基于纵波方位AVO的裂缝流体识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于纵波方位AVO的裂缝流体识别方法。裂缝既是油气的储集空间，又是流体的运移通道，探测裂缝对寻找油气储层意义重大。裂缝的识别是目前的研究热点和难点，而对裂缝储层中流体类型的识别更是难上加难。本发明专利技术在各向异性裂缝反演的基础上，进一步研究裂缝中流体类型识别方法。通过数值模型正演模拟表明，世界著名的Ruger方程中各向同性梯度和各向异性梯度项对裂缝流体类型具有一定的识别能力，特别是能够区分干裂缝(充填气)和湿裂缝(充填油和水)。本发明专利技术优势在于可应用于实际资料，对于各向异性程度较强的地区能够识别裂缝中的流体类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于石油勘探领域，涉及一种裂缝储层综合评价中裂缝流体类型识别的方法。
技术介绍
裂缝型储层大约占世界油气储量的三分之一。碳酸盐岩、泥岩、砂岩、火山岩和变质岩中均有裂缝发育。裂缝一方面是油气的储集空间，另一方面作为流体的运移通道，能够将储层中分散的孔洞储集空间连通起来。因此，预测裂缝的发育和分布对于寻找油气储层意义重大。裂缝的存在使储层具有各向异性特征。所谓各向异性是指地震波的物理性质(振幅、速度、频率等)随观测方位的变化而变化。对于垂直排列的平行裂缝，可以将其等效为HTI介质(Horizontal Transverse Isotropy,即具有水平对称轴的横向各向同性介质) 模型来研究。前人对基于纵波方位AVO特征(HTI介质的振幅各向异性特征)预测裂缝密度和方位进行了大量的理论和应用研究(马中高，2003 ；Ruger, 1998 ；Gray,2008 ;Sun等，2011a ；2011b ;Sun等，2012)。下面给出常用的基于纵波方位AVO的裂缝密度和方位反演方法对于小到中角度的入射角，世界著名的Ruger纵波反射系数方程为(Ruger，1998)R(i, φ) 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种有效的基于纵波方位AVO的裂缝流体类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对地震资料进行分方位处理(包括保幅偏移处理)，抽取分方位共反射点(CRP)道集；步骤2：将分方位的CRP道集进行数据合并，并为下一步作准备；步骤3：用本专利技术所采用的算法进行裂缝反演，算出每个CRP点上每个时间采样点上的裂缝各向同性梯度Biso和裂缝各向异性梯度Bani(Biso和Bani两参数取自世界著名的Ruger反射系数方程)；步骤4：输出各向同性梯度Biso和各向异性梯度Bani数据体；步骤5：将各向同性梯度Biso和各向异性梯度Bani进行交会，结合正演信息和已知井资料勾勒出干裂缝(干的或者含气)...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙赞东，肖曦，李艳东，
申请(专利权)人：孙赞东，肖曦，李艳东，
类型：发明
国别省市：