一种用于面向工矿企业安全生产云服务平台系统的重大危险源的分析评价方法技术方案

一种用于面向工矿企业安全生产云服务平台系统的重大危险源的分析评价方法，所述重大危险源评价从固有危险性评价和现实危险性评价两方面进行，增加了外部环境抵消因子，提出评价模型，选择危险源的编号，然后根据此编号查找数据库的相关数据，得到数据以后进行分析，判断此危险源数据中所包含的物质的种类数，是否有毒性，根据公式计算出的圆形区域就是该危险源影响的范围，并通过最大的死亡半径来给危险源分级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工矿系统自动化信息采集与控制领域，涉及电力系统实时数据采集、处理与控制系统，尤其是基于云计算的工矿实时数据一体化处理系统及设计方法。
技术介绍
互联网中已经广泛地使用云技术，主要包括三种不同的类型，软件即服务SaaS，平台即服务PaaS，基础架构即服务IaaS。其中PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet管理企业资源。而IaaS中的云技术以海量数据管理技术、海量数据分布存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。其中海量数据管理技术和分布式存储技术是数据处理的重要组成 部分，云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据，此外还需要冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。工矿企业的安全生产在实际的生产运行中，必然有海量数据(如各种安全生产标准、监测的数据、教育培训知识等)需要处理，云服务平台采用分布式计算存储方式，将计算任务分配到多台机器上并行处理，以此提高运算速度。云平台将安全生产企业实际生产积累的数据信息进行统一的管理与存储，为生产过程中提供基于数据的预测、异常检测等功能，实现企业的安全生产。传统工矿企业的数据采集功能和具体的逻辑判断功能结合紧密，通常由较为单一的硬件设备完成，因此，完成不同的功能就需要配置不同的设备或系统，这些不同功能的设备或系统都有各自独立的数据采集单元。各个数据采集存在着交叉重复采集、利用率不高、数据及信息内容不一致、时间不统一等问题，形成了以纵向层次多、横向系统多为主要特征的“信息孤岛”，制约了信息的进一步融合和应用，数据及信息的重复采集和重复传输处理势必造成各种资源的浪费。大多数工矿企业中的仪表分成三类保护类，测控类，计量类，他们都有自己的数据采集和处理单元，可与监控显示系统连接，用于基础参数测量。但也存在以下技术问题(I)仪表的精度不同，造成了数据不一致，成本上也不经济。(2)仪表采集频率不同、算法不同造成了同一个量值在不同的仪表中也不同，数据冗余而且混乱。(3)系统与设备，设备与设备之间通讯困难，缺乏统一标准。(4)过程数据缺失，在采样的过程中，产生了大量的过程数据，这些数据对于后期的事故分析或业务扩展都是有价值的，但我们从仪表中取得的都是经过N次运算的“二手数据”，“简化值”。这种独立配置、独立计算、独立功能的装置带来的问题是信息共享差，利用率低和硬、软件资源浪费问题。为解决以上提到的问题，尤其是数据分别采集、数据分别处理与计算、数据难于共享等关键问题，有必要建立一套新的框架与机制，实现同一类型设备的数据一次采集，能在整套统一的软件应用平台下利用云计算技术实现测控、保护、相量测量、计量等多种应用功倉泛。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种工矿企业的安全生产云服务平台系统，以解决设备独立配置、独立计算、独立功能的装置带来的信息共享差、利用率低和软、硬件资源浪费的问题，实现同一类型设备数据的一次采集，及测控、保护、相量测量、计量等多种应用。 所述的工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括I)建立面向工矿企业的安全生产云服务平台，该平台集成了支持安全生产服务的海量数据处理、安全生产管理业务协同以及系统管理等功能，为工矿企业的安全生产与政府监管提供重要的技术支持。2)基于安全事故事件多维关联规则分析技术，能从海量的生产数据中分析挖掘出可能导致事故及未遂事件发生的频繁因素和潜在规律，建立安全生产标准效用及标准缺失情况的动态监测预警分析方法，为政府及行业监管部门制定基于风险的、合理的作业标准提供科学的依据。3)提出了工矿企业安全生产中的海量数据处理方法，具体包括基于支持向量机的安全生产异常检测技术、基于广义规则推理的知识发现技术，能对生产的海量数据进行分析与知识挖掘，从而帮助企业提升事故预防预警和应急处置能力，提高企业安全生产水平。4)开发安全生产管理工具集，方便工矿行业安全生产的安全管理、监督、配置等，实现企业的快速排查、快速响应。其中开发的面向工矿企业的安全生产云服务平台，集成了支持安全生产服务云的海量数据处理、安全生产管理业务协同以及系统管理等功能，实现对企业生产安全的实时监测与预警。具体而言，，其特征在于所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括安全云服务平台门户子系统，系统管理与相关工具集研制子系统，应用服务层子系统，虚拟资源层子系统，平台服务支撑层子系统，接入与适配层子系统，安全服务资源子系统，基础设施服务支撑层子系统；所述平台服务支撑层子系统中重大危险源评价从固有危险性评价和现实危险性评价两方面进行，增加了外部环境抵消因子，提出如下评价模型选择危险源的编号，然后根据此编号查找数据库的相关数据，得到数据以后进行分析，判断此危险源数据中所包含的物质的种类数，是否有毒性，根据W = {Σ 川),％(5m),}A2(I- B2k) ,=1 J=]的计算结果确定死亡半径，进而确定一个圆形区域，式中(Blll)i——第i种物质的物质危险性评价值；(BI 12) j——第j种物质的工艺危险性评价值;Wi j——第j项工艺与第i种物质危险性的相关系数；B12——事故严重评价值；B21——工艺设备容器建筑结构抵消因子；B22—人员素质抵消因子；B23—安全管理抵消因子；n是自然数；所述圆形区域就是该危险源影响的范围，并通过最大的死亡半径来给危险源分级。附图说明图I工矿企业的安全生产云服务平台系统图2工矿企业实时数据一体化处理系统图3无线数据采集设备集群图4无线数据采集设备结构5云存储系统结构图 图6云存储数据中心结构7设备资源实时监控模型图8设备性能实时监控模型图9SVM训练与预测流程10免疫进化算法流程图11关联规则分析流程图12Petri网挖掘模型具体实施例方式图I所示为一种面向工矿企业的安全生产的云服务平台，集成了支持安全生产服务云的实时数据处理、安全生产管理业务协同以及系统管理等功能，实现对企业生产安全的实时监测与预警。具体而言，所述的面向工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括安全云服务平台门户子系统，系统管理与相关工具集研制子系统，应用服务层子系统，虚拟资源层子系统，平台服务支撑层子系统，接入与适配层子系统，安全服务资源子系统，基础设施服务支撑层子系统。所述安全云服务平台门户子系统基于web2. O技术负责对外部实现信息查询和管理，包括政府监察平台，企业应用平台，行业监督平台，所述政府监察平台负责政府实时监察企业运行的设备数据和财税数据，所述企业应用系统负责对外提供增值服务和应用查询，所述行业监督平台用于产品质量的监控和反馈。所述系统管理与相关工具集研制子系统包括云服务工具的开发、部署、监控、安全管理、日志管理和配置。所述应用服务层，包括海量数据处理系统和业务协同操作系统，其中所述海量数据处理系统负责，对数据采集、数据整合、数据管理并且提供标准化的服务接口为安全云服务平台门户提供数据流，而所述业务协同操作系统负责对协作任务和跨域任务构建数学模型，具体为对业务数据进行采集，把云平台提供的服务内容与采集的业务数据整合，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于面向工矿企业安全生产云服务平台系统的重大危险源的分析评价方法，其特征在于：所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括安全云服务平台门户子系统，系统管理与相关工具集研制子系统，应用服务层子系统，虚拟资源层子系统，平台服务支撑层子系统，接入与适配层子系统，安全服务资源子系统，基础设施服务支撑层子系统；所述平台服务支撑层子系统中重大危险源评价从固有危险性评价和现实危险性评价两方面进行，增加了外部环境抵消因子，提出如下评价模型：选择危险源的编号，然后根据此编号查找数据库的相关数据，得到数据以后进行分析，判断此危险源数据中所包含的物质的种类数，是否有毒性，根据A={Σi=1nΣj=1n(B111)iWij(B112)j}B12(1-B2k)的计算结果确定死亡半径，进而确定一个圆形区域，式中(B111)i——第i种物质的物质危险性评价值；(B112)j——第j种物质的工艺危险性评价值；Wij——第j项工艺与第i种物质危险性的相关系数；B12——事故严重评价值；B21——工艺设备容器建筑结构抵消因子；B22——人员素质抵消因子；B23——安全管理抵消因子；n是自然数；所述圆形区域就是该危险源影响的范围，并通过最大的死亡半径来给危险源分级。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：童金虎，胡卫强，陈金华，张凯，
申请(专利权)人：浙江图讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：