一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法技术

本发明专利技术一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷序列；B、利用李雅普诺夫指数混沌模型，找到负荷相空间中演化的规律以及最大一维Lyapunov指数的估计值。电力负荷数据是水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据，电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。本发明专利技术说明电力小时负荷具有混沌特性，其预测精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法，属于电力领域。
技术介绍
电力负荷数据作为水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据。电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。发电计划、系统安全评估及能量交换计划等需要短期负荷预测数据作为决策依据。实践中取得的电力负荷时间序列呈现出复杂性、 不确定性、非线性的特点。基于混沌分析方法，重构电力负荷相空间，充分挖掘电力负荷的动力学信息特征，研究负荷相空间中的非线性预测方案，再应用到实际预测和安全监测中是非常有意义的。
技术实现思路
本专利技术提出的一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其技术方案如下。I、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列，单位为兆瓦。2、对于电力小时负荷时间序列，首先用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数 ，重构系统的相空间y ······· f 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其特征是所述方法依序包括以下步骤或特征：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列，单位为兆瓦；B、对于电力小时负荷时间序列，首先用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m，重构系统的相空间：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？其中N=n？(m？1)*τ为向量序列的长度；？C、在相空间中选取1个初始相点，其邻近相点为，它们的初始距离为？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？...

【技术特征摘要】
1.一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其特征是所述方法依序包括以下步骤或特征 A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列，单位为兆瓦； B、对于电力小时负荷时间序列，首先用自相关函数法确定最佳延迟时间r，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数《，重构系统的相空间 其中Γ为向量序列的长度； C、在相空间中选取I个初始相点乃，a邻近相点为T...

【专利技术属性】
技术研发人员：李眉眉，第宝锋，柯玲，黄正文，丁晶，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：