基于多光谱图像技术的生鲜牛肉嫩度检测分级系统技术方案

本发明专利技术属于食品质量检测技术领域，涉及一种基于多光谱图像技术的生鲜牛肉嫩度检测分级系统，在暗箱内，CCD工业相机的镜头对准高度可调载物台台面的中心，2个多光谱光源组件分别通过2个光源固定支架对称置于暗箱的左右侧壁上，多光谱光源组件上的大功率LED阵列有6种波段的LED组成，检测时被测样品置于高度可调载物台的台面上，6种波段的LED依次轮换发光，CCD工业相机采集被测样品的多光谱的图像，经计算机图像处理提取多光谱的瘦肉部位感兴趣区域的牛肉样品反射图像，从而提取牛肉大理石花纹，对牛肉大理石花纹含量进行评价分级和预测牛肉嫩度。本发明专利技术适用于分割生鲜牛肉销售、加工、进出口公司，以及质监部门的市场监督。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于食品质量检测
，特别涉及一种基于多光谱图像技术的生鮮牛肉嫩度检测分级系统。
技术介绍
改革开放以来，我国肉牛产业蓬勃发展，牛肉产量也逐年増加。近几年，牛的年屠宰量已居世界第一，产肉量也仅次于美国和巴西。但是从国际竞争力角度来看，我国牛肉出ロ量不到年产量的1%，远远落后于美国、澳大利亚、巴西、日本等牛肉产业强国。其中ー个重要原因是，我国牛肉产业的现状是牛肉质量參差不齐，中低档牛肉居多，优质牛肉生产水平远远落后于国际先进水平。因此，建立我国牛肉产品分级标准，提高牛肉产品质量势在必行。为促进我国牛肉产业健康、快速、可持续发展，我国农业部于2003年颁布了牛肉分级标准(NY/T676-2003)，由牛肉质量等级标准和牛肉产量等级标准组成。 但是对于评价牛肉质量等级，通常采用主观的视觉评价，多凭专业人员自身经验而非客观定量判断，导致判断误差大，效率低。随着计算机及相关的数据处理的快速发展，直到20世纪80年代初，ー些科学家开始研究将人工智能、机器视觉和图像处理等技术应用于牛肉分级领域，使牛肉自动分级技术逐步取得进展。目前国内外牛肉分级技术主要集中在三个方面一方面是基于机器本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多光谱图像技术的生鲜牛肉嫩度检测分级系统，其特征在于，图像采集卡（10）和计算机（11）置于暗箱（1）外，在暗箱（1）内，高度可调载物台（4）置于暗箱底板的中心部位，检测时被测样品（5）置于高度可调载物台（4）的台面上，相机固定支架（3）固接在暗箱顶板上，CCD工业相机（2）镜头向下安装在相机固定支架（3）上，CCD工业相机（2）的镜头对准高度可调载物台（4）台面的中心，2个光源固定支架（9）对称固接在暗箱（1）的左右侧壁上，2个多光谱光源组件（6）互为对称分别安装在左右2个光源固定支架（9）上，所述多光谱光源组件（6）？为圆弧形结构，圆弧的圆心在高度可调载物台（4）台面的中心位置，多...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杨，田潇瑜，彭彦昆，马世榜，唐鸣，牛力钊，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：