【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息推荐的
，特别是涉及一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法和一种基于用户行为关联分析的信息推荐装置。
技术介绍
随着因特网的日益壮大，网络用户也越来越多。通常情况下，用户在点击网页或在搜索引擎下搜索某个关键字的时候，会产生相关的网络报文。一般而言，一些大型网站会根据用户访问行为所产生的网络报文进行关联分析。例如，用户在访问某大型门户网站时，看到网页上有某个比较感兴趣的话题，于是打开此链接，这样的用户访问行为都会被该网站的服务器捕捉到，即该网站的服务器会记录该用户的这些访问信息；或如，当用户访问某个大型搜索引擎时，此网站的服务器会记录用户的搜索信息和点击信息。通过对用户的这些网站访问信息进行关联分析，可以获得用户在该网站上行为，分析该用户在该网站上的上网习惯，从而可以对用户的上网行为进行关联分析。用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并为用户推荐用户个性化的信息。现有技术中，网络用户访问网站信息只能通过单个网站获得，即传统的用户行为关联分析主要基于单个网站服务器的网络报文信息，...
【技术保护点】
一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法，其特征在于，包括：获取跨网网络报文，所述跨网网络报文为从预先部署的多个网关中获取的网络报文；从所述跨网网络报文中提取用户行为信息，其中，所述用户行为信息包括用户标识；根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息；针对用户的某一行为信息，返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：肖燕京，刘书良，罗峰，黄苏支，李娜，
申请(专利权)人：亿赞普北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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