粒子群优化算法叠前非线性反演方法技术

随着我国经济持续稳定的增长，对能源的需求也持续快速增加，我们将面临石油天然气资源短缺的严峻考验。储层预测是石油勘探生产中的重要研究环节，优质储层的发现需要充分利用地震资料所蕴含的地下地层的构造、岩性等信息，而这些信息往往要通过地震反演得到。但常规反演基于线性简化的模型，并且有较多的人为因素干扰，往往得不到高精度的储层参数。本发明专利技术对粒子群优化算法这一课题展开研究，以粒子群优化算法的思想和原理为基础，将左普利茨(Zoeppritz)方程进行推导简化，使其适于粒子群优化算法的求解，然后将粒子群优化算法用于叠前反演。分别对二维理论模型及海上地震资料进行叠前反演取得令人满意的结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田勘探
，属于地震资料反演范畴，具体的说是通过粒子群优化算法解决非线性的地震反演问题。
技术介绍
利用地震资料进行储层岩性识别和流体预测一直是地球物理学家努力追求的目标。地震叠前反演即AVO反演的理论基础是著名的左普利茨(Zoeppritz)方程组。Ostrander(1984)在研究“亮点型”砂岩储层地震振幅特征过程中，发现了“含气砂岩反射振幅随偏移距增加而增大，含水砂岩反射振幅随偏移距增加而减小”的现象，这一现象极大的改善了烃类检测的能力，将人们的视线从叠后引向叠前，标志着实用AVO技术的出现。但是，左普利茨方程十分复杂，物理含义也不明确。国内外地球物理学家对其进行了很多形式的研究和简化，得到了一系列近似公式。Bortfeld(1961)利用地层厚度趋于零来逼近单界面的方法计算了平面纵波和透射波的反射系数，给出了区分流体和固体的简化公式。Aki和Richards于1980年提出的近似方程侧重描述了纵、横波速度和密度的变化对反射系数的影响。ShUey(1985)近似方程则将反射系数表示成法线入射与近、中、远不同入射的三项之和的关系式，较直观的反映了振幅与入本文档来自技高网...

【技术保护点】
本专利技术利用保幅处理的高分辨率地震资料进行非线性反演，在解决非线性问题的过程中使用了更新的反射系数公式，并使用了粒子群算法进行寻优。这一措施可以减少人为误差，有效的提高反演的精度。本专利使用保幅处理得到的反射角域共反射点道集作为输入，实现上述目的采取的技术方案如下：步骤1：对于地下任意位置，首先给定纵波速度反射系数、横波速度反射系数、密度反射系数、以及横纵波速度比的取值范围，设定最大迭代次数以及种群的大小，给定权重因子和学习因子，设定容许的误差范围。步骤2：对各个粒子的纵波速度反射系数、横波速度反射系数、密度反射系数、以及横纵波速度比用随机数进行初始化，并设定初始速度为零，令粒子的个体最优值...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙赞东，陈蕾，张远银，
申请(专利权)人：孙赞东，陈蕾，张远银，
类型：发明
国别省市：