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基于社交网络的上下文排序制造技术

技术编号:8241547 阅读:146 留言:0更新日期:2013-01-24 22:28
本发明专利技术涉及基于社交网络的上下文排序。可从每个用户的专长类别和一个人对特定类别的用户的信任来计算经排序的一组用户。经排序的这组用户可用于呈现搜索结果、推荐、社交营销、或其他使用。可通过各种在线活动来确定一个人的名声。一个人对另一个人的信任可以与他们在一个或多个社交网络中的邻近度以及活动相关。

【技术实现步骤摘要】
基于社交网络的上下文排序
本专利技术涉及上下文排序,尤其是基于社交网络的上下文排序。相关申请的交叉引用本申请要求2011年2月10日由JohnNeystadt等人提交的、题为“SocialNetworkBasedContextualRanking(基于社交网络的上下文排序)”的、序列号为61/441,542的美国临时专利申请的权益和优先权,为其教导及包含的一切而通过援引将其全部内容结合于此。
技术介绍
并非每个人的观点都重要。某些人比其他人更受信任,而某些人比其他人具有更多的专长。每个人可受到不同人的不同的信任,一个人可能受到第一个人信任但不受第二个人信任。
技术实现思路
可以从特定类别的名声或影响力评级来计算经排序的一组人。可以通过从用户的社交网络中选择给定类别中具有影响力的那些人来为特定用户定制经排序的这组人。可以基于用户对这些人的信任以及这些人在该类别中的专长或影响力来对这组人进行排序。各种应用可以消费经排序的这组人,该各种应用可以基于用户的社交网络来使信息个性化。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明在附图中:图1是示出具有对信息进行排序的系统的网络环境的实施例的图示。图2是示出用于标识潜在影响者的方法的实施例的流程图。图3是示出用于分析影响力因子的方法的实施例的流程图。图4是示出用于处理请求的方法的实施例的流程图。具体实施方式用于评估和呈现信息的系统对人们的影响力或名声与信任级别进行组合。可通过人的在线存在来确定一个人的名声或影响力,并且可从一个用户的社交网络得出信任级别。对于每个人,其特定的社交网络可导致系统产生不同的个性化结果。系统可以为不同的上下文或类别创建不同的结果。每个上下文可以是不同的主题,系统可能操作的用户场景、主题或区域。每个人可在不同的主题中具有名声或专长,每个主题可以是不同级别的专长。系统可基于查询的上下文为特定的用户返回不同的结果。例如,与摄影相关的查询可以返回与和营养相关的同一查询不同的经排序的人的列表。这些不同可以与各个领域中人们的专长或名声部分地相关。经排序的人的列表可用于发现到信息对象集的连接。可以根据经排序的人的列表对信息对象排序并将其以某种形式呈现给用户。信息对象可以是来自关键字搜索的搜索结果、来自文档储存库的文档、关于待售零售产品的评论或其他信息、或者任何其它类型的信息。用户场景可以是检索对购买物品的推荐。系统可以接收查询上下文和用户标识,随后基于用户对书写评论的人的信任返回经排序的人的列表。应用可以接收经排序的列表,确定经排序列表与产品评论之间的连接,随后呈现根据用户对创建该评论的人的信任级别而组织的产品评论的列表。可以通过一个人在上下文内的在线活动和名声来确定上下文中该人的名声。在上下文中具有高活动程度和/或在上下文中享有良好名声的人可被认为是该领域中的影响者。可以通过很多不同的在线活动来确定人的活动,包括博客发布、在其他博客上留下的评论、公共论坛上的活动、会议参与、和其他公共活动。在获得一个人的许可的情形中,可通过私人通信来确定该人的活动,包括电子邮件通信、即时消息、或其他信息。人可以具有不同类型的影响力或名声。在某些情形中,一个人可在一种类别中具有高的专长级别。在其他情形中,一个人可在不具有相当的专长级别的情况下与相同类别上的其他人通信,或者以其他方式影响相同类别上的其他人。某些实施例可使用一种或两种类型的影响者来确定排序。在本说明书中,以特定的方式来使用术语“用户”和“人”或“人们”。术语“用户”与位于社交网络中心的人相关。用户是可为其生成经排序的列表的那个人,而“人们”是可能在或可能不在用户的社交网络中的其他人。术语用于帮助标识可为其执行任何自定义的用户。为了本说明书和权利要求书的目的,术语“人”或“用户”可以是指自然人和作为“人”操作的其他实体两者。非自然人可以是公司、组织、企业、团队和其他自然人群。为了本说明书和权利要求书的目的,术语“社交网络”或“在线社交网络”可以与人们可以通过其彼此连接或通信的任何类型的计算机化的机制有关。某些社交网络可以是便于社交网络中人们之间的端到端通信的正式系统。其他社交网络可能不那么正式,并且可以由人的电子邮件联系人列表、电话列表、邮寄列表、或一个人可以从其发起或接收通信的其他数据库组成。在某些实施例中,可从呼叫日志、即时消息收发日志、电子邮件日志、或人们之间的任何其他通信来推断社交网络。在很多情形中,可在不检查或标识人们之间的通信内容的情况下推断社交网络。在某些情况下,社交网络可以便于单向关系(one-wayrelationship)。在这种社交网络中,第一个人可以与第二个人建立关系而无需有第二个人的许可,甚至无需使该第二个人知晓该关系。一个简单的示例可以是一个人可存储其他人的联系人信息的电子邮件联系人列表。另一个示例可以是第一个人“跟随(follow)”第二个人以从第二个人接收内容或人订阅聚合订阅源的社交网络。可以使或不使第二个人知晓该关系。在某些情形下,社交网络可以便于双向关系(two-wayrelationship)。在这种社交网络中,第一个人可以请求与第二个人的关系,并且第二个人可以批准或确认该关系使得该双向关系可以被建立。在一些社交网络中,该社交网络内的每个关系可以是双向关系。一些社交网络可以既支持单向关系又支持双向关系。贯穿本说明书,在所有附图的描述中,相同的附图标记表示相同的元素。当元素被称为被“连接”或“耦合”时,这些元素可被直接连接或耦合在一起,或者也可存在一个或多个中间元素。相反,当元素被称为被“直接连接”或“直接耦合”时,不存在中间元素。本主题可被具体化为设备、系统、方法、和/或计算机程序产品。因此,本专利技术主题的部分或全部可以用硬件和/或软件(包括固件、常驻软件、微码、状态机、门阵列等)来具体化。此外,本专利技术主题可以采用其上嵌入有供指令执行系统使用或结合其使用的计算机可使用或计算机可读的程序代码的计算机可使用或计算机可读的存储介质上的计算机程序产品的形式。在本文档的上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、存储、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合其使用的任何介质。计算机可使用或计算机可读介质可以是,例如,但不限于,电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。作为示例而非限制,计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括,但不限于,RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由指令执行系统访问的任何其他介质。注意,计算机可使用或计算机可读介质可以是其上打印有程序的纸张或另一合适的介质,因为程序可以经由例如对纸张或其他介质的光学扫描而电子地捕获,随后如有必要被编译、解释,或以其他合适的方式处理,并随后存储在计本文档来自技高网...
基于社交网络的上下文排序

【技术保护点】
一种在计算机处理器上执行的方法,所述方法包括:接收多个使用上下文;接收包括第一类别和第一用户的请求(402);搜索包括所述第一用户的社交网络(404)以标识人的第一集合,所述人具有与所述第一类别相关联的名声级别;对于所述人的第一集合中的每个人:至少部分地基于所述社交网络内所述第一用户与所述人的第一集合中的所述人之间的关系,为所述第一类别确定影响力因子(412);至少部分地基于所述影响力因子,对所述人的第一集合进行排序(422)。

【技术特征摘要】
2011.02.10 US 61/441,542;2011.03.08 US 13/042,4601.一种由至少一个硬件平台上运行的影响力管理器执行的方法,所述方法包括:接收多个类别;接收包括所述多个类别中的第一类别和第一用户的请求(402);搜索包括所述第一用户的社交网络(404)以标识人的第一集合,所述人具有与所述第一类别相关联的名声级别;对于所述人的第一集合中的每个人:由所述至少一个硬件平台上运行的影响力管理器至少部分地基于所述社交网络内所述第一用户与所述人的第一集合中的所述人之间的关系强度,为所述第一类别确定影响力因子(412);至少部分地基于所述影响力因子,对所述人的第一集合进行排序(422);以及在至少一个应用处提供对所述人的第一集合的排序以供所述应用消费。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,为所述人的第一集合中的每个人还将所述排序作为所述名声级别与所述影响力因子的乘积来计算。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述接收请求之前执行所述确定名声级别。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:为所述第一用户搜索第二社交网络以标识与所述第一类别相关联的人的第二集合;对于所述人的第二集合中的每个人:至少部分地基于所述第二社交网络内所述第一用户与所述人的第二集合中的所述人之间的关系,确定影响力因子;所述排序基于从所述第二社交网络确定的指示所述第一用户对所述人的第二集合中的所述人的信任程度的信任因子。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括通过扩充所述社交网络的范围来迭代地...

【专利技术属性】
技术研发人员:EJ·尼斯塔德特R·卡利迪Y·T·威斯菲尔德R·瓦尔沙夫斯基A·欧龙K·拉丁斯基
申请(专利权)人:微软公司
类型:发明
国别省市:

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