用于神经精神疾病的标准数据集制造技术

一种用于确定解剖结构的异常的系统和方法。所述系统和方法使用处理器分割多个对照患者的体积图像中成像的解剖结构以产生每个所述对照患者的所述解剖结构的对照分割，通过提取所述对照分割的形态的统计学表示来获得标准数据集，分割被进行异常分析的患者的所述解剖结构以产生患者分割并且将所述患者分割与从所述对照分割获得的所述标准数据集进行比较。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于神经精神疾病的标准数据集
技术介绍
很多常见的神经精神疾病(例如，阿兹海默症、精神分裂症、抑郁症)可能会呈现临床表现类似的多种不同疾病，但是对治疗有不同的反应。这些内在的不同可能反映不同的疾病特异性的神经基质。因而，快速识别与这些疾病的神经病理生理学相关的特定大脑区域的体积和形状的异常对描述疾病亚型将会是有用的并且很可能会改善治疗效果。在精神性和神经性疾病的症状完全发作之前识别患有该疾病的个体将允许旨在完全防止发作和/或改善其长期进程的早期介入策略。当前，在多数临床中心，关于大脑结构形态的决定限于MRI图像的主观观察，这是因为MRI大脑体积的手动分割的劳动密集型特性和缺少高精度并且有时效的自动化工具。另外，医师一次通常只关心单一大脑结构。然而，大脑是组织的互联网络。因而，同时研究多个结构可能会揭示重要信息，其可能给重要问题带来新的理解。
技术实现思路
一种用于识别解剖结构的异常的方法，包括使用处理器分割多个对照患者的体积图像中成像的解剖结构，以产生每个对照患者的解剖结构的对照分割；通过提取所述对照分割的形态的统计学表示来获得标准数据集；分割被进行异常分析的患者的解剖结构以产生患者分割；以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.03.02 US 61/309,5431.一种用于识别解剖结构的异常的方法，包括 使用处理器(102)分割(210)多个对照患者的体积图像中成像的所述解剖结构，以产生所述对照患者中的每个的所述解剖结构的对照分割； 通过提取所述对照分割的形态的统计学表示来获得(220)标准数据集； 分割(230)被进行异常分析的患者的所述解剖结构，以产生患者分割；以及 将所述患者分割与从所述对照分割获得的所述标准数据集进行比较(270)。2.如权利要求I所述的方法，其中，比较(270)所述患者分割包括确定与所述标准数据集的数据类型对应的感兴趣参数。3.如权利要求I所述的方法，还包括 经由文本和视觉指示中的一种在显示器(106)上显示(280)所述患者分割和所述患者分割与所述标准数据集之间的所述比较的结果。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述视觉指示经由颜色和颜色梯度中的至少一种示出所述患者分割的所述感兴趣参数与所述对照患者的所述标准数据集的偏离范围。5.如权利要求I所述的方法，其中，分割(230)所述解剖结构还包括 选择(310)所述解剖结构的能变形模型，所述能变形模型由包括顶点和边的多个多边形形成； 在显示器上显示(320)所述能变形模型； 检测(340)与所述多个多边形中的每个对应的感兴趣的所述解剖结构的特征点，其中，所述特征点是基本沿感兴趣的所述解剖结构的边界的点；以及 通过将所述顶点中的每个向对应的特征点移动直到所述能变形模型变形到感兴趣的所述解剖结构的边界来调整(350)所述能变形模型，形成感兴趣的所述解剖结构的分割。6.如权利要求I所述的方法，其中，所述标准数据集包括与所述对照分割的体积和形状中的至少一个对应的定量值。7.如权利要求6所述的方法，其中，所述定量值包括与表面曲率、从中矢面的位移以及所述对照分割的表面的局部变形中的至少一个对应的值。8.如权利要求I所述的方法，还包括 将所述标准数据集存储到存储器中，以便进行调取及与患者分割进行比较。9.如权利要求I所述的方法，还包括 接收(250)关于所述患者分割的用户输入。10.一种用于识别解剖结构的异常的系统(100)，包括 处理器(102)，其分割多个对照患者的体积图像中成像的所述解剖结构，以产生所述对照患者...

【专利技术属性】
技术研发人员：L·G·扎戈尔谢夫，R·克内泽尔，D·格勒，钱悦晨，J·威斯，M·A·加尔林豪斯，R·M·罗思，T·W·麦卡利斯特，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，达特茅斯学院，
类型：
国别省市：