处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备制造方法及图纸

提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。所述处理超声图像的方法包括：将超声图像分割为几个同类子区域；确定分割的子区域是对象子区域还是背景子区域；将确定的对象子区域合并为对象区域。通过根据本发明专利技术的处理超声图像的方法，能够得到更加清楚的对象图像。

【技术实现步骤摘要】
处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备
本专利技术涉及处理超声图像。更具体地讲，涉及一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。
技术介绍
乳腺癌是一种严重影响女性身心健康甚至危及生命的最常见的恶性肿瘤之一，早期检测是减小死亡率的关键，大约能减小死亡率40％或者更多。超声波和乳房X线照相术越来越多地被使用在乳房成像中并且作为附加的诊断测试技术。当乳房X线照相术很可能减小了灵敏度或者呈现出不可接受的辐射危险时，超声波成为首要的成像技术。因此，计算机辅助诊断(CAD)系统可帮助无经验的医师避免误诊，减小了良性病变活组织检查的数量，并且减小不同观察者之间的差异。当前，大多数的系统是交互的或者是半自动的。例如，US5984870专利申请涉及一种自动分析超声波图像中的病变的方法和系统，在该方法中，手动地将图像分割为多个区域。加拿大Medipattern公司开发的乳腺计算机辅助检测系统(B-CAD)能够减少放射学家分析乳房超声图像所用的时间，可以自动图像分析、分割和分类，但是仍然需要人工输入来实现高精确的结果。此外，还有一些方法采用单一特征和单一分类器，但是这些方法并不能解决不规则肿瘤检测问题。例如，US7736313涉及检测超声图像中的病变，其基于窗口中的柱状图进行病变检测，随后将病变分为三类：良性、恶性和未知，然而柱状图是不精确的特征，因此将导致病变检测中的很大误差。US2003/0125621涉及自动检测超声图像中的病变的方法和系统，其根据基于像素的径向梯度指数(RGI)来进行病变检测，然而这种仅基于RGI的病变检测是不精确的。
技术实现思路
因此，本专利技术的目的在于提供一种完全自动并且能够高效地检测不规则肿瘤的设备。本专利技术的另一目的在于提供一种能够高效地处理超声图像的方法和装置。根据本专利技术的一方面，提供了一种处理超声图像的方法，包括：将超声图像分割为几个同类子区域；确定分割的子区域是对象子区域还是背景子区域；将确定的对象子区域合并为对象区域。优选地，在将超声图像分割为几个同类子区域之前，处理超声图像的方法还可包括：对接收的超声图像进行预处理。优选地，对接收的超声图像进行预处理的步骤可包括：减小接收的超声图像的尺寸；对尺寸减小的超声图像进行降噪；对降噪后的超声图像进行图像增强。优选地，与异类子区域相比，在所述同类子区域中存在较少边缘，并且每个同类子区域中的所有像素具有类似的灰度值。优选地，可通过使用各个同类子区域的纹理特征和灰度级特征来确定同类子区域是对象子区域还是背景子区域。优选地，纹理特征可包括空间灰度相关性和后部阴影，灰度级特征包括平均值和方差。优选地，确定的对象子区域是连接的，将确定的对象子区域合并为对象区域的步骤还可包括：对合并后的对象区域的轮廓线进行平滑并填充其中的洞。根据本专利技术的另一方面，提供了一种处理超声图像的装置，包括：图像分割单元，将超声图像分割为几个同类子区域；对象检测单元，确定分割的同类子区域是对象子区域还是背景子区域；后处理单元，将确定的对象子区域合并为对象区域。优选地，处理超声图像的装置还可包括：预处理单元，对接收的超声图像进行预处理，并将预处理后的超声图像发送给图像分割单元。优选地，预处理单元可包括：大小调整单元，减小接收的超声图像的尺寸；降噪单元，对尺寸减小的图像进行降噪；图像增强单元，对降噪后的超声图像进行图像增强。优选地，与异类子区域相比，在所述同类子区域中存在较少边缘，并且每个同类子区域中的所有像素具有类似的灰度值。优选地，对象检测单元可通过使用各个同类子区域的纹理特征和灰度级特征来确定子区域是对象子区域还是背景子区域。优选地，纹理特征可包括空间灰度相关性和后部阴影，灰度级特征包括平均值和方差。优选地，确定的对象子区域是连接的，后处理单元还可对合并后的对象区域的轮廓线进行平滑并填充其中的洞。根据本专利技术的另一方面，提供了一种乳腺癌诊断设备，包括：图像分割单元，将预处理后的超声图像分割为几个同类子区域；肿瘤检测单元，确定分割的同类子区域是肿瘤子区域还是背景子区域；后处理单元，将确定的肿瘤子区域合并为肿瘤区域；肿瘤分类单元，确定肿瘤区域为良性肿瘤、恶性肿瘤还是未知。优选地，乳腺癌诊断设备还可包括：预处理单元，对接收的超声图像进行预处理，并将预处理后的超声图像发送给图像分割单元。优选地，预处理单元可包括：大小调整单元，减小接收的超声图像的尺寸；降噪单元，对尺寸减小的超声图像进行降噪；图像增强单元，对降噪后的超声图像进行图像增强。优选地，与异类子区域相比，在所述同类子区域中存在较少边缘，并且每个同类子区域中的所有像素具有类似的灰度值。优选地，肿瘤检测单元可通过使用各个同类子区域的纹理特征和灰度级特征来确定同类子区域是肿瘤子区域还是背景子区域。优选地，纹理特征可包括空间灰度相关性和后部阴影，灰度级特征包括平均值和方差。优选地，确定的肿瘤子区域是连接的，后处理单元还可对合并后的肿瘤区域的轮廓线进行平滑并填充其中的洞。优选地，肿瘤分类单元可采用形态学特征、纹理特征和灰度级特征来确定肿瘤区域为良性肿瘤、恶性肿瘤还是未知。附图说明通过下面结合附图进行的描述，本专利技术的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：图1是示出根据本专利技术的处理超声图像的方法的流程图；图2是示出根据本专利技术实施例的处理乳腺癌病人的超声图像的方法的流程图；图3是示出根据本专利技术实施例的对接收的超声图像进行预处理的流程图；图4是显示反映图3的预处理过程的各步骤的结果的图像示图；图5是示出根据本专利技术示例性实施例的图像分割结果的示图；图6是示出根据本专利技术示例性实施例的肿瘤检测结果的示图；图7是示出根据本专利技术示例性实施例的对肿瘤子区域进行后处理的示图；图8是示出根据本专利技术的处理超声图像的装置的框图；图9是示出根据本专利技术实施例的乳腺癌诊断设备的框图。具体实施方式图1是示出根据本专利技术的处理超声图像的方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术的处理超声图像的方法包括：S101，对接收的超声图像进行预处理；S102，将预处理后的超声图像分割为几个同类子区域；S103，确定分割的子区域是对象子区域还是背景子区域；S104，将确定的对象子区域合并为对象区域。这里，为了使得要处理的超声图像更加清楚，在图1中示出了预处理步骤S101，但这只是示例，根据本专利技术的处理超声图像的方法也可不包括步骤S101。根据本专利技术的处理超声图像的方法可应用于各种超声图像。下面以针对乳腺癌病人的超声图像为例来描述根据本专利技术实施例的处理超声图像的方法。图2是示出根据本专利技术实施例的处理乳腺癌病人的超声图像的方法的流程图。如图2所示，在步骤S201，对接收的超声图像进行预处理。在步骤S202，将预处理后的超声图像分割为几个同类子区域。在步骤S203，确定分割的子区域是肿瘤子区域还是背景子区域。在步骤S204，将确定的肿瘤子区域合并为肿瘤区域。同样，为了使得要处理的超声图像更加清楚，在图2中示出了预处理步骤S201，但这只是示例，根据本专利技术实施例的处理乳腺癌病人的超声图像的方法也可不包括步骤S201。下面将分别对上述步骤进行详细描述。图3是示出根据本专利技术实施例的对接收的超声图形进行预处理的流程图。如图3所示，在步骤S301，减小接收的超声图像的尺寸。在步骤S302，对尺本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理超声图像的方法，包括：将超声图像分割为几个同类子区域；确定分割的同类子区域是对象子区域还是背景子区域；将确定的对象子区域合并为对象区域。

【技术特征摘要】
1.一种处理超声图像的方法，包括：将超声图像分割为几个同类子区域；确定分割的同类子区域是对象子区域还是背景子区域；将确定的对象子区域合并为对象区域，其中，确定分割的同类子区域是对象子区域还是背景子区域的步骤包括：通过使用各个同类子区域的纹理特征和灰度级特征来确定同类子区域是对象子区域还是背景子区域，其中，所述纹理特征包括空间相关性和后部阴影，所述灰度级特征包括平均值和方差。2.如权利要求1所述的方法，其中，在将超声图像分割为几个同类子区域之前，所述方法还包括：对接收的超声图像进行预处理。3.如权利要求1所述的方法，其中，对接收的超声图像进行预处理的步骤包括：减小接收的超声图像的尺寸；对尺寸减小的超声图像进行降噪；对降噪后的超声图像进行图像增强。4.如权利要求1所述的方法，其中，确定的对象子区域是连接的，将确定的对象子区域合并为对象区域的步骤还包括：对合并后的对象区域的轮廓线进行平滑并填充其中的洞。5.一种处理超声图像的装置，包括：图像分割单元，将超声图像分割为几个同类子区域；对象检测单元，确定分割的同类子区域是对象子区域还是背景子区域；后处理单元，将确定的对象子区域合并为对象区域，其中，对象检测单元通过使用各个同类子区域的纹理特征和灰度级特征来确定同类子区域是对象子区域还是背景子区域，其中，所述纹理特征包括空间相关性和后部阴影，所述灰度级特征包括平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：任海兵，李正龙，张官喜，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：