本发明专利技术为基于云计算技术具备云适应功能的云空调及其云适应方法，其云空调包括空调室内机和空调室外机，空调室内机上分别设有室内温度传感器，用于感应室内的实时温度；室内湿度传感器，用于感应室内的实时湿度；控制器，用于控制空调内各个硬件并接受室内温度、湿度传感器返回的数据；云服务中心，实现对海量资源的整合，发送指令到空调及对数据进行处理；空调客户端，用户通过空调客户端实现对空调的云适应操作；通讯模组，实现空调、云服务中心、空调客户端三者之间的通讯；空调室外机上分别设有室外机电控板和室外温度传感器。本发明专利技术采用上述方案后，可以自动适应环境温度设定空调的温度、风速，使空调更加节能，使用简单、舒适、方便。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及暖通设备的
，尤其是指一种。
技术介绍
现有家用空调的主要功能是制冷和制热，温度的设定一般都是由用户根据自己的需求结合自己的经验来设定，设定的温度往往并不适合当时的环境温度也并不是最舒适的模式，这种传统的空调模式调节方式即浪费了能源又不舒适。传统空调中有自动模式，当用户选择自动模式后，空调会自动将温度设定为某一温度值，一般为25°C，温度不可调，根据环境温度自动选择制冷、制热和送风模式，这种模式温度不可自动调节，并不一定是最节能 和最舒适的空调设定温度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种合理可靠的，充分利用了云计算技术，云服务中心通过连接高并发量的计算和服务组件，利用虚拟化技术扩展物理服务器的能力，将大量分布式的资源通过云计算技术整合起来，为空调用户打造海量云端服务资源。为实现上述目的，本专利技术所提供的技术方案其基于云计算技术具备云适应功能的云空调，它包括有空调室内机和空调室外机，所述空调室内机上分别设置有室内温度传感器，用于感应室内的实时温度；室内湿度传感器，用于感应室内的实时湿度；控制器，用于控制空调内各个硬件做出动作并接受室内温度传感器和室内湿度传感器返回的数据；云服务中心，实现对海量资源的整合，发送指令到空调以及对数据进行处理；空调客户端，用户通过该空调客户端实现对空调的云适应操作；通讯模组，用于实现空调、云服务中心、空调客户端三者之间的通讯；所述空调室外机上分别设置有用于控制其运作的室外机电控板和用于感应室外实时温度的室外温度传感器，其中，所述的控制器分别与室内温度传感器、室内湿度传感器、通讯模组一一对应相接，同时，所述室外机电控板分别与控制器和室外温度传感器对应相接。本专利技术所述云空调的云适应方法为 用户通过空调客户端发送云适应指令到云服务中心，云服务中心调取空调的数据进行计算分析，将最终的云适应模式以指令的形式发送到空调，空调接受到云服务中心的云适应指令后执行此指令，并且将云适应过程中其运行参数实时地反馈给云服务中心，云服务中心将数据反馈给空调客户端，用户可以通过空调客户端远程监控到空调的运行情况。云服务中心调取空调数据的具体过程如下首先，通过室外温度传感器检测环境的温度，之后将数据传输到室外机电控板，室外机电控板再将数据传输到控制器，控制器再将数据传输到通讯模组，之后经通讯模组将温度数据进行转换，最后将转换后的数据通过网络传输到云服务中心，其中，上述环境的温度数据的采集和传输是实时进行的。用户通过PC机浏览器连接internet或者ethernet网络登录空调客户端,或通过手机浏览器或者短信的方式经GSM/WCDMA/CDMA登录空调客户端。首先，用户通过空调客户端选择云适应功能，之后云服务中心调取室外的实时环境温度，云服务中心根据室外环境温度自动设定空调的温度，每间隔Λ T小时设定一次，其中，所述的室外环境温度是云服务中心自动调取天气预报而获取的实时温度； 1)、当室外环境温度高于Tf，空调设定为制冷模式，空调设定温度T=Tl 一 AtrC，tl彡T彡t2，当计算所得的T > t2时，T= t2，当计算所得的T < tl时，T= tl ； 2)、当室外环境温度低于Tf，空调设定为制热模式，空调设定温度T=Tl+ Δ t2°C,t3彡T彡t4，当计算所得的T > t4时，T= t4，当计算所得的T < t3时，T= t3 ； 其中，TI为室外环境温度，Tf为临界温度，Λ 11、Λ 12、11、t2、t3、t4的设定由云服务中心根据空调当地的天气情况以及空调的硬件配置计算所得。本专利技术在采用了上述方案后，具有以下优点 1)、用户可以通过智能终端(手机、电脑)远程开启云适应功能，方便地为家中老人、小孩设定舒适的环境温度； 2)、空调开启适应功能后，空调可以自动适应环境温度设定空调的温度、风速，使空调更加节能，使人体感觉更舒适，真正实现一键适应环境，自动调节模式，使用简单、舒适、方便。附图说明图I为本专利技术的原理图。图2为本专利技术的云适应模式的原理图。图3为本专利技术的云适应功能控制过程框图。具体实施例方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步说明。参见附图I至附图3所示，本实施例所述的基于云计算技术具备云适应功能的云空调，它包括有空调室内机I和空调室外机2，其中，本实施例所述空调室内机I上分别设置有室内温度传感器3,用于感应室内的实时温度；室内湿度传感器4,用于感应室内的实时湿度；控制器5，用于控制空调9内各个硬件做出动作并接受室内温度传感器3和室内湿度传感器4返回的数据；所述云服务中心7实现对海量资源的整合，发送指令到空调9以及对数据进行处理；空调客户端8，用户通过空调客户端8实现空调9的云适应操作；通讯模组6，用于实现空调9、云服务中心7、空调客户端8三者之间的通讯；另外，本实施例所述空调室外机2上分别设置有用于控制其运作的室外机电控板10和用于感应室外实时温度的室外温度传感器11 ;所述的控制器5分别与室内温度传感器3、室内湿度传感器4、通讯模组6 对应相接，所述室外机电控板10分别与控制器5和室外温度传感器11 对应相接。以下为本实施例上述云空调的云适应方法的具体过程用户通过空调客户端8选择是否开启云适应功能；用户选择云适应功能后，通过云服务中心7调取室外的实时环境温度。云服务中心7根据室外环境温度自动设定空调9的温度，每间隔Λ T小时设定一次(随时间的改变)。室外环境温度云服务中心7自动调取天气预报，获取实时温度。I)、当室外环境温度高于Tf，空调9设定为制冷模式，空调9设定温度T= Tl -Δ tl°C, tl ^ T ^ t2，当计算所得的T > t2时，T= t2，当计算所得的T < tl时，T= tl ； 2)、当室外环境温度低于Tf，空调9设定为制热模式，空调9设定温度T= Tl+ Λ t2°C，t3彡T彡t4，当计算所得的T > t4时，T= t4，当计算所得的T < t3时，T= t3 ； 其中，Tl为室外环境温度，Tf为临界温度，Λ tl、A t2、tl、t2、t3、t4的设定由云服务中心7根据空调9当地的天气情况以及空调9的硬件配置计算所得。用户可以通过PC机浏览器连接internet或者ethernet网络登录空调客户端8,连接云服务中心7 ;用户也可以通过手机浏览器或者短信的方式通过GSM/WCDMA/CDMA登录 空调客户端8，连接云服务中心7。用户通过空调客户端8发送云适应指令到云服务中心7，云服务中心7调取空调9的数据进行计算分析，即是调取相关的环境和空调硬件资源进行计算分析，将最终的云适应模式以指令的形式发送到空调9，空调9接受到云服务中心7的云适应指令后执行此指令，并且将其运行云适应过程中的运行参数实时地反馈给云服务中心7，云服务中心7将数据反馈给空调客户端8，用户可以通过空调客户端8远程监控到空调9的运行情况。云服务中心7调取空调9数据的具体过程如下通过室外温度传感器11检测环境的温度，之后数据传输到室外机电控板10，室外机电控板10再将数据传输到控制器5，控制器5再将数据传输到通讯模组6，经通讯模组6将温度数据根据某种协议进行转换，最后将转换后本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于云计算技术具备云适应功能的云空调，它包括有空调室内机（1）和空调室外机（2），其特征在于：所述空调室内机（1）上分别设置有室内温度传感器（3），用于感应室内的实时温度；室内湿度传感器（4），用于感应室内的实时湿度；控制器（5），用于控制空调（9）内各个硬件做出动作并接受室内温度传感器（3）和室内湿度传感器（4）返回的数据；云服务中心（7），实现对海量资源的整合，发送指令到空调（9）以及对数据进行处理；空调客户端（8），用户通过该空调客户端（8）实现对空调（9）的云适应操作；通讯模组（6），用于实现空调（9）、云服务中心（7）、空调客户端（8）三者之间的通讯；所述空调室外机（2）上分别设置有用于控制其运作的室外机电控板（10）和用于感应室外实时温度的室外温度传感器（11），其中，所述的控制器（5）分别与室内温度传感器（3）、室内湿度传感器（4）、通讯模组（6）一一对应相接，同时，所述室外机电控板（10）分别与控制器（5）和室外温度传感器（11）一一对应相接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑祖义，万忠民，陈育锋，谭均必，许文明，王义得，方湘涛，
申请(专利权)人：广东志高空调有限公司，
类型：发明
国别省市：
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