【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电场运行控制
，尤其涉及。
技术介绍
随着国内风电的快速发展，风电场的建设规模不断扩大且分布相对集中，电网已经从原先的被动消纳这些风电电能转变成了要求风电场接受电网调度，主动控制其功率输出。一般情况下，电力系统根据风电场日前提供的风电功率预报，结合电力系统负荷预测，对风电场安排96点的日发电计划，要求风电场不得超过计划目标发电，并且在某些时刻还可能临时对风电场下达新的计划目标。这就要求风电场必须具备快速有效的调整场内风电机组运行状态的方法，使整个风电机群的功率尽可能跟踪调度曲线。这样才可能避免违规超发，并实现在计划负荷下尽可能多的发电。为此，一些风电厂商已经在其新推出的风电机型中新增了风机限负荷发电功能，为风电场功率的调节提供了便利，最近也公布了一些基于这种限负荷发电功能风机的风电场功率控制方案的专利如“风电场的风机调用方法及风机调用系统”(CN10249391 5A)、“风电场风电机组有功功率优化分配方法”(CN102361330A)。但是，在目前已经运营的大量风电场中，有很多风电机组尚不具备新型风电机组的限负荷运行功能，其所采用的运行策...
【技术保护点】
一种基于遗传算法的风电场功率优化控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：根据风电场实发功率与风电场接受的电网调度指令，得到风电场的功率偏差值；步骤2：再根据功率偏差值判断风电场是否需要通过启动风机进行升功率控制，或者通过停止风机进行降功率控制；步骤3：再基于运行风机的实测功率或基于待机风机的预测功率，利用遗传算法对风机启动或停止的组合方案进行优化；步骤4：通过由遗传算法得到的最终优化个体，得出风电机组的优化启停组合方案。
【技术特征摘要】
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