一种识别自定义手势轨迹的方法技术

技术编号:8161276 阅读:202 留言:0更新日期:2013-01-07 19:23
本发明专利技术提供一种识别自定义手势轨迹的方法,所述方法首先输入一待识别手势轨迹,手势识别模块接收所述待识别手势轨迹坐标数据,然后采用优化方法对其进行优化获得优化轨迹,再提取优化轨迹的特征信息,并将这些特征信息与手势库中的预设手势的特征信息进行匹配判别,从而判断所述输入的待识别手势轨迹匹配哪种预设手势。通过本发明专利技术所述的识别自定义手势轨迹的方法,能极大地提高用户在输入手势时手势轨迹识别准确率和解析速度,提供灵活的可定制的应用操作、降低输入抖动、快慢等操作对识别的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人机交互领域,涉及一种识别手势轨迹的方法,特别是涉及。
技术介绍
如今,触摸屏作为一种简单、新颖的人机交互设备,其应用范围已经越来越广。手势轨迹识别技术被广泛应用于人机交互系统中,典型的应用有鼠标手势、触屏手机等。对于一个输入手势,现有技术将其轨迹与手势库中的预设手势轨迹进行对比,以确定该手势属于哪种手势,若判定输入手势属于且只属于预设手势中的一种,则触发应用程序执行相应的操作,否则不触发任何操作。 要识别手势触摸轨迹,通常是根据获取的手势轨迹点的坐标提取手势的轨迹特征信息,然后根据手势轨迹特征信息判断输入手势属于手势库中的何种预设手势。现有技术通常采用以下两种方式中的一种对得到的手势轨迹特征信息进行分析将输入手势的轨迹特征信息依次与手势库中每一种预设手势的特征信息进行比较,根据比较结果依次判断输入手势是否是当前的预设手势。这种方法的识别过程比较简单,但若想获得较高的识别准确率,需要计算复杂度较高的特征匹配算法,更重要的是,识别一个输入手势轨迹所需要的计算时间与手势库中预设手势的数量成正比。当预设手势的数量很多时,解析一个输入手势将变得很慢。采用人工神经网络、支持向量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别自定义手势轨迹的方法,应用于具有触摸显示屏及手势识别模块的触摸设备中,其特征在于,所述识别自定义手势轨迹的方法包括:步骤1,所述触摸设备接收到一输入的待识别手势轨迹时,判断该手势轨迹与手势库中任一预先建立的手势,即预设手势是否匹配,若不匹配,则将该手势轨迹输入至所述手势库中,并为该手势轨迹指定一个与所述手势库中手势标识列表相关联且在手势库唯一的手势标识;步骤2,所述手势识别模块撷取待识别手势轨迹的坐标数据,即撷取触摸过程中按时间先后顺序的连续触摸的有序离散点集;步骤3,所述手势识别模块对接收到的有序离散点集进行优化得到优化的有序离散点集;步骤4,所述手势识别模块从所述优化的有序离散点集...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:加帮平谢文修
申请(专利权)人:华平信息技术南昌有限公司
类型:发明
国别省市:

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