一种基于机器视觉的结晶器漏钢可视化预报方法技术

一种基于机器视觉的连铸结晶器漏钢可视化预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。具体为在线检测结晶器铜板热电偶温度信号，采用热成像技术可视化呈现结晶器铜板温度及其变化速率，并基于机器视觉原理搜索温度异常区域，提取异常区域的几何、位置、温度变化、传播等重要信息，在此基础上识别漏钢征兆，判断并预报结晶器漏钢。其实现步骤为：结晶器铜板温度及其变化速率可视化；温度异常区域阈值分割和标记；温度异常区域特征信息提取；漏钢温度模式识别与判断。其优点：将可视化与机器视觉技术有机结合，直观呈现结晶器温度分布、异常变化与发展趋势，通过提取异常区域的几何、位置、温度变化及传播等特征，直观呈现和准确识别结晶器漏钢，有效提高预报准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于机器视觉的连铸结晶器漏钢可视化预报方法，属于钢铁冶金连铸检测

技术介绍
结晶器漏钢是连铸生产中的重大事故，不仅会破坏正常的生产秩序，干扰连铸顺利进行，而且将严重损毁铸机设备，造成企业巨额经济损失。因此，预报和防范漏钢是连铸生产过程监控的重要环节。按照类型划分，漏钢可分为粘结漏钢、纵裂漏钢、开浇漏钢和角部漏钢等。其中，粘结漏钢的发生几率占据漏钢总数的三分之二以上，因而，生产中针对漏钢的防范以粘结漏钢为主。关于结晶器漏钢迹象的检测和预报，通常利用埋设在结晶器铜板内的热电偶实时检测结晶器与铸坯的传热状况，并依据特定的算法，对漏钢发生前温度信号在时间、空间上 的“时滞”和“倒置”现象进行识别，预报方法包括早期开发的逻辑判断算法，以及近年来开发并投入应用的神经元网络、模式识别及其他智能预报方法。经过二十年生产经验的积累和摸索，在国内先进的板坯铸机上，基于结晶器铜板温度检测的漏钢预报系统，目前已可将漏钢次数控制在I次/年以下，为预防漏钢发挥了重要作用。然而，因生产中钢种、保护渣、拉速、液位等工艺因素的变化都会对传热产生显著影响，由此引起的温度波动时常被误判为漏钢本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器视觉的连铸结晶器漏钢可视化预报方法，其特征在于，将结晶器可视化与机器视觉技术有机结合，可视化呈现和在线识别结晶器漏钢发展过程，准确预报结晶器漏钢；其检测步骤如下：第一步、结晶器铜板温度及其变化速率可视化（1）在线检测埋设在四张结晶器铜板上所有热电偶的温度值；（2）将热电偶温度数据进行预处理，消除现场复杂电磁环境对测量温度的干扰；（3）对铜板温度值进行横向插值和纵向插值运算，计算出非热电偶测点位置的铜板温度，获得结晶器铜板温度二维分布；（4）将插值后宽面、窄面温度存储在二维数组T[x，y]中，依据预先设定的温度？颜色对应关系，绘制结晶器铜板热像图，可视化呈现浇铸过程中四张结晶器铜板温...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭东，姚曼，刘宇，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：