智能交易中矩阵量化分析方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开一种智能交易的矩阵量化分析方法与系统，该方法包括：步骤1，建立用于矩阵量化分析的数据库，从数据库中确定时间周期，周期的长短可通过矩阵的参数进行设定；步骤2，对于历史数据的分析，首先是统计具有相同排列顺序的矩阵在下一时间周期出现涨跌的平均概率和平均波幅，然后分别计算不同周期的市场风险回报率；步骤3，根据矩阵当前时间周期的市场风险回报率确定交易策略；步骤4，根据交易策略，调用智能交易程序，开始自动进行交易；步骤5，调用风险评估系统对智能交易程序做的历史交易记录进行评估，对该交易账户的风险给出风险等级，并利用区分度模型计算出违约点，然后通过KMV模型计算该账户风险等级的违约距离和违约概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交易的数据分析领域，尤其涉及矩阵量化数据分析方法及系统。
技术介绍
形态分析是技术分析领域中运用比较多的方法，通常被分为两大类反转形态和整理形态，比如头肩型、三重顶或底、双重顶或底，圆顶和圆底都属于反转心态，而三角形，菱形，旗形，矩形则属于整理形态。但是，无论哪种形态，哪类形态都有一个问题，就是形态在没有走出来之前谁也不能断定会走一个什么样的形态出来。所以，基于形态进行的分析往往需要等到形态走出来之后才能确定交易策略。那么有没有一种办法可以在形态未走出来之前就知道他上涨或下跌的概率和波幅呢？本专利技术正是基于此而设计了矩阵统计分析指标。对于人工智能交易来说，他主要是研究如何利用计算机技术模拟人的思维来解决问题的方式，所以，人工智能交易是按照某个人或某些人的思维模式来设计并预先设定在程序中的，其他人是无法知道设计者的思想，也无法改进该交易系统。本专利要解决的技术问题是，通过矩阵统计分析指标，使得人工智能交易在一定的规则内可以按照任何人的思维 模式来设定交易系统并改进该交易系统。而规则的参数设计正是本专利技术使得该功能能得以实现的关键.可以说矩阵量化智能交易系统是生产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能交易中矩阵量化分析方法，其特征在于，包括：步骤1，建立用于矩阵量化分析的数据库，从数据库中确定时间周期，时间周期的长短可通过矩阵的参数进行设定；步骤2，对于历史数据的分析，首先是分别统计前一时间周期和当前时间周期对应矩阵在历史数据中具有相同排列顺序的矩阵在下一时间周期出现涨跌的平均概率和平均波幅,然后分别计算前一时间周期和当前时间周期的市场风险回报率。用户可自选矩阵参数来决定需要统计的时间周期，不同的时间周期对应的市场风险回报率会有所不同；步骤3，对统计出来的上一时间周期和当前时间周期具有相同排列顺序的矩阵提供一种以0、1组合的形式表示出来的算法，以便用户根据这种组合调用智能自动交易程...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥洪，郑茂林，
申请(专利权)人：北京国政通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：