频偏估计方法和设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种频偏估计方法和设备，涉及无线通信技术领域，用于提高频偏估计结果的准确性。本发明专利技术中，接收端接收发送端发送的信号以及训练序列号，根据所述训练序列号获取训练序列，构造该训练序列相关矩阵的广义逆矩阵；生成由接收信号构造的相关矩阵；并根据所述广义逆矩阵和由接收信号构造的相关矩阵，得到带有频偏的信道冲激响应相关向量；根据所述相关向量进行频偏估计。本发明专利技术以多径传输模型为基础，频偏估计无需信道估计结果，采用本发明专利技术，能够有效提高频偏估计结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
频偏估计方法和设备
本专利技术涉及无线通信领域，尤其涉及一种频偏估计方法和设备。
技术介绍
在无线通信中由于接收端和发送端的振荡器产生的频率偏差，或者由于发送端和接收端的相对快速移动引起的多普勒频移，都会引起接收符号随时间变化的相位旋转，即频偏，如果不加校正将大大提高接收端的误码率。因此在对接收信号进行均衡解调之前，往往要对其进行频偏补偿，尤其在频偏比较严重的场景，比如GSM-R系统。在进行频偏补偿前，首先需要进行频偏估计，经典的频偏估计算法是Fitz算法，这是一个稳定性非常不错的算法，能够很好地抵抗噪声，在低信噪比情况下性能较好，但是此算法是基于简单的单音频偏建模的，此算法应用到有多径传输的频率选择性信道时，必须首先利用多径传播模型进行信道估计，然后根据信道估计结果从接收信号中除去有用信号部分，得到单音频偏模型，然后才能进行频偏估计。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：一方面，由于信道估计往往受到频偏的影响，尤其在频偏比较大的时候受到的影响更大，因此频偏估计结果的准确性较低；另一方面现有算法的频偏估计范围有限，不能跟踪大的频偏，这样就不能得到准确的频本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种频偏估计方法，其特征在于，该方法包括：接收端接收发送端发送的信号以及训练序列号；接收端根据所述训练序列号获取训练序列，构造该训练序列的相关矩阵的广义逆矩阵，生成由接收信号构造的相关矩阵，并根据所述广义逆矩阵和由接收信号构造的相关矩阵，得到带有频偏的信道冲激响应的相关向量；接收端根据所述相关向量进行频偏估计。

【技术特征摘要】
1.一种频偏估计方法，其特征在于，该方法包括：接收端接收发送端发送的信号以及训练序列号；接收端根据所述训练序列号获取训练序列，构造该训练序列的相关矩阵的广义逆矩阵，生成由接收信号构造的相关矩阵，并根据所述广义逆矩阵和由接收信号构造的相关矩阵，得到带有频偏的信道冲激响应的相关向量；接收端根据所述相关向量进行频偏估计。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收端构造该训练序列的相关矩阵的广义逆矩阵，生成由接收信号构造的相关矩阵，并根据所述广义逆矩阵和由接收信号构造的相关矩阵，得到带有频偏的信道冲激响应相关向量，根据所述相关向量进行频偏估计包括：接收端对于每个m值，获取该m值对应的、该训练序列的相关矩阵的广义逆矩阵G1m，生成该m值对应的、由接收信号构造的相关矩阵Rm，并根据G1m和Rm得到该m值对应的、带有频偏的信道冲激响应相关向量qm，根据qm得到该m值对应的频偏估计结果fm；接收端将得到的所有fm进行平均，得到频偏估计结果f；其中，m在由1与N-L-1构成的闭合区间中取值，L＝L1+L2，N为训练序列的长度；L1是信道总冲激响应中非因果部分涉及的最大时间深度，L2是信道总冲激响应中因果部分涉及的最大时间深度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，或者，其中，k_start、k_end分别为构成Gm的开始k值和结束k值，m+L2+1≤k_start≤N-L1，k_start<k_end≤N-L1，x为已知的训练序列，Gom是条件数最小的Gm，Vec()表示将矩阵中的各列按顺序累堆形成一个列向量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，[r(1),r(2),…,r(N)]为接收信号中的训练序列部分。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，qm＝G1mRm。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下公式得到该m值对应的频偏估计结果fm：

【专利技术属性】
技术研发人员：张淑娟，杨锋，卢勤博，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：