利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法。该方法是利用潮位监测站的历史潮位数据和天文潮数据，通过周边风情站点的数据，从而在风情数据和潮位增水数据间建立数学关系公式，再利用此公式，计算得出未来的预报值。该方法所需要的历史资料数据较单一，各地的水文、气象部门都有此类数据，大大有效降低预报所需要数据收集的难度，为潮位预报的成功运行提供较好的数据环境。另外，该方法设置成本较简单，需要明确潮位河流的主要风向即可对增水情况进行分析，从而也大大降低了部署、实施的成本，便于沿海潮位监测站的预报推广。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及防汛信息化及水文、气象应用领域，特别是利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法。
技术介绍
当前，针对水文预报方法上，大部分采用新安江模型进行水位预报。新安江模型是河海大学提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型是分散性模型，可用于湿润地区与半湿润地区的湿润季节。当流域面积较小时，新安江模型采用集总模型，当面积较大时，采用分块模型。它把全流域分为许多块单元流域，对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。再进行出口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。把每个单元流域的出流过程相加，就求得了流域的总出流过程。·新安江模型重点面向流域进行水文预报的方法，所考虑的影响因素也较多，而在考虑的因素中，针对气象因素，更多的是考虑雨量的大小，而对影响潮位的天文潮、风速、风向的考虑占比较小，因此预报结果对沿海的潮位预报就不是很合理。另外，由于该模型方法较大，要求的历史数据多，参数设置多，部署实施起来很多由于历史数据不全，造成实施起来有很大的难处，还有就是模型购买的成本也相对较高，不利于大面积的推广。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：通过对潮位监测站的历史数据进行整编成EXCEL，并导入至数据库中；步骤S02：将潮位站周边的气象风情监测站的风情数据进行整编成EXCEL，将此数据导入到数据库中，同时建立潮位站与气象风情站地域关联的关联表格；步骤S03：据风情数据的风速数据和风向数据，计算每个时间刻的平均主要风速；步骤S04：通过潮位监测站的数据，建立潮位站点增水情况与平均主要风速的关系；步骤S05：利用最小二乘法，建立站点平均主要风速值和增水值之间的拟合线性公式；步骤S06：通过拟合公式及气象部门的未来预报风速、风向，计算未来的预报潮...

【技术特征摘要】
1.一种利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法，其特征在于包括以下步骤 步骤SOl :通过对潮位监测站的历史数据进行整编成EXCEL，并导入至数据库中； 步骤S02 :将潮位站周边的气象风情监测站的风情数据进行整编成EXCEL，将此数据导入到数据库中，同时建立潮位站与气象风情站地域关联的关联表格； 步骤S03 :据风情数据的风速数据和风向数据，计算每个时间刻的平均主要风速； 步骤S04 :通过潮位监测站的数据，建立潮位站点增水情况与平均主要风速的关系； 步骤S05 :利用最小二乘法，建立站点平均主要风速值和增水值之间的拟合线性公式； 步骤S06 :通过拟合公式及气象部门的未来预报风速、风向，计算未来的预报潮位。2.根据权利要求I所述的利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法，其特征在于所述步骤S03的实现方式是通过计算风情站风向数据的增水权值，计算每个时间刻的主要风速；再根据每个时间刻的主要风速，计算其平均主要风速；所述的主要风速=时刻风速*权值。3.根据权利要求2所述的利用邻近风速风向数据进行线性拟合分析潮位增水的方法，其特征在于所述权值是根据每个气象风情站的风向数据来计算，NE至NNE范围为主要时，则直接权值为I ;N至ENE的权重计...

【专利技术属性】
技术研发人员：何文浩，黄敏，
申请(专利权)人：福建四创软件有限公司，
类型：发明
国别省市：