服务群组分类方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种服务群组分类的方法和系统，所述方法包括：从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据；根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度；将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。实施本发明专利技术，对服务群组的分类客观正确，基于该客观的分类群组，后续对服务群组进行特性分析，有利于对有针对性的在服务群组中分享信息和知识。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种服务群组分类方法和系统。
技术介绍
即时通讯(IM, Instant Messaging)网络是一种实时通信网络,允许两人或者多人使用网络实时的文字消息、文件、语音和视频进行交流。社会性网络服务(SNS,Social Networking Services)是 Web 2.0 体系下的一个技术应用架构。SNS通过直接建立社会朋友关系，实现朋友之间进行人力资源分享，在建立社会关系的过程中完成或解决具体的应用问题。通过使用SNS可以实现个人数据处理，个人社会关系管理，可信的商业信息共享，可以安全地信任的人群分享自己的信息和知识，利用信任关系拓展自己的社会网络，达成更加有价值的沟通和协作。 服务群组作为一种特殊的通信手段，在即时通讯和社会性网络服务中也得到了广泛的应用。典型的即时通讯和社会性网络服务中，都提供了群组服务，如即时通讯工具QQ中的QQ群，或者社交网络Facebook中的群组。群组往往是即时通讯或者社会性网络服务中具有共性小群体建立的一个通信或交流平台。群组往往是一些具有共性的小群体建立起来的，群内成员一般都有着密切的联系。通常来讲，服务群组主要划分为两大类一类是基于某种共同爱好、兴趣或需求而建立起来的虚拟群体，如“购物群”、“旅游群”、“股票群”等。另一类是基于某种现实群体而建立起来的虚拟群体，如“同学群”、“同事群”、“同乡群”等。这类“群”的成员，交流双方互相熟悉、关系较固定。前面一类群通常称为共同群，后面一类群通常称为实体群。服务群组的类别是群组的重要属性之一，目前的Web应用中，对服务群组分类的方式主要依赖于用户的主观感受，在用户建立服务群组之初，由创建者选择。例如，在即时通讯工具QQ中创建服务群组时，由用户将创建的服务群组归类到某些已经划定的、层次式的分类中，具体如图I所示。本专利技术的专利技术人发现，现有技术的对服务群组进行分类的方式较为主观，无法客观的表示服务群组的特性，为后续对服务群组进行特性分析，有针对性的在服务群组中分享信息和知识形成了阻碍，影响了用户的体验；如何提供一种客观的服务群组分类方法成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例要解决的技术问题在于，提供一种可以客观准确的服务群组分类方法和系统。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种服务群组分类方法，包括 从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据； 根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度； 将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。相应地，本专利技术实施例还提供了一种服务群组分类系统，包括 群组信息存储模块，用于存储服务群组信息； 关系信息存储模块，用于存储所述服务群组中各个成员的社会关系信息库； 密度阈值存储模块，用于存储密度阈值； 群组判断模块，用于从所述关系信息存储模块中存储社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据，并根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度，将所述待分类群组的密度与所述密度阈值存储模块中存储的密度阈值进行比较，得到比较结果； 群组分类模块，用于根据所述群组判断模块得到的比较结果，确定所述群组所属的分 类。实施本专利技术提供的服务群组分类方法和系统，具有以下有益效果 基于该服务群组的密度与预设的密度阈值之间进行大小比较的结果确定服务群组的分类，由于该比较结果是基于客观数据得到的，并非用户基于主观感受进行的分类，因此对服务群组的分类客观正确，基于该客观的分类群组，后续对服务群组进行特性分析，有利于对有针对性的在服务群组中分享信息和知识。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图I为现有技术中对服务群组进行分类的示意 图2为本专利技术提供的服务群组分类方法实施例一的流程示意 图3为本专利技术提供的服务群组分类方法实施例二的流程示意 图4为本专利技术中服务群组集合G和其子集G’之间的关系示意 图5为本专利技术中服务群组内成员之间的社会关系示意 图6为本专利技术中服务群组内除去管理者以外的成员之间的社会关系示意 图7为本专利技术提供的服务群组分类方法中确定密度阈值的方法流程示意 图8为本专利技术提供的服务群组分类系统实施例一的组成示意 图9为本专利技术提供的服务群组分类系统实施例二的组成示意图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在描述本专利技术实施例之前，首先对本专利技术中使用到的技术术语和概念做一些介绍，以便本领域技术人员更好的理解本专利技术的技术方案。点对点即时通讯点对点即时通讯是指在即时通讯中，发生在两个人之间的通讯方式，点对点即时通讯可以发生在好友之间，也可以发生在非好友之间，例如在SNS或者IM的服务群组中的临时点对点通讯。服务群组服务群组是一种特殊的即时通讯目标，往往是SNS或者頂中拥有共性的用户建立起来的通讯组。在服务群组中发送的文字消息、文件、语音等，服务群组中的其他用户都可以接收到。群组分类是指把一些服务群组映射到给定类别中的某一个类别，在本专利技术实施例中，特指把服务群组分成“共同群”和“实体群”两种类别。社会关系是指服务群组中的成员之间的关系，例如，成员A和成员B是好友关系，成员B和成员C是好友关系，成员A和成员C之间在某一段时间内有过点对点通讯，则成员A和成员C之间是通讯关系。群组密度其反映的是该群组内的各个成员之间的好友关系，以及各个成员之间 是否在某一段时间内进行过点对点即时通讯。通常来讲，如果一个服务群组中的成员之间大多数互为好友关系，或者经常进行点对点即时通讯，则该服务群组的密度较高，可以判断为实体群，也就是说，该服务群组内的各个成员之间互相熟悉，关系较固定，通常为同事群、同学群、同乡群等等；如果一个服务群组中的成员之间互相并不认识，他们并不互为好友，也未经常进行点对点即时通讯，则该服务群组可能是管理者基于某一共同爱好、兴趣或者需求而建立的，他们的交流通常是群组消息，而不是成员之间的点对点交流，因此群组密度较小。以下将详细介绍本专利技术实施例提供的服务群组分类方法和分类系统。参见图2，为本专利技术提供的服务群组分类方法实施例一的流程示意图。本实施例提供的服务群组分类方法，包括 步骤100，从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据； 具体地，该社会关系信息库中保存有所有服务群组中的成员之间的关系数据；该关系数据由成员之间的社会关系决定。步骤101，根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度； 步骤102，将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果； 步骤103，根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。实施本专利技术，对服务群组进行分类，是基于该服务群组的密度与预设的密度阈值之间进行大小比较的结果确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务群组分类方法，其特征在于，包括：从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据；根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度；将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。

【技术特征摘要】
1.一种服务群组分类方法，其特征在于，包括 从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据； 根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度； 将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果； 根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。2.如权利要求I所述的服务群组分类方法，其特征在于，在社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据，包括 将所述待分类群组中所有成员记为集合G，将所述待分类群组中的管理者去除，得到集合G’ ；从所述社会关系信息库中各个群组的成员之间的关系数据S=(V，E)中获取所述待分类群组中除管理者以外的其他成员的关系数据S’ =(V’，E’);所述V是所有群组中正在进行通讯的成员，边集合E是群组中成员之间的社会关系；V’是待分类群组中除管理者之外的所有成员，边集合E是群组中除管理者之外的成员之间的社会关系。3.如权利要求I或2所述的服务群组分类方法，其特征在于，所述密度阈值的确定过程包括 从所有服务群组中采样得到样本群组G’ 1，G’ 2，……，G’ η ;n为自然数； 从所述社会关系信息库中获取所述样本群组的关系数据S’ 1，S’ 2，……，S’ n，计算所述样本群组的样本密度dl, d2, ......，dn ； 对所述计算得到的样本密度dl, d2,......，dn进行排序,得到d’ l〈=d’2〈=......<=d’η ； 在d’ 1，d’ 2，......，d’ n中选取di，dj作为密度阈值D1，D2 ;所述di，dj满足di〈=dj ；D1，D2 满足 Dl〈= D2。4.如权利要求3所述的服务群组分类方法，其特征在于，在所述从所有服务群组中进行采样得到样本群组之前还包括 将采样得到的样本群组中的病态群组去除。5.如权利要求4所述的服务群组分类方法，其特征在于，根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度，包括 根据所述待分类群组G’的关系数据S，= (V，，E’)，根据公式 2 LffiI d = P丨赫q，i十龍Ι 難勵離d。6.如权利要求5所述的服务群组分类方法，其特征在于，当所述待分类群组的密度d大于预定的密度阈值D2时，将该群组分类为实体群，当所述待分类群组的密度d小于预定的密度阈值Dl时，将定该群组分类为共同群。7.一种服务群组分类系统，其特征在于，包括 群组信息存储模块，用于存储服务群组信息； 关系信息存储模块，用于存储所述服务群组中各个成员的社会关系信息库； 密度阈值存储模块，用于存储密度阈值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡斌，刘大鹏，岳亚丁，李勇，邱翔虎，肖磊，肖桂菊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：