一种应用于推荐系统的算法及其实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于推荐系统的算法及其实现方法。本发明专利技术的目的是实现基于用户偏好的个性化专家推荐，使推荐系统更具有开放性、推荐性和多指标性。为达到以上目的，本发明专利技术采用了主成分分析法，直线型无量纲化方法中的极值法，实现评价专家的三个维度质量指标、结构指标、匹配指标。首先根据质量指标(相关性因子Y1，权威性因子Y2，活跃性因子Y3)和结构指标(社会性因子Y4)，初步找出专家，然后计算出以上专家的可达指标(可达性因子Y5)，最后根据专家及其可达性得出最终推荐专家。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于互联网计算

技术介绍
近年来，随着互联网和电子商务的发展，推荐系统得到了广泛的发展。推荐系统的非形式化概念是在1997年由Varian和Resnick提出的“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买的过程”。为了挖掘用户的需求，根据用户的兴趣和爱好推荐他们满意的商品成为了各大电子商务系统的重点。目前，不同形式的推荐系统被应用到了各个领域，如Amazon、EBay为代表的电子商务网站，Netflix、moviefinder为代表的电影网站，songtaste为代表的音乐网站。·推荐算法是整个推荐系统的核心部分，从很大程度上决定了推荐系统的准确性和效率。目前，主流的推荐算法包括基于内容推荐、协同过滤推荐和组合推荐。虽然这些算法都从一定程度上解决了查询专家的问题，但是在应用范围上局限于封闭的机构，所有的数据需要用户或者专家本身去更新，具行较差的维护性；其次，只考虑了专家作为个人的价值，而专家作为知识的载体，在知识的分享和利用的过程中并不是孤立的，他们的人际关系和社会地位也能从一定程度上反映专家与专家之本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于专家推荐系统的算法及其实现方法，其特征在于：本专利技术采用了主成分分析法，直线型无量纲化方法中的极值法，实现评价专家的三个维度质量指标、结构指标、匹配指标。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永玲，
申请(专利权)人：上海迈辉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：