模块与信息粗糙处理模块连接，智能状态监测模块分别与信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块连接，智能协同工作模块与多智能体网络连接；所述智能规约接收模块用于从在线监测设备获取在线监测信息原始报文，然后再按照该在线监测信息原始报文的规约格式对通信样本和规约样本进行分析、解析，实现对不同通信方式和不同规约类型的自动识别；所述信息粗糙处理模块用于对原始信息的规整处理和对象化；所述人工智能推理模块用于建立状态监测对象模型知识库，并根据监测类型的不同，建立适应于不同监测类型的算法库；当进行状态监测分析时，根据人工智能原理，自动选择适应于不同监测类型的状态监测算法；所述智能状态监测模块用于对信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块提供的信息进行分析计算，完成状态监测，输出状态监测结果；所述智能协同工作模块用于通过多智能体网络将分布于不同地理位置的多个状态监测智能体联系在一起，使多个智能体之间进行信息交互。优选地，所述智能规约接收模块包括智能识别单元、规约处理单元及通信处理单元；智能识别单元用于对通信样本和规约样本通过样本分析法自动检测识别通信方式和规约类型，然后通知通信处理单元和规约处理单元分别进行相应的通信处理和规约处理；规约处理单元用于对通信报文按照规约格式进行分析解释和转换，然后把通信报文传输给通信处理单元；通信处理单元用于进行通信报文收发处理。 优选地，所述信息粗糙处理模块包括相连接的智能信息规整处理单元和智能对象映射单元，智能信息规整处理单元与智能规约接收模块连接，智能对象映射单元与智能状态监测模块连接；智能信息规整处理单元按照信息模型特征规整处理接收到的信息，利用特征分析法对智能规约接收模块接收到的在线监测信息原始报文进行规整化和衍生处理；智能对象映射单元按照对象模型智能识别二维信息到对象信息，利用智能属性识别法将二维信息识别转换成对象信息。优选地，所述人工智能推理模块包括对象模型优化单元、推理算法优化单元和智能学习推理单元；通过对象模型优化单元优化对象模型知识库，然后推理算法优化单元根据优化后的对象模型知识库对现有的状态监测算法库进行更新，最后智能学习推理单元结合历史监测结果、第三方干预数据对状态监测算法库进行演化更新。优选地，所述智能状态监测模块包括智能信息分析单元、离散状态监测单元和连续状态监测单元；智能信息分析单元从信息粗糙处理模块获取数据进行分析，然后将分析结果提供给离散状态监测单元和连续状态监测单元；离散状态监测单元挑选独立监测设备的初步分析结果作进一步处理得到状态监测结果；连续状态监测单元则挑选非独立监测设备的初步分析结果，再结合智能协同工作模块提供的信息作进一步处理得到状态监测结果O优选地，所述智能信息分析单元还通过智能协同工作模块接收并处理来自其它状态监测智能体的云端求解需求，将处理结果通过多智能体网络反馈给其它状态监测智能体。优选地，所述智能协同工作模块包括智能信息交互单元、智能决策控制单元和智能云端求解单元；人工智能推理模块或智能状态监测模块向智能云端求解单元发送求解请求，智能信息交互单元负责将求解请求传递到多智能体网络，并将求解结果传递给智能云端求解单元，再由智能云端求解单元反馈给发出求解请求的人工智能推理模块或智能状态监测模块；智能决策控制单元通过智能信息交互单元获取整个多智能体网络运行状态，然后再结合自身状态监测智能体的运行状态，进行任务决策和运行控制。本专利技术的状态监测方法采用以下技术方案基于上述状态监测系统的状体监测方法，包括以下步骤SI、通信处理单元连接在线监测设备，获取通信特征给智能识别单元，智能识别单元从通信样本库中分析选出合适的通信方式；智能识别单元从通信处理单元获取通信规约，从智能体的规约样本库中选出规约类型；规约处理单元对通信报文进行解析，转换成可识别的原始信息，由通信处理单元将原始信息发送给信息粗糙处理模块；S2、信息粗糙处理模块中的信息规整处理单元按照信息模型特征规整处理接收到的原始信息，利用特征分析法对原始信息进行规整化和衍生处理，然后智能对象映射单元按照对象模型智能识别二维信息到对象信息，利用智能属性识别法将二维信息识别转换成对象信息；S3、离散状态监测单元通过人工智能推理模块的推理算法优化单元，根据对象模型知识库和状态监测算法库信息按照优先适应原则从算法库中选择最优的算法，然后调用智能信息分析单元，对经过粗糙处理的信息按照所优选的算法进行分析，得出离散状态监测结果；S4、连续状态监测单元通过智能协同工作模块的智能信息交互单元获取整个多智 能体网络上的其它状态监测智能体的信息和资源，然后通过人工智能推理模块的推理算法优化单元根据对象模型知识库和状态监测算法库信息按照优先适应原则从算法库中选择最优的算法；然后调用智能信息分析单元，对经过粗糙处理的信息按照所优选的算法进行分析，得出连续状态监测结果；对于通过自身资源和算法无法完成的状态监测功能，则通过智能协同工作模块的智能云端求解单元进行处理。本专利技术的基本原理是如何依靠分布于不同地理位置的多个状态监测智能体实现构建一个状态监测系统。单个状态监测智能体具有一定的独立性和自主性，能够解决给定的子问题，自主地推理和规划并选择适当本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于分布式多智能体的状态监测系统，其特征在于，包括多智能体网络、若干个分别与多智能体网络连接的状态监测智能体，每个状态监测智能体均包括智能规约接收模块、信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块及智能状态监测模块，智能规约接收模块与信息粗糙处理模块连接，智能状态监测模块分别与信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块连接，智能协同工作模块与多智能体网络连接；所述智能规约接收模块用于从在线监测设备获取在线监测信息原始报文，然后再按照该在线监测信息原始报文的规约格式对通信样本和规约样本进行分析、解析，实现对不同通信方式和不同规约类型的自动识别；所述信息粗糙处理模块用于对原始信息的规整处理和对象化；所述人工智能推理模块用于建立状态监测对象模型知识库，并根据监测类型的不同，建立适应于不同监测类型的算法库；当进行状态监测分析时，根据人工智能原理，自动选择适应于不同监测类型的状态监测算法；所述智能状态监测模块用于对信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块提供的信息进行分析计算，完成状态监测，输出状态监测结果；所述智能协同工作模块用于通过多智能体网络将分布于不同地理位置的多个状态监测智能体联系在一起，使多个智能体之间进行信息交互。...

【技术特征摘要】
1.基于分布式多智能体的状态监测系统，其特征在于，包括多智能体网络、若干个分别与多智能体网络连接的状态监测智能体，每个状态监测智能体均包括智能规约接收模块、信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块及智能状态监测模块，智能规约接收模块与信息粗糙处理模块连接，智能状态监测模块分别与信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块连接，智能协同工作模块与多智能体网络连接； 所述智能规约接收模块用于从在线监测设备获取在线监测信息原始报文，然后再按照该在线监测信息原始报文的规约格式对通信样本和规约样本进行分析、解析，实现对不同通信方式和不同规约类型的自动识别； 所述信息粗糙处理模块用于对原始信息的规整处理和对象化； 所述人工智能推理模块用于建立状态监测对象模型知识库，并根据监测类型的不同，建立适应于不同监测类型的算法库；当进行状态监测分析时，根据人工智能原理，自动选择适应于不同监测类型的状态监测算法； 所述智能状态监测模块用于对信息粗糙处理模块、人工智能推理模块、智能协同工作模块提供的信息进行分析计算，完成状态监测，输出状态监测结果； 所述智能协同工作模块用于通过多智能体网络将分布于不同地理位置的多个状态监测智能体联系在一起，使多个智能体之间进行信息交互。2.根据权利要求I所述的状态监测系统，其特征在于，所述智能规约接收模块包括智能识别单元、规约处理单元及通信处理单元；智能识别单元用于对通信样本和规约样本通过样本分析法自动检测识别通信方式和规约类型，然后通知通信处理单元和规约处理单元分别进行相应的通信处理和规约处理；规约处理单元用于对通信报文按照规约格式进行分析解释和转换，然后把通信报文传输给通信处理单元；通信处理单元用于进行通信报文收发处理。3.根据权利要求I所述的状态监测系统，其特征在于，所述信息粗糙处理模块包括相连接的智能信息规整处理单元和智能对象映射单元，智能信息规整处理单元与智能规约接收模块连接，智能对象映射单元与智能状态监测模块连接；智能信息规整处理单元按照信息模型特征规整处理接收到的信息，利用特征分析法对智能规约接收模块接收到的在线监测信息原始报文进行规整化和衍生处理；智能对象映射单元按照对象模型智能识别二维信息到对象信息，利用智能属性识别法将二维信息识别转换成对象信息。4.根据权利要求I所述的状态监测系统，其特征在于，所述人工智能推理模块包括对象模型优化单元、推理算法优化单元和智能学习推理单元；通过对象模型优化单元优化对象模型知识库，然后推理算法优化单元根据优化后的对象模型知识库对现有的状态监测算法库进行更新，最后智能学习推理单元结合历史监测结果、第三方干预数据对状态监测算法库进行演化更新。5.根据权利要求1-4中任一项所述的状态监测系统，其特征在于，所述智能状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄良，曾华荣，赵立进，吕黔苏，杨涛，刘勇，杜剑光，吴文龙，
申请(专利权)人：贵州电力试验研究院，上海智光电力技术有限公司，
类型：发明
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