【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种有理函数模型参数的自动优选及求解方法，能够简化有理函数模型，降低控制点使用数量，提高图像校正精度。可应用于遥感、摄影测量、测绘、图像处理等领域。
技术介绍
有理函数模型(Rational Function Model, RFM)是一种完全的数学模型,其实质就是利用大量的控制点，来拟合严格成像关系，不要求了解传感器的实际特性和成像过程，它适用于不同类型的传感器，并且可以隐藏传感器 在成像过程中的各种物理参数，因此在摄影测量和遥感领域得到了广泛的应用。利用有理函数模型处理卫星遥感影像的关键在于精确求解其参数，即有理多项式系数(Rational Polynomial Coefficients, RPCs)。由于有理函数系数过多，系数之间产生强相关，结果很不稳定，甚至不能得到可靠的解。十多年来，国内外学者对RFM做了广泛的研究。开放地理信息协会(OpenGISConsortium, 0GC)将RFM中的坐标值标准化为_1到+1之间的数值，减小了法方程系数矩阵的条件数。Tao等人深入地研究了 RFM的理论，提出用Tikhonov正则化和L曲线法来克服RF...
【技术保护点】
一种基于嵌套回归的有理函数模型参数自动优选及求解方法，其步骤为：第一步、将RPCs求解问题转化为多元线型回归问题第二步、用嵌套回归方法优选并求解RPCs。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：龙腾飞，焦伟利，
申请(专利权)人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心，
类型：发明
国别省市：
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