电池荷电状态估算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电池荷电状态估算方法及装置，包括建立磷酸铁锂电池的多参数融合数学模型；采用基于指数输入隶属度函数的模糊卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行优化估算。其中，建立多参数融合数学模型包括充放电倍率—荷电状态分模型的建立、温度—荷电状态分模型的建立、循环次数—荷电状态分模型的建立。上述的电池荷电状态估算方法，采用基于指数输入隶属度函数的模糊自适应卡尔曼滤波算法，使得更为平滑地自适应调节卡尔曼滤波器中的量测噪声的理论值，提高系统量测噪声的匹配程度，更精确地对电池荷电状态进行估算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种电池管理系统中的电池荷电状态估算方法及装置。
技术介绍
磷酸铁锂电池(LiFePCM)具有体积小、重量轻、能量密度高、密封好、无泄露、无记忆效应、放电性能高、自放电率低、充电迅速、循环寿命长、工作环境温度范围宽、节能和绿色环保等特点，特别适合高压大电流且负载波动剧烈的动カ应用场合。磷酸铁锂电池在短路、过充、挤压、针刺等苛刻的使用条件下会对电池的循环寿命造成极大影响。磷酸铁锂电池生产エ艺比较复杂，単体电池的一致性差异会比密封阀控铅酸电池大，这就造成电池组在充电后期个别单体电池的电压迅速上升，从而造成磷酸铁锂电池组寿命减短或者损坏的现象，为了避免以上现象的发生就需要用电池管理系统保障电池的安全可靠。 电池管理系统(Battery Management System,即BMS),是电池保护和管理的核心组成部分，不仅要保证电池安全可靠的使用，而且要充分发挥电池的性能和延长使用寿命，管理系统在高压直流电源和电池之间、电池与负载之间起到一个桥梁作用，所以电池管理系统的安全管理模式对电池的安全性至关重要。电池管理系统主要包括数据采集単元、电池SOC (荷电状态,State of本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电池荷电状态估算方法，采用卡尔曼滤波算法，其特征在于，包括在线实时调整方法：所述在线实时调整方法包括如下步骤：建立指数形输入隶属度函数：Gk=1,u=0；Gk∈[0,1),ak=(Gk)2；Gk∈(1,∞],其中，Gk为指数形输入隶属度函数的输入参数，u为模糊度值；建立输出隶属度函数，根据指数输入隶属度函数及输出隶属度函数建立模糊推理规则，并将指数形输入隶属度函数的输入参数作为模糊推理规则的模糊推理控制输入量，输出隶属度的输出参数作为模糊推理规则的模糊推理控制输出量；滤波器进行滤波时，根据模糊推理规则在线输出模糊推理控制输出量，根据在线输出的模糊推理控制输出量调整量测噪声协方差的预估值以获...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕利昌，赵怡滨，郭向勇，傅国强，曹璞，冀健，周利华，
申请(专利权)人：深圳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：