用于个人化推荐的用户界面制造技术

本发明专利技术涉及用于个人化推荐的用户界面。可从每个用户的专长类别和某人对特定类别的用户的信任来计算经排序的一组用户。经排序的一组用户可用于呈现搜索结果、推荐、社交营销、或其他使用。可通过各种在线活动来确定一个人的专长。一个人对另一个人的信任可以与他们的接近度以及在一个或多个社交网络中的活动相关。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于个人化推荐的用户界面。相关申请的交叉引用本申请要求2011年2月10日由John Neystadt等人提交的、名称为“UserInterfaces for Personalized Recommendations (用于个人化推荐的用户界面)”的、序列号为61/441，557的美国临时专利申请的权益和优先权，该申请的全部内容通过引用其教导的全部内容和公开并入本申请。·
技术介绍
每个人都对各个人具有一组不同的值和不同的信任。他们的值可以在其社交网络内由与他们具有关系的人和他们信任的人的类型来表达。
技术实现思路
用户界面组件可以针对各个应用表达从用户的社交网络中导出的信息。该信息可以包括与该用户具有信任关系的人所推荐的产品，并且该信息可以针对其中呈现该用户界面的特定上下文来特制。一种网络架构可以包括远程服务，该远程服务搜索用户的一个或多个社交网络并且标识出对该特定上下文具有专长或兴趣的人。该远程服务可以提供可以呈现在该用户界面中的信息，或者可以作为窗口小部件或可集成到网站或其他应用中的其他用户界面组件来提供该用户界面。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在至少一个计算机处理器上执行的方法，所述方法包括：接收用户标识符和上下文(202)，所述用户标识符标识出用户；标识出多个用户创建的信息(204)，所述多个用户创建信息中的每个都与在社交网络中同所述用户具有关系的至少一个人相关联；对于每个所述创建的信息，基于所述用户在所述在线社交网络内的关系来确定所述用户与所述至少一个人之间的信任因素(214)；至少部分基于所述信任因素来确定所述用户创建的信息的排名(216)；以及在用户界面上根据所述排名呈现所述用户创建的信息(218)。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：EJ·尼斯塔德特，A·欧龙，R·卡利迪，R·瓦尔沙夫斯基，R·D·济夫，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：